基于SIR-B对无症状感染者在COVID-19中的分析与预测

随着全球COVID-19疫情的蔓延,越来越多的无症状感染者被发现,并在疫情的传播中产生了越来越重大的影响。针对该问题,提出了一个基于时变修正的SIR-B模型,其在传统SIR模型的基础上考虑了存在无症状感染者的因素,利用改变了适应度函数的粒子群优化算法,对无症状感染者在疫情后续发展中的影响进行了预测。仿真实验结果表明SIR-B模型的感染人数比SIR模型多约三分之一,其数据更接近于实际情况。SIR-B模型较传统的SIR模型具有更强的自适应能力,且疫情预测更加准确。     

血管舒缓素基因D19S246重复序列多态性与新疆哈萨克族原发性高血压

探讨了血管舒缓素(kallikrein,KLK)基因D19S246重复序列多态性与原发性高血压(essential hypertension,EH)的关系。应用PCR扩增、毛细管电泳和Genetic Profiler自动分析软件进行微卫星基因组扫描分析,选取新疆哈萨克族EH患者196例,正常血压者94例,检测KLK基因D19S246重复序列多态性。KLK基因D19S246重复序列存在11种等位基因,分布符合Hardy-Weinberg平衡,扩增片段长度为205 bp的A6等位基因最常见。该位点杂合度为0.813,多态信息量为0.809。D19S246重复序列多态性在哈萨克族EH组和对照组的分布无显著差异(χ2=9.097,P=0.523)。结果显示KLK基因D19S246重复序列多态性可能与哈萨克族EH不相关。     

惠侬丝:占领中国无缝内衣技术与品牌制高点

楼清明,全力打造中国无缝行业第一品牌始于20世纪末的无缝织造行业,在义乌经过短短几年的发展,目前拥有百余家生产企业和2400多台进口无缝内衣生产设备,成为全国最大的无缝内衣生产基地。据义乌市科技局统计资料显示,该市无缝内衣行业的年产值可达30多亿元,产量占全国总产量的80%、全球的15%,技术处于国际领先水平。作为无缝内衣行业的技术领跑者——由中国著名的无缝产业私营第一人楼清明创立于1996年的浙江惠侬丝针织内衣有限公司,座落于中国义乌经济开发区高新科技园区内,是义乌第一家引进意大利圣东尼无缝设备的高新科技型龙头企业,成功…     

用T106L19全球谱模式制作中期集合预报的试验

为解决传统的数值预报初值存在的不确定性,利用增长模繁殖法在T106L19全球谱模式上进行了中期集合预报试验.繁殖循环的初始扰动由模式24 h预报均方根误差和随机数的乘积构成,该随机数服从[-1,＋1]区间上的均匀分布,繁殖循环的周期为6 h,繁殖的总时间为3 d,集合成员为15个.结果表明：在1～10 a的预报中,无论是距平相关系数还是预报均方根误差,除第1天外,集合预报都优于控制预报,集合预报相对于控制预报的优势更主要地体现在对第3天以后的中期预报时段.从计算的离散度来看,集合平均预报的可信度要比控制预报的高.     

一类具有饱和发生率的COVID-19 SEIQR传染病模型

考虑了一类具有饱和发生率的COVID-19 SEIQR模型,给出了无病平衡点的全局渐近稳定和地方病平衡点局部渐近稳定的条件,讨论了对潜伏者和感染者实施不同的集中隔离措施在预防COVID-19传播中的效果,探讨了居家隔离并实施药物康复治疗对控制疾病传播的作用。     

发电机史话

19世纪初期,科学家们研究的重要课题,是廉价并方便地获得电能的方法。     

COVID-19疫情不同阶段管控措施对大气污染物浓度的影响研究

2020年COVID-19疫情席卷全球，在我国疫情的集中爆发区和局部散发区均采取了严格的管控措施.论文采用2015年1月—2020年9月我国国控环境监测站点6种大气污染物(CO、SO2、NO2、O3、PM10、PM2.5)月均浓度值结果，分析了疫情管控措施对集中爆发区和后续局部散发区内大气污染物浓度的影响.结果显示在实施严格管控的疫情集中爆发期，湖北省内6种大气污染物中NO2浓度的减小最为明显，浓度变化与省内采取管控措施及复产复工的时间一致性较好.在2020年2月—4月的管控期间内，NO2各月均浓度值相较于前5年对应月份平均浓度均有显著减小，复工复产后逐渐恢复.SO2、PM10、PM2.5在管控期的部分月份也有显著下降，而CO月均值浓度亦出现了近6年来对应月份的最低值，但持续时间都相对较短.选用对管控措施表现最为明显的大气污染物指标NO2，持续监测了后续疫情局部散发区管控措施对其浓度的影响.吉林市、北京市、乌鲁木齐市等管控措施超过20天以上的散发区在其疫情管控期内均表现出了NO2浓度的显著降低.而确诊人数较少、扩散范围小的大连市、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市由于管控时间较短，则未出现明显变化.证实了NO2浓度对人为活动强度的变化有直接的响应关系.     

神经科学领域前沿发展态势研究：基于ESI研究前沿的深度挖掘分析

本文构建了基于ESI研究前沿的深度挖掘方案，通过研究前沿之间的共被引网络聚焦领域研究热点、主题词共现识别神经科学领域研究重点主题；利用KeyBERT模型对研究前沿核心文献和施引文献的标题与摘要进行关键词识别，分析关键词热度年际变化，深入揭示神经科学领域研究前沿热点发展趋势；通过对研究前沿核心文献及其施引文献和参考文献进行国别分析，反映世界各国在神经科学领域研究前沿发展的学科影响力，并进一步分析中国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度。分析表明：阿尔茨海默病、帕金森病、多发性硬化症等神经系统疾病是全球神经科学领域研究最广泛深入的重点主题，脑机接口、血清神经丝轻链蛋白、非侵入性脑刺激技术等是近年来的新兴研究热点，感染新冠病毒对神经系统的影响、新冠肺炎病人的神经系统表现以及一线医务人员的心理健康等疫情相关主题也成为近两年神经科学领域的研究热点。近年来我国在神经科学领域研究前沿的覆盖度和活跃度升高，研究前沿引领度、贡献度和参与度均有较大提升，在新冠疫情相关主题、肠道微生物菌群、靶向治疗、人工感觉神经等研究方向具有一定发展优势，在阿尔茨海默病、脑功能网络、卒中、神经性疼痛、胶质瘤等方向具有一定...     

论19世纪后期英国对印度政策的调整

1857年印度民族大起义后,英国在印度的统治开始不稳定。为了保证工业资本在印度的进一步剥削,英国逐步对前期的具体政策进行调整。一方面加强专制权力,实行高度集中的管理和控制,使殖民地的国家机器进一步集中、强化;另一方面,利用议会＂民主＂体制,使殖民地国家机器带有了资产阶级民主的某些特色,这在一定程度上缓和了英印间的民族矛盾。     

制度变迁：1930年前后关中地区的水利改革——以泾惠渠的修建和小型水利改革为例

封建社会时期,我国关中地区逐渐形成了水利治理的正式制度与非正式制度,它们分别代表着国家和地方的水利治理原则。而1930年前后进行的一系列水利改革,却力图打破传统的水利运作机制,建立国家掌控下的层级水利制度。以此次水利改革为研究案例,探讨国家如何看待传统乡村水利治理的非正式制度,以及如何在乡村水利治理中推行并确立水利治理的正式制度,以及两者之间是否协调,如何推动问题解决机制的演进,对于我们了解民国时期关中水利设施的治理无凝是有帮助的。