改进的K-均值聚类算法在社团划分中的应用

为了快速准确地寻找大规模复杂网络的社团结构,文中基于K-均值聚类算法的思想,提出了寻找初始聚类中心的新方法.该算法应用于社会网络分析中的一个经典问题--Zachary网络,获得了满意的结果.     

AODV路由协议中负载及能量均衡技术

文章对目前无线网络在负载及能量均衡方面改进的几种主要措施进行了研究,提出了一种在路由过程中均衡负载及能量使用的方法;该方法将路由节点按网络负载情况和剩余能量的大小分为几个状态,然后根据节点状态以不同方式响应路由请求;通过NS-2环境进行仿真实验,发现使用该技术改进的AODV路由协议在环境相同的情况下,网络拥塞状态及能量的使用状况比没有使用该方法的网络有所改善。     

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi—agent技术，提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境，实现协同远程教学．本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构厦nmlti—agent的通信机制．     

用于动态心电图波形分类改进的K近邻算法研究

针对动态心电图波形数据量大且具有明显个体差异性的特点,提出了一种改进的K近邻分类算法,用于动态心电图波形分类.该算法首先将实例间的度量改为曼哈顿距离（City Block Distance）,然后引入高斯核函数,将K近邻算法改进为非线性分类算法,以达到分类动态心电图波形的目的.实验结果表明,该算法在对动态心电图波形进行分类时,分类精度在90%以上.     

基于协同工作技术的远程教育平台问题的研究

本文针对远程教学交互有限、不可嵌入的现状,提出了集成化的协同交互概念,基于计算机支持的协同工作（CSCW）群体协同技术,结合视频会议系统,建立虚拟公共区域共享白板、讨论区、批注区,构建分布式集成化的协同工作环境,提供嵌入式虚拟交互平台;融合多媒体压缩传播技术解决高带宽网络实时传输问题;建立教师评价模型,实现智能化评语生成和成绩评定。     

对基层教学点远程教育招生现状的分析--以咸宁市广播电视大学校本部为例

随着普通高校远程教育的兴起，电大远程教育招生面临着严峻的挑战，招生过程中出现了越来越多的困难。本文根据基层电大招生的相关数据，从总体人数走势、合作办学招生、自主招生几方面分析了生源走势情况，从学历层次需求、学生结构、生源分布对生源构成情况进行了分析，从专业类别招生、专业需求等方面分析了专业招生情况，同时指出了招生管理中所存在的主要问题。分析情况、指出问题和总结经验有助于推动电大系统远程开放教育招生工作的顺利开展。     

铝液阴极法生产铝钙合金的研究

研究了在实验室条件下电解温度、阴极电流密度、电解时间和极距对熔盐电解法制取铝钙合金的电流效率的影响。当电解温度为690～710℃,阴极电流密度为0.8～0.9安/厘米~2时电流效率出现最大值,电解时间延长,电流效率降低,极距增加到一定值后电流效率变化不大。     

Consensus phylogeny ofDictyostelium

The evolutionary relationship ofDictyostelium discoideum to the yeasts, fungi, plants, and animals is considered on the basis of physiological, morphological and molecular characteristics. Previous analyses of five proteins indicated thatDictyostelium diverged after the yeasts but before the metazoan radiation. However, analyses of the small ribosomal subunit RNA indicated divergence prior to the yeasts. We have extended the molecular phylogenetic analyses to six more proteins and find consistent evidence for a more recent common ancestor with metazoans than yeast. A consensus phylogeny generated from these new results by both distance matrix and parsimony analyses establishesDictyostelum's place in evolution between the yeastsSaccharomyces cerevisiae andSchizzosaccharomyces pombe and the wormCaenorhabditis elegans.     

A comparison between two distance-based discriminant principles

A distance-based classification procedure suggested by Matusita (1956) has long been available as an alternative to the usual Bayes decision rule. Unsatisfactory features of both approaches when applied to multinomial data led Goldstein and Dillon (1978) to propose a new distance-based principle for classification. We subject the Goldstein/Dillon principle to some theoretical scrutiny by deriving the population classification rules appropriate not only to multinomial data but also to multivariate normal and mixed multinomial/multinormal data. These rules demonstrate equivalence of the Goldstein/Dillon and Matusita approaches for the first two data types, and similar equivalence is conjectured (but not explicitly obtained) for the mixed data case. Implications for sample-based rules are noted.     

数字航空通信系统中DME干扰信号抑制技术研究

研究了L波段中常见的测距器(Distance Measure Equipment,DME)信号,为了抑制该信号,提高L波段数字航空通信系统1型(L-DACS1)的抗干扰性能。提出了通过对超出特定门限的接收信号乘以相应的衰减因子的方法,达到抑制干扰的目的;同时也能够提高系统的输出信噪比。最后通过仿真验证了该算法可以有效地提高L-DACS1的抗干扰性能。