神秘的"金字塔能"

人总是要死的,但是,为什么要花费这样多的劳力、消耗这样多的钱财,为自己建造一个尸体贮存所呢?除了国王们的奢靡之风外,有没有其他的原因呢?有,科学家们研究表明,金字塔的形状,使它贮存着一种奇异的“能”,能使尸体迅速脱水,加速“木乃伊化”,等待有朝一日的复活。     

分水岭金字塔边缘检测法

文章是一个分水岭分割算法的多种实现方法的综合。使用了形态学上的金字塔方法来形成一个尺度空间的表示法。这个算法可以有效的降低计算量,提高计算效率。此外,还避免了在固定规模的分水岭算法中的重复分割的问题。     

一种基于局部金字塔分解的图像拼接

目的研究提高图像拼接效率的方法。方法利用拼接区域的相似性信息降低图像拼接的计算量。结果提出一种图像拼接过渡区域的搜索方法,并以此在空间上约束被拼接图像拉普拉斯金字塔(Laplacian pyram id)分解和图像的拼接、重构计算。结论实验表明该算法在保证拼接质量的前提下明显提高了基于金字塔分解的图像拼接算法效率。     

企业组织结构的层次性

为定量地说明层次结构的合理性,研究了组织中知识和信息交流的折衷问题.从深度和广度两个维度来刻画知识,代理需要在两个维度间做折衷,代理间的信息交流是非完美的.将组织结构作为决策变量,证明了层次结构是对代理知识的最优配置.在这种结构下,代理间的信息传递结构表现为多个信息传递链,每个链呈现金字塔结构底层代理处理外部信息,上层代理处理内部信息,由下向上,知识的广度逐渐增大,规模减小.说明了该结论与组织扁平化的理念是一致的.     

一种基于互相关的图像定位匹配算法研究及应用

提出了一种基于互相关的图像定位匹配算法.该算法利用互相关实现图像定位匹配,同时采用了金字塔分层来弥补互相关匹配带来的大运算量的不足,克服了以往图像匹配中精度低的缺点,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级;通过在印刷质量自动化检测系统中的应用,验证了该算法的高精度与高速度特性.     

低空数字航空摄影测量影像快速分析方法

针对低空数字航空摄影测量所获取的影像像幅较小、畸变大、影像数量多等特点,对影像的初步分析工作量较大。通过对几种技术的综合运用,找到了简单、廉价的方案来实现对测区航摄影像的快速分析,大大提高了生产效率,为后续工作的顺利开展提供了技术保障。     

踏着自己的唾沫前进

<正>儿子边看科普读物边给我出了道题:“世界上哪两种动物能登上金字塔的塔顶?”我想了一会儿,告诉他:“风和云朵!”儿子大笑。指着我的脑瓜:“你总是这么笨,我担心你将来的前途,我指的是动物。”我强词夺理:“你不觉得我这种说法很浪漫吗?”算是为自己挽回了一点面子。     

一种基于深度学习的Docker风险预测方法研究

相较于传统虚拟机集群,容器集群更能确保集群资源弹性供给的可靠性和时效性,以Docker为代表的新代容器技术已经成为主流.Docker安全隐患已经成为阻碍Docker发展的关键因素,Docker容器基于镜像搭建,镜像的安全直接决定了容器的安全,而Docker镜像是Docker安全中相对较弱的环节.Docker通过Dock...     

基于多尺度特征选择与融合的目标检测方法

针对多尺度目标检测中特征图特征混淆和特征丰富程度不足的问题,提出一种基于多尺度特征选择与融合的目标检测算法。设计了一个特征选择模块来分离出不相关的特征,并结合特征金字塔网络形成特征选择网络结构,降低特征图中不同尺度目标的局部特征对当前尺度特征的干扰;提出一种浅层特征融合方法,将浅层特征逐级融合到较深层级特征中,解决特征图的特征不够丰富问题。结合特征选择架构和浅层特征融合架构,在PASCAL-VOC2007数据集上进行测试,结果mAP达到了80.1%。相较于基础的单阶段目标检测(single shot detection, SSD),所提算法的网络性能可提高2.9%,且在一些小目标和遮挡目标的检测效果上有明显的提升。通过对比和消融实验,证明了所提方法的有效性。     

一种非对称的轻量级图像盲去模糊网络

针对现有图像去模糊算法存在细节模糊不清、计算资源占用较大且图像处理速度较慢等问题,提出一种轻量级的图像盲去模糊网络.首先,网络主体使用多尺度架构,将不同分辨率的图像输入网络,通过循环处理逐步优化细节;其次,设计非对称结构以加强编码器的特征提取能力和解码器的特征融合能力.在编码器中,提出混合多尺度卷积层和残差金字塔模块,以强化特征提取并减少网络的参数量;在解码器阶段,使用跳跃连接引入深层语义,并提出多尺度联合结构损失函数进行优化.最后,在两个广泛使用的数据集GoPro和Kohler上使用两种评价指标,将该方法与其他经典方法进行性能对比.实验结果表明,该网络的去模糊效果优于传统方法以及其他经典深度学习方法,不仅在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)上均有一定提升,且处理时间更短.