有向相似性对协同过滤推荐系统的影响研究

为研究用户的相似性对协同过滤个性化推荐算法的影响,认为用户的有向相似性应该由邻居用户指向目标用户,而非由目标用户指向邻居用户。基于该思想,提出了一类改进的协同过滤算法。通过对Movielens数据集的实验分析,结果发现改变用户相似性的方向可大幅提高推荐结果的准确度和推荐列表的多样性。进一步,强化相似度高的用户的推荐强度可大幅提高推荐效果,算法的准确性可提高17.94%,达到0.086 4,当推荐列表的长度为10时,推荐列表的多样性可达到0.892 9,提高20.9%。该工作表明用户相似性的方向是否合理对推荐算法具有非常大的影响。     

构建国家自然科学基金项目过程管理体系的一些探索

实现国家自然科学基金项目的过程管理,有助于发挥＂科学基金共同体＂的积极性和主观能动性,遴选出创新性较强的国家自然科学基金项目。本文在阐述国家自然科学基金项目过程管理基本特点的基础上,试图提出实现国家自然科学基金项目过程管理的一些设想,探讨如何建立国家自然科学基金项目过程管理体系,提升国家自然科学基金的绩效。     

爱丁堡学派解构默顿科学社会学的三元向度

20世纪70年代伊始,默顿科学社会学受到了来自各方的批判,其中,爱丁堡学派可谓是最激进的代表。爱丁堡学派主要从三个方面对默顿科学社会学进行了全面的解构：其一,极力批判默顿科学社会学对科学知识进行“黑箱化”处理,倡导对科学知识进行社会学分析;其二,质疑默顿科学规范理论,不仅直接批评了默顿科学规范的独特性和有效性,还强调与默顿科学规范相悖的科学中的利益和权威等因素;其三,对同行承认作了本质上不同于默顿的解读。与默顿迥异,爱丁堡学派认为,同行承认只是科学奖励制度的一个中介环节,激励科学家从事科学活动的最终因素是包含利益因素的科学家个人的特定要求和需要得到满足。     

对“非”达尔文革命的多视角透视(对话)——兼论同时发现者华莱士的境遇

我们从科学思想史、科学哲学、科学知识社会学、系统科学的观点,对达尔文革命进行多视角、全方位的透视:(1)作为达尔文革命的功臣,华莱士确实受了许多委屈,对这种科学史中的"异化"现象,可以用科学知识社会学来进行解读。(2)达尔文的思想历经四次革命的飞跃。(3)达尔文的"自然选择"纲领可以用系统科学观点得到合理解释。(4)作为达尔文纲领的对立面,"宇宙完美设计"纲领仍包含合理内核和启发性。(5)借助于系统科学理解模式,进化论的科学语言与自然神论的宗教语言之间通过转译,有可能进行对话。     

国际科学计量学及其姊妹学科的计量与图谱

 科学计量学(Scientometrics)及其姊妹学科——信息计量学(Informetrics)、文献计量学(Bibliometrics)和网络计量学(Webometrics/Cybermetrics)(简称SIBW学科),自诞生以来获得长足的进步。本文按照SIBW学科的起源草创时期(1917—1939)、奠基形成时期(1939—1969)、命名繁荣时期(1969—2011),分3个阶段回顾了科学计量学及其姊妹学科产生与形成的历程,进而统计分析了SIBW学科文献数量在1975—2009年间的年度分布。从不同视角考察分析了SIBW学科之间的结构关系和数据关系。在此基础上,采用科学计量学和知识图谱的方法分析了SIBW学科的新近成长、研究前沿与热点领域,并通过对支撑SIBW学科的2个权威期刊的计量研究,进一步印证了SIBW学科的前沿态势。最后,展望了深入探索计量学多学科的内在联系、共性规律和统一理论的广阔前景。     

医疗健康领域微博信息传播中的信息质量问题

 现在越来越多的人通过网络获取科技信息,尤其是与公众日常生活有着密切关系的医疗健康方面的信息。但由于网络信息质量参差不齐,影响到公众对网络的信任,也严重影响用户决策行为。为此,本文重点选择微博中转发量较大的一些医疗健康领域信息为案例,通过问卷调研、统计分析、专家访谈、对比分析等方法对网络科技信息传播中的信息质量问题进行研究,得出结论如下：微博信息质量不佳主要是由于其灰色信息的属性、缺乏相关研究关注以及没有完善的制度法规约束。鉴于此,提出以下建议：(1)重视医疗健康领域微博信息质量问题;(2)完善网络信息发布及管理机制;(3)加强理论研究,构建医疗健康信息质量评价标准和指标,建立健全科学合理的信息质量评价体系。     

构性理论:对设计的建构

 对设计科学的讨论首先应当探究设计的本质。本文以构性理论为基础探索设计,认为构性理论的提出是由于事物本身存在的方式,提出了构性理论的基本概念,并基于此对设计中的相关概念进行了重新定义;探究了设计本质,建立了设计驱动-设计蕴含-设计匹配的设计过程模型（AIM模型）,即通过设计驱动获得需求、问题、目的3种形式的构性关系来源,通过设计蕴含得到构性关系模式,通过设计匹配得到具体的构性关系,再通过子AIM模型进一步完善。最后通过空轨列车逃生问题设计事例验证了构性理论的有效性,从而奠定了构性理论的思想和概念基础,建立了设计过程模型,为设计本质和设计科学的探究提供了新的观点和思路。     

2016年作物科学热点回眸

 作物科学是农业科学的核心科学之一,在保障国家粮食安全和农产品有效供给、提高农业效益、发展现代农业等方面居重要地位。为了解作物领域发展的前沿和热点、展示作物科学研究中取得的杰出成就,本文简述2016年水稻、玉米、小麦、大豆、棉花、油菜等作物在品种改良、基因克隆、基因组编辑技术等领域取得的部分重要进展,并分析作物科学今后的发展重点和趋势。     

道格拉斯模型在科技金融与经济发展关系分析中的应用

提出了一种包含科技金融投入因素在内的道格拉斯投入产出模型,用于分析科技金融和我国宏观经济发展之间的关系.以2000-2018年间的国内生产总值、社会投入资本、工业劳动力数量、科技金融演变指数为1个产出变量和3个投入变量的原始数据展开实证分析.中国宏观经济的增长,资本投入、劳动力投入、科技金融投入都起到了明显的推动作用,弹性影响因子都是在1%水平下显著.科技金融投入(K)对经济发展(G)的影响, 4类评估得到的道格拉斯影响因子分别是0.267 4,0.271 1,0.256 9,0.288 3,虽然略有不同,但基本稳定在0.25～0.29的这个范围之内,说明科技金融对我国经济发展起到了重要作用.