教育测量中的模糊综合分析

本文利用模糊综合评判及模糊聚类分析方法,建立一个适用于以考试为手段的新的教育测量模式,给出教育质量一览表及群体划分聚类图。     

最小一乘下的PP k－聚类

研究了最小一乘下的ＰＰｋ－聚类问题，给出了相合性，得到了与最小二乘情形下类似的结论。     

用数组嵌套对组平均聚合分类的一种算法的实现

在组平均聚合分类的一种算法中涉及的二叉树的运算，不用指针数据结构，而用数组嵌套进行编程的方法，适用于各种高级语言。文中给出了算法和程序。     

油溶性有机钼添加剂的研究——二仲辛基二硫代磷酸钼性能的评定

本文研究了不同浓度的二仲辛基二硫代磷酸钼加入150~#中性油和10~#汽油机油中的基本性能。对其进行了抗摩、减磨及抗氧化试验。试验表明,油溶性二仲辛基二硫代磷酸钼作为滑润油添加剂,能够有效地降低滑动表面的摩擦和磨损,提高承载能力。特别是低浓度二仲辛基二硫代磷酸钼,直接加入全配方的10~# 汽油机油中,可以得到更好的减摩效果。     

Reliability Analysis of Sensor Networks

To Integrate the capacity of sensing, communication, computing, and actuating, one of the compelling technological advances of these years has been the appearance of distributed wireless sensor network （DSN） for information gathering tasks. In order to save the energy, multi-hop routing between the sensor nodes and the sink node is necessary because of limited resource. In addition, the unpredictable conditional factors make the sensor nodes unreliable. In this paper, the reliability of routing designed for sensor network and some dependability issues of DSN, such as MTTF （mean time to failure） and the probability of connectivity between the sensor nodes and the sink node are analyzed. Unfortunately, we could not obtain the accurate result for the arbitrary network topology, which is # P-hard problem. And the reliability analysis of restricted topologies clustering-based is given. The method proposed in this paper will show us a constructive idea about how to place energyconstrained sensor nodes in the network efficiently from the prospective of reliability.     

使用Microsoft Excel计算动物微量元素添加剂

使用Microsoft Excel计算动物微量元素添加剂,不仅计算速度快、且精确度高,本文举例说明这种方法的具体步骤。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。     

基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。     

基于模糊聚类的学术期刊数据挖掘算法

提出了一种新的文档特征提取方法，将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展，并对关键字的出现位置进行加权，不仅解决了维度偏高的问题，而且突出了重点特征词，提高了聚类的速度和精度。     

煤与瓦斯突出预报数据关联性的聚类分析

合理地选择突出控制因素是进行突出预测的关键技术之一．首先给出了基于系统聚类的突出预报数据关联性分析方法，通过DB Index准则判断聚类模型的有效性．然后研究了煤与瓦斯突出控制因素的选择规则．最后以平顶山煤矿为例，分析了该矿突出预报数据间的关联性，得到了相应的变量聚类树，并选择了主要的突出控制因素．仿真结果验证了所提出的突出控制因素选择方法的合理性和有效性．图2，表3，参11．