云南保山盆地生物气源岩生物标志化合物特征

通过对保山盆地气源岩有机质饱和烃色谱、三环萜烷、四环萜烷、五环三萜烷及甾烷分布特征的研究,发现气源岩有机质碳数分布存在比较明显的奇碳优势,结合R.数据,认为该区气源岩成熟度很低;可溶有机质生物标志化合物中的三环萜烷、四环萜烷含量低,五环三萜烷中有含量十分丰富的生物藿烷,表明源岩成熟度低;还检测出与细菌作用有关的C<,3...     

应用神经网络动态估计信号交叉口饱和流率

为了实时掌握信号交叉口饱和流率动态变化规律和提升估算精度,构建了以神经网络为基础的饱和流率动态估计模型.通过对北京市典型信号交叉口3种场景(直行进口道、直行左转进口道、直行右转进口道)实测数据为研究对象,分析每种场景下交通流运行特征,确定影响饱和流率的关键因素,确定神经网络模型的输入输出参数,并对模型进行标定.最后与经...     

基于统计损伤理论的饱和土邓肯-张修正模型

为了描述饱和土变形过程,以某边坡饱和土为研究对象,开展固结排水三轴压缩试验。试验发现饱和土的应力-应变曲线近似为双曲线,由此选择邓肯-张模型作为基础模型,结合统计损伤理论,构建一种新的饱和土邓肯-张修正模型。通过邓肯-张模型自身特性及线性回归的方法,求解模型参数。采用所建模型对饱和土试验数据进行辨识,对比分析试验曲线和理论曲线。结果表明,所建修正模型结构简练,参数较少,能较为准确地辨识饱和土偏应力-应变曲线,具有一定的可行性和合理性。     

执行器饱和的不确定时滞系统的镇定

针对控制系统中广泛存在的饱和问题,主要讨论了具有执行器饱和的连续线性常时滞不确定系统的镇定问题。由于饱和具有典型的非线性特性,在应用李雅普诺夫稳定性理论分析饱和系统时,必须对饱和非线性项进行处理。首先,根据扇形区域法引入无记忆状态反馈处理饱和项,并假设不确定项满足范数有界性条件,应用李亚普诺夫函数方法研究系统渐近稳定的充分条件,消除了不确定部分与时滞现象对系统带来的影响。其次,在闭环系统渐近稳定的条件下,将得到的非线性矩阵不等式转化为线性矩阵不等式,给出了无记忆状态反馈控制器的存在条件和设计方案。最后,通过一个二维数值仿真算例验证了所得结果的可行性和有效性。     

我国部分银行裁员对绩效影响的评价研究

通过建立数据包络分析模型及对饱和现象的分析，研究了我国一些商业银行1996～2001年间裁员对绩效的影响．结果表明，导致商业银行效率低下最直接的原因并不是员工冗余，裁员反而使银行绩效有下降的趋势；一些银行在运作管理上存在很大的问题，效率相对较低，资源浪费非常严重．     

基于多孔介质理论的非均质饱和土中单桩的纵向振动

为了考虑桩周土体沿径向的非均质特性,将桩周饱和土划分为内域饱和土和外域饱和土两部分,运用多孔介质理论和桩基动力学理论建立径向非均质饱和土-桩动力相互作用模型.在此基础上,利用Novak平面假定和数学物理方法并考虑桩-土系统的连续性条件和边界条件,求解了非均质饱和土中单桩的纵向振动,并得到了桩顶的复刚度.通过数值算例考察了内、外域饱和土力学性质的差异对单桩纵向振动的影响.研究表明,桩周饱和土弱化范围内、外域剪切模量比和密度比对桩纵向振动影响较大,而内、外域液固耦合系数的差异几乎没有影响.     

大坝下游水体溶解气体浓度超饱和模型研究进展

大坝泄水建筑物过流水体强烈掺气容易导致下游水体中溶解气体(TDG)浓度超饱和,使下游一定水深处的水生生物遭受气泡病的危害,因此有必要对大坝水垫塘内强紊动水体的气液传质问题进行研究.本文对国内外TDG浓度超饱和模型的发展进行了简要的评述,分析总结了TDG输运方程、气液双流体模型、气泡界面传质系数、传质面积、气泡直径、掺气浓度和有效饱和浓度等的研究进展及其优缺点.其突出的问题是对气泡动力学认识不够,气泡数量、气泡聚并与破碎、气泡尺寸、气含率和气泡速度的求解仍存在诸多假设和尚需实验验证的系数.预测模型发展受到湍流模型、气泡表征方法和TDG输运方程的限制.本文为更好地完善水体TDG浓度超饱和模型提供了参考和依据.     

不同来源胡敏酸的酒精分级

从草炭、褐煤、风化煤3种腐殖化程度不同的物料中提取了3种不同的胡敏酸，分别对其进行酒精分级，并对各级分的碳、氮含量进行了测定．结果表明．在3种胡敏酸中．草炭胡敏酸的脂肪性最强，芳构化度最低．分子量最小；风化煤胡敏酸的脂肪性最弱，芳构化度最强，分子量最大；褐煤胡敏酸则居中。     

电力系统中采用全县形变压器所引起的谐波

为深入研究全星形变压器在电力系统中可能引起谐波电流、电压增大的问题,文中建立了全星形变压器模型,并采用半隐式Rosenbrock-Calahan法和四阶显式Runge-Kutta法交替使用的状态方程解的算法,以及快速富里叶变换的谐波分析(FFT)算法,编制了通用性强的系统仿真程序。本文对电力系统设计和运行有一定的参考价值。