不同卫星遥感数据镶嵌最优方法探讨——以ASTER和TM影像为例

以贵州省黔南州ASTER和TM影像为数据源,运用IMAGINE ERDAS V9.1软件为主要支撑,介绍不同影像的几何校正和拼接的基本原理和方法,使数据处理和应用达到优化,为影像收集困难地区开展遥感调查及应用提供新途径。     

为TP801单板机增加测频功能

电信号的频率是主要参数之一，对它的测量很重要，方法也很多。目前绝大多数采用数字式硬件电路来完成。但由于２８０—ＣＰＵ微处理器运算速度快，控制能力强，据测频原理，可采用软件秒脉冲和软硬件计数器来实现对频率的测量，为ＴＰ８０１单板机增加了测量功能，可一机多用。     

微机在分析测试数据处理和评价中的应用

本文研究用微机处理群体数据的方法。我们采用标准分对统计数据进行客观评价。在实际应用中，取得了好的结果。     

机助数据采集与通用平差系统

PC-1500袖珍计算机是理想的野外数据采集工具,IBM系列微机又是比较普及的内业处理机,PC-1500与IBM又可以联机通讯.从而可达到从野外数据采集到内业数据处理的自动化.本文就控制测量的野外数据采集与内业数据处理作了一系列理论研究与实用试验,编制出一整套实用软件.可用于生产实际中.     

BP网络及其应用

基函数选取和系数求解是函数逼近中的两个关键问题,目前广泛应用的回归分析或其它映射方法均有局限性。采用人工神经网络中的BP网较好地解决了这两个问题,对理论和实际的数据进行了比较与验证,结果表明.BP网络有助于提高数据处理的可靠性与预测的精度.     

赛博空间技术及其在虚拟旅游规划中的应用前景初探

结合赛博空间技术的发展和旅游规划的现状，提出和讨论了虚拟旅游规划的概念。并对赛博空间技术在虚拟旅游规划中的应用前景作了进一步的思考。     

量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类

极限学习机初始参数具有随机性,容易导致其对高分辨率遥感影像的分类结果出现局部最优现象.为了解决上述问题,提出了一种基于量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类方法.该方法利用量子粒子群算法对核极限学习机的核参数与正则化参数进行优化,根据参数优化后的结果构建量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类模型（QPSO-KELM）.通过实验对比了SVM、KELM、PSO-KELM、QPSO-KELM这几种分类方法对高分二号遥感影像数据的分类精度与效率.结果表明：QPSO-KELM的分类精度、运行速度均优于其他几种分类方法,该方法能有效提取遥感影像上的地物要素信息.     

多方向线性特征提取的模板构造及处理方法

常用的空域定向滤波模板方法具有较好的方向针对性,但是对于某些研究方向,如提取遥感图象线性特征等,常用的定向滤波模板不太适合,原因是它所提供的多个方向中,有重复多余的方向,因而模板方向就少得不足以全面反映被处理遥感图象的特点,不利于图象中线性特征的提取及模式识别。文章在常用的空域定向滤波模板基础上,对构造新的多方向和多尺寸的滤波模板,进行了有效的研究及详细的阐述。     

卫星遥感资料存档系统的研究

卫星遥感资料存档系统是３Ｓ系统研究领域之一,分析了由作者设计的存档分析试验系统的基本框架,数据结构,索引方式及查询方式,讨论了资料存档及常规处理方法的结合,对于图象,图形及属性数据显示采用了统一的处理过程。