群钻钻削力研究（IV）：群钻钻削力预测模型

提出了群钻钻削力预测模型。初步试验结果表明，钻削轴向力的预测值与实测值较为一致。     

呼和浩特市土地生产潜力预测模型研究

根据呼和浩特市农村土地资源的特点、利用现状以及一般作物特征，建立了土地生产潜力估算模型，并把温度、水分、土壤肥力、投入水平、春旱等限制因子对土地气候生产潜力的障碍作用，进行了定量模拟分析，探讨了提高区域土地生产潜力的对策．     

长江水质评价和预测的模型研究

本文研究长江水质的评价与预测的模型。对长江近两年水质总体情况和地区分布进行了定性和定量分析。根据近10年(水文年)的主要统计数据进行分析,给出了I—V类、劣V类水无量纲百分比发展趋势和污水排放量发展趋势的超越函数混合模型和趋势图,由此预测未来长江水污染的情势。最后对解决长江水质污染问题提出了几点建议。     

鄂西山区玉米引种的气候环境预测和对策

本文根据鄂西山区玉米引种所存在的三个问题,采用因果预测模型提出引种玉米的技术对策。     

高炉铁水含硅量预测的计算机在线实现

本文给出了铁水含硅量预测模型的三种在线辨识的方法，讨论了数据库的建立和多种预测模型的计算机在线实现。     

动态误差时间序列小波神经网络预测模型

基于现代误差修正技术,研究小波神经网络建立的动态测量误差预测模型,以进行误差修正,提高动态测量精度,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。文章介绍了建模方法,重点对大轴圆度误差测量过程中的动态测量数据进行实例分析,结果表明,该模型预测精度高,具有重要的应用价值。     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.     

一个基于MARKOV链预测模型的算法改进及计算机实现

ＭＡＲＫＯＶ链预测方法，应用广泛，一般算法中含大量不必要的统计运算，费时易错。本文对其进行改进，给出简便算法，设计程序，由计算机来处理，效率大大提高。     

神经网络在金属大气腐蚀率预测中的应用

根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据，采用人工神经网络方法，建立了碳钢及低合金钢在大气条件下，腐蚀率与金属腐蚀暴露时间对应关系的预测模型。结果表明：在相同的大气环境下不同的金属存在着不同的网络；相同金属在不同的大气环境下存在着不同网络；BP算法的形式要根据实际情况而定。     

基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、庆变速率及温度对应关系的预测模型，与多元非线性回归模型比较，神经网络模型具有较高的预测精度。