Application of Structural Equation Modeling to Evaluate Service Quality of Sportswear Retailing

Structural Equation Modeling （SEM） used widely in sociology, economics and psychology is adopted. Based on data obtained from marketing research, and using statistical analysis software SPSSll. 0 and LISRELS. 7, Theory of Five Dimensions of service quality is proved to be suitable in sportswear retailing in China. It analyzes the relationship among five dimensions and puts them in order of importance as to service quality in sportswear retailing. Advices are given for sportswear retail companies to improve their .Service quality and enhance customer loyalty.     

玻色-爱因斯坦凝聚中的色散关系

超流性是玻色-爱因斯坦凝聚宏观量子效应的重要体现,分别用运动方程法和哈密顿量对角化方法,通过傅里叶变换导出了玻色-爱因斯坦凝聚超流体的色散关系,并给出了凝聚体中声子速度的表达式.结果表明,在长波极限下,色散关系与波数近似成线性关系.     

基于回归方程的流通企业破产风险模型

流通企业与生产企业所处行业性质的差异,决定了其与生产企业破产风险的差异。对企业破产风险的估计,目前流行两种模型:一种是F.Lundberg提出的专门研究保险企业破产风险的古典模型,另一种是A ltm an提出的Z值模型。该两种模型预测企业破产风险非常有效,但它们只预测经济学意义上的企业破产风险。法律意义上的破产风险不同于经济学意义上的破产风险,它的影响因素取决于国家法律的规定。中国破产法规定企业破产的原因有两个:支付不能和资不抵债。本文以此为依据,提出了法律意义上的流通企业破产风险回归模型,并对其进行了检验,最后对与模型相关的问题和改良思路进行了介绍。     

与更新过程有关的几个概率分布及其数字特征简

对更新过程进行探讨，推导给出几个与更新过程有关的概率分布及其数字特征，进而将一般更新过程特殊化为齐次泊松过程，得出几个相应的推论．这些分布和推论在刻画城市交通流和行人流中都有重要应用．     

输运方程数值解法分析

输运方程的数值解法有很多种,该文将介绍其中的两种数值方法：其一为向前差分法,其二为向后差分法,通过这两种方法求解同样输运方程会得到一些有趣的结果,并将计算结果与解析解的结果进行比较,最后对数值结果加以分析。     

随机收益流的效用无差别定价

研究一类随机收益流效用无差别定价问题;在指数效用函数假设下,通过求解HJB(Hamilton-Jacobi-Bellmen)方程,得到了随机收益流效用价格的显示解;结果显示,随机收益流的效用价格随自身平均回报率的增加而上升,随投资者风险厌恶程度的提高而降低,这与人们的直观是一致的。     

关于Pell方程,,是素数ax2-mqy2=±1(m∈Z+,2▕a,q≡±1(mod4)是素数)

Pell方程ax2-by2=±1(a,b∈Z+,a,b不是完全平方数)可解性的判别是一个非常有意义的问题.运用Legendre符号和同余的性质给出了形如ax2-mqy2=±1(m∈Z+,2 a,q≡±1(mod4)是素数,a,m,q是非完全平方数)型Pell方程无正整数解的几个结论.这些结论对研究狭义Pell方程x2-Dy2=±1(D是非平方的正整数)起了重要作用.     

具有圆盘形隔层尖灭的试井模型解析解

本文利用了ｌ－变换，确定了一类具有隔层窜流油藏试井模型的拉氏空间的解析解，并对早期和晚期的近似解进行了讨论，给出了简洁的解析表示，便于进行试井分析。     

有阻尼项的Heisenberg链方程的差分格式

本文研究了具有阻尼项的Heisenberg链方程u t =-α1u × (u ×△u ) α2 (u ×△u )　　　的周期初值的显式差分格式 ,并证明了格式的收敛性和稳定性。     

拉普拉斯变换在求解微分方程中的应用

文章讨论了高阶线性常微分方程解的构成，从信号与系统的角度出发，给出了线性方程的系统模型。使用拉普拉斯变换的方法对几种常见的问题进行了解答，极大地简化了计算。