基于BP神经网络的营销绩效评价研究

为适应信息经济时代中企业激烈的竞争,建立了基于神经网络的营销绩效评价体系,提出了运用BP神经网络对营销绩效进行评价的方法, 并结合实例进行分析,为企业的营销绩效评价提供参考.     

基于平衡计分卡的建筑企业采购绩效评价体系构建

加强建筑企业物资采购管理,科学合理地评估采购管理绩效,对于保证工期、提高质量、降低成本、增加企业效益起着非常重要的作用。根据建筑企业物资采购的特点,修改了早期运用平衡计分卡进行企业绩效和采购绩效评价的指标;运用平衡计分卡,结合模糊层次分析法构建建筑企业物资采购绩效评价体系。     

基于数据包络分析的高校科研绩效评价

应用数据包络分析(DEA)模型对我国50所重点院校的科研绩效进行了评价.结果表明,有70%的院校各项效率都达到0.8以上;有15所院校同时为技术有效和规模有效;有31所院校处于规模收益递增状态,所以还应适当地加大科研投入力度.通过计算交叉效率矩阵和相对有效决策单元被引用次数,对相对有效的院校进行了评价,其中有1所院校在两种方法下的效率都是最高的,说明该校科研绩效已经达到一个较高的水平.但也有一些相对有效的院校存在资源配置不均衡和产出不均衡问题,效率具有较大的"伪度".     

子公司绩效的多因素层次模糊评价模型

基于管理控制流程的母子公司绩效评价适应了母子公司管理控制体系的要求，而多因素层次模糊评价方法则是实施这一绩效评价体系的重要方法．根据母子公司绩效评价指标体系，建立起多因素层次模糊评价模型，提出了其评价过程．     

基于模糊熵权的企业知识链管理绩效评价

以促进知识的流动与共享为目的,构建了企业知识链管理绩效评价指标体系,将模糊多指标评价方法引入到企业知识链管理绩效研究中,利用三角模糊数对定性指标进行量化,引入模糊熵权法确定各个指标的权重,通过计算各参评单位的知识链管理绩效综合得分来对其进行排序,最后通过实例说明了给出方法的应用.     

基于AHP和DEA的科研项目绩效评价方法研究

科研绩效评价是科研管理工作中一个重要环节,如何通过开展有效的科研绩效评价来促进科学研究的发展,是理论学术界的研究热点,也是科研管理迫切需要解决的现实问题。以人文社科科研项目论文类成果绩效评价为例,提出了基于AHP和DEA的绩效评价方法。通过构建层次化评价指标体系,利用AHP分析方法,获得各指标客观的权重参数;然后综合计算项目的投入产出,利用DEA模型和DEAP软件获得各科研项目绩效的排序,从而完成对科研项目的绩效准确评价。     

基于BSC的股份制商业银行绩效评价体系研究

分析了目前我国股份制商业银行绩效评价中存在的弊端,以平衡记分卡(BSC)为基础,构建了以远景和战略为中心的股份制商业银行绩效评价体系,并提出了应用该体系进行绩效评价时应注意的事项。     

供应链关键绩效评价指标及优化

分析了供应链产品出产 (或投产 )循环期这一关键绩效评价指标 ,运用生产平准化的思想和循环排序的方法 ,建立了供应链产品出产 (或投产 )循环期数学模型 .该问题为 NP难题 .通过对该模型的研究 ,提出了优化这一关键绩效指标的启发式算法 .     

粗糙集和模糊聚类理论在煤炭企业绩效评价中的应用

本文首先指出煤炭企业绩效评价的必要性,在建立评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法将不同置信水平上的评价对象论域进行分类,并由粗糙集中的互信息熵确定指标权重,最后给予相应算例.     

供应链绩效的模糊综合评价与Markov预测

有效的供应链管理绩效评价是实现供应链优化的基础,本文结合SCOR模型从供应链运营成本、响应能力、柔性、可靠性、企业的运营绩效五个方面构建了供应链绩效评价体系,并采用模糊综合评估方法计算出供应链在各个时期的绩效评价结果,结合Markov预测理论的决策支持功能,给出了动态供应链未来的绩效评价结果及发展趋势。