凉山州现行扶贫模式中的主要问题研究

凉山州现行扶贫模式主要是以政府为主导展开的,这种扶贫模式一方面体现了社会主义市场经济情况下政府的高度政治责任感,同时,也为迅速、大幅度的降低贫困面和贫困深度作出了不可磨灭的贡献。但是,随着扶贫工作向纵深的推进,如何让贫困人口自身具备脱贫致富的手段、能力等问题逐步浮出水面,为此,笔者对凉山州现行扶贫模式充分肯定的情况下,研究其存在的主要问题,以期为相关的研究和扶贫实践提供一些新的思路。     

建设工程监理存在问题及对策

实行建设监理制度,对保证工程质量,提高建设管理水平和投资效益作出了一定的贡献,但也存在对工程建设监理认识不到位,市场不规范,监理服务不能全部到位等问题。因此有必要采取严格市场准入制度,完善监理制度体系,提高监理队伍的素质和监理水平,落实总监理工程师负责制,提升监理服务质量,确保工程监理健康发展。     

基于任务驱动的网络教学系统设计

本文从目前教育信息化进程的实际出发,构建了基于任务驱动的网络教学系统的整体构架,采用面向对象技术来设计教学任务。     

灰色GERT网络及基于顾客需求的灰数估计精度

在应用随机网络（graphical evaluation review technique，简称GERT）解决问题的过程中要求准确知道活动参数的概率分布。但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性，人们无法对某些参数的进行准确的判断，因此灰数成为有效的描述工具。本文建立灰色随机网络模型，并对其分类和求解问题进行较为系统的研究。由于灰色GERT网络的结果具有一定灰度，本文在灰数覆盖特性的基础上，提出基于顾客需求的灰数估计精度的概念，从而给出在灰度无法计算情况下的计算结果的判断方法。并且通过算例介绍了它的应用及其实际意义。     

Some Approaches to Stimulate Students'''' Interest in Reading

It presents a detailed report of the project implemented to solve the problem that is difficult for my students to understand.if we have trained for a four-week classroom teaching using the varied reading skills.The learners' reading interests will be improved.Methods of scientific investigation used are analytic method observation,cause analysis interview,brainstorming and questionnaires.     

一般三叉型矩阵的特征值反问题及其算法

本文主要了三叉型矩阵Ａｎ的逆特征值问题和更一般的三叉型矩阵Ａｎ（ｎ－ｒ）的逆特征值问题,并且给出了解各问题的算法。     

带外包的服饰运输调度问题的优化

由于服饰产品是一种时效性很强的商品,而且服饰产品在配送过程中可以外包给快递公司进行配送,对带外包和硬时间窗的服饰运输调度问题（Apparel products Vehicle Routing Problem with Hard Time Windows and Outsourcing,AVRPHTWO）进行分析,并构建了AVRPHTWO、一般性VRP（Vehicle Routing Problem）和VRPSTW（Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows）的数学模型,通过对基本的人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）进行改进,混沌搜索被引入人工鱼群算法来提高算法的全局收敛性,反馈策略用来指导人工鱼的移动,以此来提高收敛精度。应用混沌人工鱼群算法（chaotic artificial fish swarm algorithm,CAFSA）及遗传算法（genetic algorithm,GA）对所建立的三种模型求解,通过对实验数据进行处理,证明了AVRPHTWO模型和混沌人工鱼群算法求解此类模型的有效性,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型简单时,遗传算法更优;问题模型复杂时,混沌人工鱼群算法更优。     

基于自适应混合遗传算法的装箱问题探讨

多约束条件下的三维集装箱问题是NP难题,它的求解极为困难。提出了一种自适应混合遗传算法,该算法采用直观的自然数编码机制、混合启发式规则的解码方法和改进的遗传算子。仿真结果表明,该算法在效率和精度上均优于基于空间分解的启发式搜索法等常用的进化类算法。     

遗传大洪水演算法求解多维背包问题

由于遗传算法具有较强的全局搜索能力,但在实际应用中容易产生早熟收敛现象,且进化后期搜索效率较低,而大洪水演算法是求解组合优化问题的独特算法,结合两者的优点,形成基于遗传算法的大洪水演算法（Genetic Great Deluge Algorithm,GGDA）,然后应用该混合算法求解不同规模的多维背包问题（Multidimensional Knapsack Problem,MKP）,求解结果表明提出的算法是简单有效的,优于标准遗传算法和大洪水演算法。     

江西历史地面气象报表数字化常见问题分析

气象资料数字化处理是将纸介质历史资料转为电子介质信息,以便对气象资料电子信息进行检索和利用。详细介绍了江西省历史地面气象报表数字化图像文件、录入数据文件中的常见错误,并对报表数字化常见问题进行分析。