对高校大学生运动性肌肉痉挛的调查与分析

在体育教学和课余训练、竞赛中,肌肉痉挛(俗称抽筋)是一种常见的运动损伤。大多数学生没有预防肌肉痉挛的意识,肌肉痉挛的发生既影响学生的学习和生活,又影响学生的身心健康。为揭示肌肉痉挛的病理对大学体育教学、课余训练以及竞赛的影响,采取及时有效的防治措施,保证学生体育     

基于区域变换的人脸融合改进算法

针对人脸融合过程中出现的侧面图像无法正常融合及肤色融合的问题,利用TP-GAN神经网络源图像人脸的倾角对目标图像人脸进行变换和生成,保证源与目标图像人脸倾角的一致性,同时在生成过程中引入对抗损失与对称损失统一性保留的损失组合,保证生成人脸图像的身份判别稳定.选取了Multi-Pie人脸数据集进行实验,实验表明:加入TP-GAN网络后,相对于传统的人脸融合算法在人脸多角度融合问题方面得到了有效的提高,解决了目标人脸图像为侧面图时无法完美融合的问题.     

基于VGGNet改进网络结构的多尺度大熊猫面部检测

大熊猫个体识别对研究大熊猫的种群数量非常重要，大熊猫面部检测是基于面部图像的大熊猫个体识别方法中的首要关键步骤。针对现有的大熊猫面部检测方法精确度不高的问题，提出基于VGGNet-16改进网络结构的多尺度大熊猫面部检测方法。首先，以VGGNet-16网络结构为基础，通过增加残差结构与BN层，降低卷积层通道数，并采用LeakyRelu激活函数等改进，构建一个新的特征提取主干网络。其次，将一个3尺度的特征金字塔网络结构与SPP结构结合用于目标检测。最后，使用深度分离卷积结构替代常规卷积结构。实验结果表明，提出的大熊猫面部检测方法在测试集上能够达到99.48%的mAP，检测性能优于YOLOv4。     

国内期刊亮点

正提出新型能量核方法上海交通大学机器人研究所陈幸等提出了一种肌肉等长收缩力估计与肌肉固有特性表征的新方法,称为能量核方法。此方法的初衷在于将表贴EMG(肌电图)信号转变为平面内的相图,并将相图上状态点的分布核心称作能量核,而噪声信号的分布核心称为噪声核。基于相图的统计特征,将一段EMG信号近似为简谐振子,简称EMG振子。改研究建立了控制信号(EMG)与输出信号(力/功率)之间的关系,并提出用EMG的特征能量     

时尚科技

正新型充电,从石榴获取灵感往往在最重要的关头你为单反准备的充电电池都不能支撑很久。科学家在探索更长锂离子电池的道路上已经走了很多年,但是有谁会想到最新的电池设计灵感竟然来自石榴?石榴果实的外皮具有更好的抗氧化能力,这种电池的特点也和石榴一样,像石榴内部结构一样的硅纳米颗粒,外层由碳外皮包裹。充电的时候碳薄膜内的硅会胀大,但是由于有碳膜的保护,可以     

四川凉山彝族头面部形态特征的年龄变化

采用抽样调查取样方法,调查了四川凉山彝族自治区402例(男性197例,女性205例)彝族成人的头面部特征,初步分析该族群头面部特征随年龄增长的变化规律.结果表明:(1)头面部15项观察指标中,随着年龄增长,彝族成人有蒙古褶率下降、眼裂倾斜度趋于水平、眼色变浅、红唇变薄等变化;(2)22项测量指标中,鼻宽、口裂宽、上唇皮肤部高、容貌耳长和容貌耳宽5项指标与年龄呈显著正相关,额最小宽、面宽、眼外角间宽、唇高、红唇厚度、头围6项指标与年龄呈显著负相关,而且这些指标在不同年龄组间的差异多数具有统计学意义(P0.05);(3)12项派生指数中,仅有口指数与年龄呈显著负相关,且在不同年龄组间的差异具有统计学意义(P0.05).结论:彝族的头面部形态特征中,与软性组织有关的指标和指数多数会随着年龄增长呈现出一定的变化规律,骨性指标则相对稳定.     

运动对老年人最大肌肉力量的影响特征研究

目的:为了研究运动对老年人最大肌肉力量的影响特征;方法:本研究选择32位健康男性与女性受试者,研究对象共分为2组,一组为常锻炼老年人,一组为不常锻炼老年人,采用等速肌力测试系统进行伸膝测试,选择的角速度分别为60°/s与180°/s,主要测试大腿去脂体积、最大肌肉力量与最大相对肌肉力量等指标;结果:60°/s的测试常锻炼组数据要显著高于不常锻炼组,而180°/s的测试差异较小,女性老年人最大相对肌肉力量的测试要显著高于其他组;结论:运动对老年人的最大肌肉力量改善效果显著,对女性常锻炼者的最大相对肌肉力量改善效果更好,研究结果为探讨运动对老年人的肌肉力量改变提供了参考依据。     

面部软组织三维有限元模型的建立

正建立正常人面部软组织三维有限元模型,作为进一步研究的基础,1.通过螺旋CT扫描获得头面部图像数据;2.图像数据导入图像处理软件Mimics10.0进行图像处理,阈值分割,布尔运算得到面部软组织三维几何模型;3.结合面部解剖特征,手动提取1.5mm厚度的皮肤组织,利用灰度及形态学操作提取肌肉组织,分别赋予材料属性,建立了适合生物力学分析的面部软组织有限元模型。结果:本实验应用有限元技术,在计算机上建立了一个能够反映软组织生物力学性能,包含皮肤、肌肉、脂肪的多层有限元模型;结论:本研究为面部软组织有限元模型的建立提供了切实可靠的方法,为进一步分析颌面外科手术术后面部软组织的形变提供了有力的基础。