有记忆非线性信道的自适应估计

利用非线性差分方程作为有记忆非线性信道的估计模型。根据正交估计原理和快速正交算法,利用非线性信道的输入和输出序列可以迅速估计出该差分方程的基向量和权系数。我们提出的非线性信道估计器的结构使其具有较好的自适应能力。模拟结果表明,对弥散非线性电话信道的估计均方误差小于0.05;对有较强非线性失真的信道,则具有更好的估计性能。实际的运算量可以减少到50％。     

多处理机系统中一种共享内存交互技术与实现

本文给出了紧耦合多机系统一种基于共享物理内存实现信息交互的设计思想和生成方法。比较一般共享内存技术,实现了易扩展性、实时访问不同型内存和免去了总线仲裁机制,且高速交互,内存空间不受CPU地址总线宽度约束。为构建有更多I/O需求的多机系统提供了支持。     

中国股市波动性过程中的长期记忆性实证研究

应用一类描述金融市场波动性过程的长期记忆特征的分整自回归条件异方差模型(FIGARCH模型)，研究了中国股票市场波动性过程的长期记忆性，实证结果表明中国股市波动性过程具有明显的长期记忆特征；文章还分析了FIGARCH模型与传统的条件方差模型相比，在模型描述和预测上所体现出的优越性。     

复杂长骨骨折的手术治疗

目的：评价记忆合金接骨板治疗复杂长骨骨折的临床疗效．方法：应用记忆合金接骨板治疗复杂长骨骨折52例．结果：全部病例获得随访，时间8～18个月，平均12个月，无骨折延迟愈合及不愈合．结论：利用记忆合金接骨板治疗复杂长骨骨折，手术操作简单及风险小，能满足早期功能练习的要求，值得推广．     

存储技术在数字图书馆中的应用

论述了数字图书馆的存储技术,包括直接存储和网络存储技术,并对其发展趋势作了一些探讨.     

共享内存并行编程最优同步方法的研究

共享内存并行编程是并行编程开发与研究的标准之一,为了保证程序运行的准确性和线程执行的高效率,对共享内存同步机制的研究具有重要意义。互斥锁与事件同步是Open MP标准中的混合同步机制,而斯坦福大学的Baek等人扩展Open MP提出的面向事务存储的Open TM应用编程接口,事务内存同步是其突出特点。通过研究发现混合同步存在部分互斥锁同步会严重消耗系统空间资源、线程资源利用率有待提高等问题,而事务同步忽视不可恢复行为的影响。因此,提出一种基于共享内存的最优同步方法,即优化后的混合同步和事务内存同步的结合体,实验论证此优化方法的可行性,程序运行更加高效。     

航空器爬升与下降阶段4D航迹预测

准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM);其次,在下降阶段进行数据维度拓展,构建RNN、LSTM模型进行航迹预测;最后,对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明,爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高,展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。     

具有记忆环节的前向网络时空结构识别方法研究

提出一种具有记忆环节的前向网络时空结构识别方法,并给出了理论推导,其记忆环节使其处理时空模式结构和时序列系统的能力更加明显,通过仿真证明了该方法的有效性。     

Cu—Zn—Sn合金的反形状记忆效应

本文探讨了Cu—Zn—Sn合金的反形状记忆效应(RSME)。通过对试样进行电阻分析及金相动态观察,认为这种反常效应是以淬火态应力诱发马氏体为基础,在Af点温度以上一种择优取向的转变引起的,这种转变属贝茵体转变。     

神经网络中的退火：非时齐情形

本文考虑神经网络经过非时齐退火后的极限行为,我们给出了神经网络经过非时齐退火后的分布,证明了经过非时齐退火后网络在组态空间的一个子集上是遍历的。从而网络经非时齐退火后并不能以概率为1地恢复起一个记忆,进一步地,我们证明了既使只贮存了一个最强的记忆η,网络经非时齐退火仍不能以概率为1地恢复它。