文化播报

<正>阿联酋设100万美元大奖鼓励无人机应用为推动无人机技术创新和实践应用,阿联酋政府近日在迪拜互联网城举办"无人机公益应用大赛",并设立最高100万美元的大奖以资鼓励。这次比赛共收到来自全球50多个国家的800余件参赛作品,经评委初选和半决赛,共有十件作品晋级决赛。其中角逐"国际赛"和阿联酋"国内赛"奖项的作品各有五件。这些无人机精品主要用于人道主义救援物资投放、特殊地形的人员搜救、转运待移植的器官和血浆等。最终瑞士"飞行动力"公司研发的耐碰撞     

一种新的基于I帧的压缩域镜头分割算法

针对传统的非压缩域镜头分割算法数据量大、运算量大和效率低的问题,提出了一种基于I帧的压缩域镜头分割算法.该算法首先根据MPEG-2压缩标准,从视频流中提取DCT系数,然后经过预处理得到每一帧的DC系数,最后依DC系数建立信息系统并得到镜头分割模型.实验结果表明,此算法相对于传统的非压缩域算法,可大大减少运算量和数据量,提高算法的效率.     

单反,就这么简单(下)

正现如今,玩单反早已不是某一部分人的专利,大街上随处可见挂着单反相机四处游走的摄影师们,那么单反是什么呢数码单反无非就是传感器、测光、对焦、镜头群这四样,首先是传感器,单反的传感器都比较大,画质本来就是单反的强项,而高像素的机器比低像素的在后期处理上的余地更大一些,当然也更考验镜头的性能,如果价钱接近,选个高像素的机器即可,测光和对焦这两部分其实没啥好说的,入门级机种里面除了EOS550D在测光系统上鹤立鸡群之外,其他的都是半斤八两,满足     

基于自适应双阈值和主色率的足球视频镜头的分割

为了有效地实现对足球视频镜头边界检测,该文提出了一种基于自适应双阈值并结合主色率的镜头分割算法.该算法首先采用滑动窗口,基于颜色直方图的分布得到局部自适应的双闽值,然后在HSV颜色空间中提取当前帧图像的主色,并基于圆柱距离求出主色像素点,接着在此基础上获取该帧的主色率,最后用双阈值结合主色率对足球视频镜头分割.实验结果证明:该方法对足球视频能较好地实现突变和渐变检测,为基于语义的足球视频的检索奠定了很好的结构化基础.     

标准图形法求解相机镜头非线性畸变的研究

通过分析和实验,认为光学镜头产生非线性畸变的主要原因是透镜组合时的轴间距误差,提出了把排线性畸变形的求解独立于相机其他参数求解的方法,在机器视觉的研究和应用中,首先对图像进行校正,然后直接采用线性处理方法求解相机的内部参数和外部参数,为实现上述方案,研究了一种求解非线性畸变参数的方法－标准图形法,并详细介绍了这种方法的基本思想、具体和计算方法,实验证明,利用这种方法求解非线性畸 数精度高且实用、可靠。     

基于移动机器人两步法的摄像机标定

利用透镜成像理论建立摄像机数学模型,提出一种全面考虑镜头的径向畸变和切向畸变的简单、快速的摄像机参数标定和修正方法,利用图像中心附近点畸变量较小的性质,对摄像机内、外参数进行标定.实践证明,该方法能快速、方便地对摄像机系统进行标定和相差修正,具有良好的精度和稳定性.     

一种基于Rough Set的视频镜头检测方法

镜头检测是基于内容的视频检索的重要基础。视频文档具有数据量巨大,抽象程度低等特点,对其进行有效的存储、检索成为需要解决的迫切问题。根据MPEG编码的特点,提出了一种基于Rough Set的镜头检测方法。该方法能有效地区分镜头运动与渐变。实验表明,利用本文方法进行镜头检测能取得较好的效果。     

动画片中镜头画面的设计

镜头画面设计,这个在实拍故事片中耳熟能详的名词,在动画电影中也一样有着举足轻重的地位。近年来大家也开始关注动画片制作中这个较为重要的环节。我论述的镜头画面设计这个主题,是我个人对动画观念的一种认识,镜头画面设计在这里只是作为我在论文中的一个代名词。镜头画面是电影视觉流程中最基本的单位,同样是动画片中构成的基本要素。它涉及的东西非常广泛,比如:在文学分镜头中,镜头画面设计要参与到画面叙事,安排镜头组接;在分镜头中,镜头画面设计又要设计好镜头的调度;在设计稿中,镜头画面设计又担任着画面构图、光影等设计工作;在动画片前期录音中,镜头画面设计者还得考虑旁白、对白、音乐等因素。由于动画片的本质所决定,整个影片成功的关键都在于前期制作的工作中,所以镜头画面设计对于整个动画片来说是非常重要的。     

基于递归长短期记忆网络和镜头序列注意网络的视频摘要生成

为解决基于长短期记忆网络LSTM的视频摘要生成方法当输入序列过长时LSTM网络中的记忆单元不能集中在长时间序列的跨度上。通过深度学习的方法研究了一种基于递归长短期记忆网络(ReLSTM)和序列注意(SSA)的视频摘要生成模型用以提高深度学习网络学习时序特征的能力。该模型使用ReLSTM网络提取时间特征。同时,利用SSA动态调整每个视频序列输入到ReLSTM网络中的特征权重。结果表明：在数据集TVSum上F1-score平均提高2.5%,最高提高0.2%。在数据集SumMe上F1-score平均提高7.8%,最高提高3.4%。可见该方法能有效地学习镜头之间的时序特征。     

激光切割工艺参数对切割樟子松切缝效率的影响

激光加工在木材加工中的应用越来越广泛,具有传统机械加工不可比拟的优势。影响激光切割木材效率的因素主要有切割机参数和工件的性质,由于木材的性质很复杂,并且激光切割时的镜头高、功率、切割速度等参数具有交互作用,造成三因素同时作用的显著性不明显,使激光切割木材的效率不易控制。为获得更理想的切割效率,对激光切割木材的工艺参数进行了试验研究。为了减少各种因素交互作用的影响,细化加工参数,分析镜头高和功率二因素对切割缝深的影响程度,以樟子松为例,采用二因素完全随机重复试验方法,在切割速度一定的条件下(v=100 mm/s),确定镜头高和功率对缝深的影响。通过方差分析以及多重比较分析,确定合理的参数为功率41.6 W、镜头高6 mm,或者功率65 W、镜头高6.5 mm。在此条件下可得最大切割缝深为4.5～6 mm。