集中载荷作用下三面围焊直角焊缝中正面焊缝应力最大值的预测模型

为获取集中载荷作用下三面围焊直角焊缝中正面焊缝长度方向上的应力最大值,对矩形连接板进行三角形区域划分,并利用等截面直杆和固定铰支座构建了其等效的受力变形模型. 基于变形协调条件建立了集中载荷作用点处的力平衡方程,求解了等效直杆的作用力,推导给出了正面焊缝中应力最大值的解析式,并将预测模型给出的应力最大值与有限元计算结果进行了对比分析,当连接板长宽尺寸比例≥1而≤10时,二者吻合较好,说明了预测模型的有效性.      

模糊Markov自动预测程序在辽河泥沙含量预测中的应用

模糊状态-模糊观测数据的Markov预测模型具有经典Markov模型不具备的优势,但模型建立过程相对复杂,计算量大。利用Matlab将模型建立过程编写为通用程序,代替繁琐的手算过程。该方法保留模糊Markov模型的优点,弥补其不足。利用模糊Markov自动预测程序对辽河含沙量数据进行预测。研究结果表明:模糊Markov模型能充分利用数据的丰富性,兼容观测数据的误差和波动;模糊状态的划分更加细致合理。这些优点使模糊Markov模型具有很高的预测精度。对辽河含沙量数据的预测表明,对淡水资源的保护迫在眉睫。     

改进的灰色预测模型的应用

提出了对原始数据作指数变换与优化灰导数相结合的方法对GM（1,1）模型进行了改进．使预测精度大为提高,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性．     

基于改进灰色模型的我国天然气产量预测研究

在灰色预测模型的研究基础上,针对灰色预测模型拟合结果误差方面的问题,引入了广义翁氏模型的对数方程式积分形式,以此思想给出了灰色预测模型提高预测精度的理论依据及其改进过程,构建改进后的灰色预测模型.将该改进后的模型用于模拟我国2002年至2011年天然气产量数据,结果显示该改进模型的拟合结果优于改进过程中所应用的任何一个单独模型的拟合结果.使用改进模型预测了2012年至2025年我国天然气产量数据.     

蚕丝纤维增强聚丙烯复合材料力学性能的试验优化设计

采用Box-Behnken响应面试验设计,对蚕丝纤维增强聚丙烯复合材料压缩成型工艺参数进行了优化.采用无梭织机织布废料作为增强材料,在聚丙烯纤维基质中进行增强处理.对蚕丝纤维增强聚丙烯复合材料的力学性能有关的模压成型的工艺参数(温度(165～185℃)、时间(7～15 min)和压力(35×10~5～45×10~5 Pa)进行了优化.在最佳参数为温度177.5,时间7 min和压力35×10~5 Pa条件下,获得了压缩成型的最佳力学性能.预测模型关于优化后的参数水平具有良好的响应.     

考虑驾驶风格的车辆换道行为及预测模型

车辆换道过程对交通安全和交通拥堵有重要影响,为了获得不同驾驶人的换道行为特性,考虑了车辆换道过程中驾驶人的因素,利用SPSS对问卷调查的结果进行主成分分析,采用K-均值聚类方法对驾驶风格进行量化,将驾驶人分为激进型和保守型两种类型,再利用时间对数模型提出了驾驶风格值变量。对两组类型驾驶人进行换道试验,获得了不同风格驾驶人换道时间和换道纵向距离等换道特性的试验数据,并建立了考虑驾驶风格的车辆换道时间预测模型;基于预测的换道时间以及换道车辆转向角与驾驶风格值变量、速度之间的关系,结合车辆运动学模型,建立了车辆换道纵向距离预测模型,并将预测结果与实际换道数据进行了对比分析,结果表明,本研究提出的预测模型准确率较高。研究结果表明,激进型驾驶人在换道过程中其行为较为激进,换道时间较短,换道距离较短;所建立的预测模型可以较准确地预测和解释驾驶人的换道行为。     

基于灰色预测模型的福建省建筑垃圾产量预测

随着建筑业发展进程的加快,福建省建筑垃圾产生量呈现逐年不断上升趋势,为了推进福建省能够科学有效实现建筑垃圾资源化,采用建筑面积估算法对2010～2017年的建筑垃圾产生量进行估算,通过灰色预测模型对2018～2022年未来五年的建筑垃圾产生量进行预测.采用Matlab编写程序计算得出2022年的建筑垃圾产生量为1.452 3×10~8t,是2010年的3倍,结果表明,采用灰色预测模型能够很精确的预测福建省中短期内的建筑垃圾产生量,从而为建筑垃圾资源化提供思路.     

基于神经网络的细小液体管道堵塞预测模型

在分析反映管道堵塞工艺参数的基础上,提出了一种基于BP神经网络的细小液体管道预测方法,通过收集管道堵塞时的各种工艺参数,建立预测模型。仿真结果表明,模型预测结果与实际堵塞结果非常吻合,并能成功用于实际的细小管道的堵塞预测。     

基于多元回归方法的土壤水分预测模型研究

通过对气象因子与土壤水分相互关系分析,并采用多元回归法中"后退法"和"逐步前进法"进行自变量筛选.两种回归方法所选择标准虽然不同,但却得到了基本相同的结果,同时,研究结果也显示两种方法各有优点,"后退法"善于发现联合作用较强的变量,而"前进法"则善于发现单独作用较强的变量.通过多元回归法构建了延安地区0～50cm共计5层土壤湿度的预测模型,分别是:Y1=68.1549 0.619x1-0.2110x2 1.2948x3 0.1875x6;Y2=108.9065 0.5374x1-0.2269x2 0.7169x3 0.3390x6 0.1325x7;Y3=131.9372 0.4412x1-0.2415x2 0.2653x3 0.4231x6 0.2257x7 0.1444x8;Y4=149.4898 0.3859x1-0.3143x2-0.2404x4 0.3033x5 0.5014x6 0.3079x7 0.2393x8 0.1774x9;Y5=144.8923 0.3033x1-0.3020x2-0.2769x4 0.3592x5 0.4436x6 0.3124x7 0.2686x8 0.2078x9.通过验证发现模型预测值和实测值可以发现二者之间具有较好的一致性.     

桂林市汽车销售量的时间序列预测模型

选取1999年1月到2007年3月桂林市各季度的汽车销售量原始数据,在SPSS系统下,运用滑动求和自回归(ARIMA)方法及非参数方法建立桂林市汽车销售量时间序列模型ARIMA(p,d,q),从模型识别、参数估计、适应性检验和实际拟合4个方面来确定模型的参数(p,d,q),并对模型的预测效果进行检验。结果表明,ARIMA(0,2,2)模型能够较好地包含桂林市汽车销售量的发展趋势,该模型对2007年2季度至2008年2季度汽车销售量的预测值与实际值的误差小,相对误差可以控制在3%以内。