基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法

针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题, 提出一种基于全卷积网络（fully convolutional networks, FCN）的眼底图像中央凹自动检测算法. 首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息, 构建实现局部像素级分类的FCN模型, 然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中, 使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达, 从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息, 最后将全局与局部特征相融合, 实现对中央凹的精准检测. 实验结果表明, 该算法提高了眼底暗病变检测的特异性, 并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.     

阿尔法磁谱仪与科学“金字塔”——丁肇中谈基础研究

避开上海八月的酷暑，在气候凉爽的瑞士日内瓦，位于瑞、法交界处的欧洲核子研究中心（CERN），我有幸再次采访诺贝尔奖获得者丁肇中教授。八年前，我曾来过这儿采访丁教授和他领导的国际科学合作项目——阿尔法磁谱仪（AMS-02），2011年5月，AMS-02终于搭乘“奋进号”航天飞机．被送上了国际空间站。     

玛雅新证:2012并非末日

随着2012年的到来,加之电影《2012》的剧情渲染,整个世界末日情绪越来越强:美国公司打造"末日地堡"高价出售;网络商店也开始出售各种不靠谱的"末日逃生装备"。在末日氛围的渲染下,"生存者""生存主义者"等求生节目大热,专家在荒漠、丛林里示范从徒手捕蛇、生吃松鼠到利用死猪和废拖拉机发电一类"末日求生"技能。尽管玛雅研究专家一直声称玛雅人预测的并非世界末日,而是另一个循环的开始;NASA网站专     

视野

发现印加之前的万人坑不久前,在秘鲁北部一座印加时代之前的金字塔附近,考古学家发现了一座祭祀性万人坑。这座金字塔是斯坎城遗址的一部分,斯坎城是兰巴耶克文化(也称斯坎文化)的都城,斯坎人在大约公元900-1100年统治着秘鲁北部海岸。这座万人坑的长和宽都是15米,其中有超过100具尸骸,大多为男性,有两个孩子,发现"金酋长"墓考古学家最近宣布,在巴拿马新发现的、年代在公元700-1000年的墓葬群,为揭示鲜为人知的"金酋     

太空机甲之金字塔夺宝

战胜了海底漩涡,克服了水晶石的通信干扰,天行者一行人终于进入了金字塔。金字塔内部有两道门,第二道门后完全是另外一番景象:水流被完全阻隔在外边,照明设备在感应到有人进入时还自动亮了起来。蓝霹雳、皮特和迪莉亚陆续从潜水艇里钻了出来,天行者和冲天炮关闭     

海底金字塔

1准备白胶、剪刀、无油圆珠笔等材料,并将封三部件图剪下。2用无油圆珠笔沿部件1各凸折线划线,折叠、黏合成大金字塔。     

微小运动放大及其在超声波传播中的应用

针对在具有复杂残余应力的材料中超声波传播视频信号极其微弱、难以看清其传播过程的问题,采用微小运动放大方法揭示超声波传播视频中人眼难以看见的微小运动,研究了线性欧拉视频放大方法(EVM)和基于相位的视频运动放大方法(PBVM)在超声波传播中的应用.提出了基于可操纵金字塔的微小运动放大方法,通过对一段标准视频序列进行可操纵金字塔空间分解、时域滤波,放大得到的信号以揭示微小的运动.实验结果表明:该方法在图像噪声方面比EVM更不敏感,在计算时间方面该方法比PBVM用时更短.对EVM,PBVM和本方法进行了对比验证,并在超声波传播视频中进行了应用,效果良好.提出的方法也可应用于机械和结构的状态检测中.     

基于双空间金字塔匹配核的图像目标分类

提出一种基于局部特征的双空间金字塔匹配核(bi-space pyramid match kernel,BSPM)用于图像目标分类.利用局部特征在特征空间和图像空间建立统一的多分辨率框架,以便较好地表达图像的语义内容.该方法同时在特征空间和图像空间建立金字塔型结构,通过适当匹配可以得到正定核函数,该函数具有线性计算复杂度,可以运用于基于核的学习算法.将BSPM嵌入支持向量机对公共数据库中图像目标进行分类,实验结果表明该方法对图像具有良好的分类能力,优于词汇导向的金字塔匹配核和空间金字塔匹配核.     

改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究

针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在ResNet50网络结构不同层次中引入了改进的通道和空间注意力模块,充分利用不同特征层的细节信息和语义信息。此外,在FPN结构中,为了能让浅层特征层更好的利用深层特征层的语义信息,在FPN自上而下的路径中,不同特征层之间增加了旁路来加强特征的重用。实验结果表明,在MS COCO数据集训练以后在PASCAL VOC 2012测试的均值平均精度(mAP)达到了83.2%,提升了2.7%,在MS COCO数据集上的mAP提升了1.5%,具有不错的检测性能。