THE ESTIMATE AND TEST IN THE SYMMETRICAUXILIARY INFORMATION

1.IntroductionLetX,XI,X2,''lXui.i.d.~FO.TheempiricaldistributionFn=Z::,6x./niswellknowntobethenonparametricmaximumlikelihoodestimateofFObasedonXI,X2,'')Xu.Here6:denotesapointmassatx.ThelikelihoodfunctionthatFimaximizesisL(G)=fi:=,G{xi},whereG{xi}istheprobabilityoftheset{xi}underG,xiistheobservedvalueofXiandGisanyprobabilitymeasureonCP.WedefinetheempiricallikelihoodfunctionnL(G)=fiG{xi},whereG<相似文献   

网络消费者行为影响因素分析及实证研究

保持网络顾客忠诚是电子商务企业提高利润率和实现可持续发展的重要前提,其关键是明晰网络顾客忠诚的影响因素和影响途径.本文以计划行为理论为依据,分析了电子商务环境下消费者行为意向和实际消费行为的各种影响因素,建立了整合电子商务服务质量、顾客满意、情感关系和切换障碍的网络顾客忠诚影响模型.在此基础上提出了相应的假设,并通过实证方法对假设模型进行验证.研究发现,顾客忠诚行为意向是实际消费行为最直接的影响因素,而顾客满意、情感关系以顾客行为意向为中介间接影响顾客实际消费行为;网站使用经历、服务可靠性、安全与隐私、客户服务经历等因素通过顾客满意间接影响顾客忠诚行为意向.     

EMPIRICAL LIKELIHOOD RATIO CONFIDENCE INTERVALS FOR VARIOUS DIFFERENCES OF TWO POPULATIONS

1.IntroductionThemethodoflikelihoodintroducedbyFisheriscertainlyoneofthemostcommonlyusedtechniquesforparametricmodels.Recentlythelikelihoodhasalsobeenshowntobeveryusefulinnonparametriccontexts.O...II--31hasintroducedempiricallikelihoodratiostatistics...     

Empirical agreement in model validation

Empirical agreement is often used as an important criterion when assessing the validity of scientific models. However, it is by no means a sufficient criterion as a model can be so adjusted as to fit available data even though it is based on hypotheses whose plausibility is known to be questionable. Our aim in this paper is to investigate into the uses of empirical agreement within the process of model validation.     

“初等数论”中的化归思维方法

“初等数论”中的化归思维方法主要有:变形化归、分割化归、映射化归等;教学中应注重体现化归思维过程,注意克服化归思维的负面影响。     

非参数回归函数的经验似然置信区间

经验似然是由Owen引入的一种非参数推断方法，主要讨论了相依样本下非参数回归函数的经验似然置信区间。     

宁波FDI技术溢出效应的实证分析

FDI的技术溢出效应引起了理论界广泛关注,但现有研究认为FDI对不同地区的作用不一定相同。文章以宁波为例,根据柯布-道格拉斯生产函数建立衡量技术溢出效应的数学模型,利用宁波市相关数据,对其FDI技术溢出效应进行了实证分析。研究结果表明：宁波外商直接投资对本地经济产生了负面技术外溢效应,其原因在于宁波企业主要以劳动密集型为主,技术水平较低,与跨国公司差距大,自身技术吸收能力低。为此,文章从调整引资结构、促进内外资企业联动发展等方面提出了提升宁波FDI技术溢出效应的若干建议。     

经验模式分解算法的探讨和改进

对经验模式分解算法中的滤波停止条件和端点延拓问题进行了研究。在改进的EMD算法基础上,通过对本征模函数使用“新的滤波停止条件”,获得了更好的实验分解结果,同时,由于改进的EMD算法假定信号是无限长的,回避了B样条插值中节点延拓的固有问题,研究了有限长度信号的端点延拓问题,给出了端点延拓算法,从而弥补了已有方法的不足,使之更具实用性。实验表明,文中提出的算法是有效的。     

基于二次EEMD的转子故障信号时频分析方法研究

HHT时频分析被广泛应用于机械故障诊断中,但其模态混叠成为应用时的瓶颈。针对此问题提出了利用二次集合经验模态分解分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)来消除模态混叠的时频分析方法。该方法首先用EEMD将原信号分解成若干个本征模函数(intrinsic mode function,IMF),然后选取相关系数较大的分量重构原信号,再利用EEMD对其进行二次处理,便可获得去除模态混叠的时频分布。通过对仿真与实验转子信号分析,该方法可以有效抑制经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的模态混叠现象,相比一次EEMD,二次EEMD去除模态混叠更明显,能有效应用于旋转机械故障诊断中。     

关于二项分布参数经验Bayes估计的收敛速度的一点注记

证明了二项分布参数的两个经验Ｂａｙｅｓ估计的收敛速度的上下界均为Ｏ（ｎ－１）的阶，并指出该收敛速度是最好的．这个结论是对Ｌｉａｎｇ（１９８９）的结果的改进．