基于改进PSPNet网络的古代壁画分割方法

针对传统方法在古代壁画图像分割过程中出现的目标边界模糊、图像分割效率低等问题,提出一种基于PSPNet网络的多分类壁画图像分割模型(PSP-M).模型首先融合轻量级神经网络MobileNetV2,降低硬件条件对于模型训练的限制.其次通过全局金字塔模块,将不同级别的特征图拼接起来,避免了表征不同子区域之间关系的语境信息的丢失.最后利用金字塔场景解析网络嵌入壁画背景特征,减少特征损失的同时提高特征提取效率.实验结果表明,PSP-M模型较传统的图像分割模型在训练精确度上平均提升2%,峰值信噪比(PSNR)较实验对比模型平均提高1～2 dB,结构相似指标(SSIM)指标较实验对比模型平均提高0.1～0.2,实验验证了PSP-M模型在壁画分割方面的可行性.     

鲜为人知的神秘金字塔

笮近几年来,世界各地(包括海洋水底)相继发现了一些奇异的金字塔建筑物,为科学家所大惑不解。波斯尼亚金字塔在波斯尼亚的一座叫维索西卡的山丘斜坡上,考古学家发现了     

新大洋中的“女伯爵”

海浪在吞食金字塔约那斯醒来时感到禾秆碰着他的领子。他发现自己已被结结实实地捆着,躺在一个地上铺了稻草的仓库里,手脚都不能动弹。显然,躺在这儿有数小时了,手指已经肿胀,嘴唇开裂。     

融合子带方差和FD变换的长记忆过程仿真

根据长记忆过程小波变换的频带分割及其去相关性，提出了“子带方差”的概念，并给出了在长记忆条件下的估算公式。在此基础上，构造了一种具有扩展记忆功能的FD变换，该变换可以将一个无记忆的、独立同分布的随机序列转化为具有指定长记忆特性的随机序列，由此实现对长记忆过程的仿真。对仿真序列进行模型比较和参数估计证实，基于子带方差的FD变换可以有效地扩展和控制随机序列的记忆性。     

金字塔不会倒塌吗——《财富幻象》告诉您什么

埃曼纽·托德则在《美帝国的衰落》一书中说过这样一句话：“美国就是我们的金字塔，而这个金字塔是由全世界的劳动所支撑起来的？”现在我们面临的问题是：我们对美目的期待究竟有多大成分是建立在其财富幻象基础上的？金字塔会倒塌吗？     

浅谈非义务教育金字塔底部对经济建设的影响

非义务教育金字塔的底部培养的是技能型人才，他们对国家经济发展具有重要影响。国民经济要持续发展就必须夯实非义务教育金字塔的底部，培养众多高素质、能满足国家经济建设需要的技能型人才。这不仅是政府的责任，而且需要全社会的重视。     

银/多孔金字塔硅基底的制备及其SERS性能研究

文章通过简单的湿化学方法制备了银/多孔金字塔硅(Ag/PPSi)基底。该基底结合了银纳米粒子优异的局域表面等离子体共振(localized surface plasmon resonance, LSPR)特性和多孔金字塔硅超大的多孔表面和规则金字塔阵列结构,具有优异的表面增强拉曼散射(surface enhanced Raman scattering,SERS)检测灵敏度和均匀性。实验结果表明,Ag/PPSi基底对罗丹明分子的检测限可低至10~(-10) mol/L,增强因子(enhancement factor,EF)可高达1.1×10~6,其SERS性能比普通的银/平面硅基底高一个数量级,因而有望成为一种新型的低成本、高灵敏的SERS基底。     

基于阻滞增长神经网络的双目视觉标定方法

针对传统相机标定方法存在的精度不高和反向传播(BP)神经网络训练结果对初始权重和阈值的敏感性等问题,利用模拟生物界种群规模动态平衡的阻滞增长机制,构建阻滞增长神经网络,对BP神经网络的初始权重和阈值进行优化,消除了初始权重和阈值随机性对神经网络计算结果的影响.设计了比较实验,以验证阻滞增长神经网络的优越性.针对实验过程中传统Harris角点检测算法存在的漏检测和误检测等问题,提出了一种改进Harris角点检测算法,使得实验中所得到的双目视觉系统的标定精度满足比较实验的要求.比较实验表明:与BP神经网络方法相比,采用阻滞增长神经网络进行双目视觉系统标定具有更好的收敛性和求解精度.     

与海豚共舞

刚刚过去的五一长假,我和潜友们第一次踏上了非洲的土地,尤其是埃及这片拥有神秘的法老遗迹和金字塔以及被世界第一长河尼罗河孕育着的国土.在红海7天的航行和潜水中的所见所历,使我们对非洲文化的好奇和管窥神秘法老文明的心愿得到了一丝满足,尤其令人激动不已的是与海豚的不期而遇.     

实施顾客满意营销的理论探讨

顾客满意营销是当今尚未被企业所普遍接受的一种新型营销理念和营销方式,企业由看重市场占有率指标转向看重顾客满意度指标,通过一系列有效的手段和方法,向顾客提供具有附加价值的产品和服务,并在有限的资源配置下专注于最有价值的顾客,从而赢得竞争优势。