钨矿床三维建模和储量可视化计算

利用国际矿山软件Surpac对新田岭钨矿建立地质数据库、三维实体模型和块体模型,实现地表、断层、地层和矿体的地下三维可视化。根据地质统计学原理对钻孔样品数据进行组合分析,通过对三维变异函数的计算和拟合,构造出一个变异函数模型,对全部有效结构信息做出定量概括。分别采用普通克立格法和距离反比法对矿体金属元素品位进行了估值和储量统计,并将计算结果与矿山通过实际勘探运用的块体法储量计算的结果进行了对比分析。实践表明,三维建模可视化可以完整准确地表达出矿山地表、地下地质构造的空间位置关系以及相关矿岩信息,同时为矿床开采以及生产动态管理提供有效基础。所建模型和品位推估、储量计算结果可靠,可用于辅助矿山进行资源评估,这不仅促进了传统采矿手段的发展,也将对中国矿山企业的数字化进程起到巨大的推动作用。     

宏观建模与多机器人自组织任务分配

针对两个紧耦合子任务的任务分配问题,从宏观层面上进行了数学建模,通过求解该数学模型,获得了任务分配需要遵循的基本分配原则.根据该原则设计了一个随机任务选择模型以及相应算法,通过统计机器人操作子任务的时间,算出每个子任务的选择概率,然后以该概率随机选择子任务.对基于该算法的随机系统进行了统计建模,分析表明该算法下任务分配结果与基本分配原则保持一致.最后,建立了一个多机器人物品搬运仿真实验系统,将任务分配算法应用到该系统,分析了算法的有效性以及各种参数对实验结果的影响.     

利用MDA方法进行应用系统开发

分析遵循模型驱动架构(MDA)规范的AndroMDA原理,以及相关应用程序的结构.以一个简化的小区车辆管理系统开发为例,说明利用MDA思想进行软件开发的全过程.即首先采用MagicDraw建立系统的平台无关模型,然后,对工程的配置进行修改和调整在模型设计好且工程配置完成后,在AndroMDA中执行maven install命令,验证系统模型并生成应用程序代码.     

基于UML的物流管理信息系统设计与实现

针对当前中小型物流企业的信息化管理,通过对整个系统架构的设计,将基于UML的可视化建模方法应用于物流信息管理业务过程的分析、软件设计和开发全过程,设计建立了若干业务过程模型,并介绍了系统具体实现过程.通过在实践中的具体应用,取得了预期的成效,具有良好的可行性和可推广价值.     

基于SOA理论的多体系统动力学广义质量建模

为了提高多体系统动力学广义质量建模效率,运用空间算子代数(spatial operator algebra,SOA)理论,在计算机符号演算软件Mathematica6.0的环境下,对广义质量进行高效率递推设计与实现.采用SOA空间递推方式,形成了广义质量的高效递推算法.运用VB.NET编程软件实现与Mathematica6.0软件无缝集成,对多体系统动力学广义质量进行建模分析,给出了实施过程.结合实例对PUMA560机器人进行了广义质量设计,并与结果进行了对比,通过算例验证了程序建模的正确性和高效性.     

神经网络负荷模型的综合能力研究

针对电力电子设备综合负荷模型难以用机理模型描述的现状,构造了动态综合负荷的模糊神经网络模型.该模型具有模糊推理和神经网络的优点,能很好地逼近动态负荷的模型输出.通过对已知实测建模数据的训练,分析了模糊神经网络负荷模型的前件参数、结论参数的辨识策略,阐述了模糊隶属度和模糊规则的形成过程.对负荷构成相异的4组实测变电站负荷数据,用其中1组建模数据进行训练,得出模糊模型结构和参数,用该模型去拟合其他3组数据,对模糊神经网络负荷模型的综合能力进行验证.实例表明,该模糊神经网络负荷模型不仅具有很强的自描述能力和收敛性,而且具有良好的综合描述能力.     

基于粒子群算法的航空发动机管路布局方法

针对航空发动机的内机匣表面为近似柱面的特点,建立了布管模型坐标系,将三维布管问题简化为二维问题,以栅格法和粒子群算法为基础,提出了基于粒子群算法的航空发动机管路布局方法.该方法采用栅格法对环境进行建模,设计了一种基于栅格的定长度粒子编码机制以解决变长度编码的不足,建立了路径寻优的目标函数,应用粒子群算法在环境模型中搜索最优粒子.最后给出了仿真结果与UG视图,证明了该方法的可行性和有效性.     

一种基于Petri网的服务组合流程分析方法

虽然业务流程执行语言(BPEL)有很多特征使它适合组合流程的描述,但它缺乏形式化语义,从而不能对组合流程进行严格的分析和验证。本文提出了一种基于Petri网的BPEL语言所对应的组合流程分析方法。应用Petri网来描述BPEL所定义的组合流程,描述组合流程的基本活动及它们之间关系,进而分析了组合流程结构上的合理性。通过实例网的构建,给出了流程可组合性的判定定理,并提出减少服务搜索空间的算法。最后,应用具体实例模拟组合流程的分析过程,展示了该方法的有效性。     

Design and optimization of a linker for fusion protein construction

Bivalent, bispecific single-chain antibody fusion protein construction appears to be a promising tool for tumor therapy. One of its drawbacks is that the function and activity of the fusion proteins have varied affinity and/or anti-tumor activity compared with the original molecules from which they are derived. A more optimized linker for fusion proteins would confer more favorable biological activities upon bispecific single-chain antibodies. Thus, it is critical to design and optimize an inter-peptide linker. With different functional domains and optimized linkers, fusion proteins provide a solid base for targeted immune therapy for malignancies. In this paper, we review the inter-peptide linker studies and the design of an optimized linker using genetic algorithms. The spatial structure of the fusion protein can be predicted by using genetic and bioinformatics research. Based on current research, the future focus will be on different correlation models to perform simulations of spatial structures and drug molecule design.     

基于CAD技术的环面蜗杆传动的啮合分析

以锥面二次包络环面蜗杆传动为研究对象,在三维实体造型的基础上,充分利用AutoCAD的二次开发功能,以Visual Basic6．0为二次开发工具,使用更加直观的方法研究和实现了锥面二次包络环面蜗杆传动的啮合分析．