基于多视点多尺度的轮廓畸变图像仿真方法

针对目标成像中出现的尺度变化和轮廓畸变等问题,提出了飞机目标的多视点多尺度轮廓畸变图像仿真方法.采用MultiGen建立目标的精确三维模型,先通过高斯球仿真其不同视点图像,然后由多视点原始级别图像轮廓通过高斯金字塔进行模糊降分辨率处理,最后对不同尺度图像轮廓叠加不同强度的高斯噪声.仿真试验结果表明,该方法生成的图像能逼真地模拟实际图像,可作为ATR系统性能测试所需实验数据.     

抖动视频的电子稳像算法

为解决视频序列中出现的抖动问题,提出了一种基于感兴趣区域的电子稳像算法。该算法首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔并进行下采样,然后结合稳像数学模型,求
解仿射变换参数,最后对每帧画面进行运动补偿,输出稳定的图像序列。仿真实验结果表明,该算法具有较好的稳像效果,对较大的旋转和平移运动,有较强的鲁棒性和准确性。与原始序列相比,稳定图像序列帧间的峰值信噪比平均提高了约10 dB。     

颗粒物质分选过程中的速度和角度分布的测量与研究

受颗粒体系混合熵的启发,搭建了基于面阵CCD相机的测量装置,通过金字塔分层光流算法与图像法对均值粒径分别为2.6 mm和1.25 mm的球形颗粒所组成的颗粒系统的分选过程开展了一系列测量,计算得到颗粒体系表面流动层的平均速度与倾斜角,得到如下结论：颗粒体系的总体熵可以描述颗粒分选过程中的细微变化;颗粒体系表面流动层的平均速度受倾斜角的影响,两者表现出正比例关系;在混合颗粒的运动状态为连续雪崩的转速范围内,颗粒体系的总体熵、表面流动层平均速度和倾斜角的变化趋势相一致,说明可以借助平均速度和倾斜角来辅助判断颗粒体系的分选程度。     

基于RGB-D图像和深度学习的场景语义分割网络

近年来,深度卷积神经网络应用于图像语义分割领域并取得了巨大成功。本文提出了一个基于RGB-D(彩色-深度) 图像的场景语义分割网络。该网络通过融合多级RGB网络特征图和深度图网络特征图,有效提高了卷积神经网络语义分割的准确率。同时,本文利用带孔的卷积核设计了具有捷径恒等连接的空间金字塔结构来提取高层次特征的多尺度信息。在SUN RGB-D数据集上的测试结果显示,与其它state-of-the-art的语义分割网络结构相比,本文所提出的场景语义分割网络性能突出。     

基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法

针对输电线路异物检测识别精度低的问题,提出基于改进YOLOv4(you only look once的第4个版本)的输电线路异物检测算法.首先,对YOLOv4的特征金字塔池化模块进行改进,以在背景干扰的情况下保留更多目标信息、减少最大池化导致的目标信息丢失;其次,对原有的BCE(binary cross entropy)损失函数进行优化,得到GBCE(gradient-boosting binary cross entropy)损失函数,以提升算法区分相似目标的能力;最后,在数据集上使用多种算法进行对比实验.实验结果表明:相对于其他3种算法,基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法具有更好的综合性能.     

N体问题4个中心构型的存在性

对于N体问题,研究了4个中心构型的存在性,根据对动力学运动方程的分析,得出否定的结论.本文还对其中的原因进行了分析.     

民生科技创新的益贫化路径分析

基于益贫式增长理论内涵,依据BOP战略理论的核心思想,提出科技创新益贫化理念,并构建了民生科技的益贫化创新模式(PPTIFL)。在益贫化理念导向下,设计了面向财富金字塔底层群体(BOWP)的民生科技创新路径,建立了以BOWP民生改善程度为测度基础的技术跨越度指标,刻画了其技术跨越轨迹。鉴于此,提出实现PPTIFL政策建议。     

浅谈生态金字塔及其应用

本文简述了生态金字塔的三种结构形式及其优缺点,并对生态金字塔规律的理论意义和实际应用再作进一步的探讨.     

小故事

正1、能到达金字塔顶端的动物:一是苍鹰,二是蜗牛。苍鹰是因为它们拥有傲人的翅膀;而蜗牛能爬上去就是认准了自己的方向,并一直专注朝着这个方向坚持,不为道路上的小风景停留下来,它们要的就是最高的位置,看到最好的风景。2、小鸡问母鸡"妈妈,今天可否不用下蛋,带我出去玩啊?"母鸡道:"不行的,我要工作。""可你已经下了许多的蛋了。"小鸡说。母鸡意味深长地对小鸡说:     

基于“六普”的泰安市人口现状分析与发展预测

本文以泰安市第六次人口普查数据为资料,绘制了2010年人口金字塔并分析了泰安市人口结构现状,进而以人口总量函数预测和人口总量因素预测法对泰安市2010-2020年间的人口总量进行短期预测,从而明确泰安市人口所面临的老龄化问题的严重性.