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871.
872.
在样点随机缺失条件下研究跳频信号参数估计问题具有现实意义。 针对样点缺失条件下线性时
频分析方法失效的问题, 提出了一种基于正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit, OMP) 和卡尔曼滤波
(Kalmanfilter,KF) 的跳频信号参数实时估计方法。 该方法对信号加滑动窗, 将窗内样点随机缺失建模为
一个信号稀疏表示问题, 傅里叶正交基作为过完备字典, 利用 OMP 直接估计窗内信号频率而不需要恢复信
号。 KF 针对估计得到的信号频率进行平滑, 当频率跳变时, KF 的频率预测值将严重偏离历史值和频率估
计值, 偏离程度作为跳变时刻估计的依据。 仿真结果和对比实验表明, 在样点没有缺失时, 该方法具有更优
的跳频信号参数估计性能, 在滑动窗长足够并满足信号稀疏度要求时, 即使在样点缺失的条件下, 依然可以
获得有效的跳频信号参数估计结果。 相似文献
873.
为探究不同时间压力下飞机驾驶舱界面搜索特征从而提升任务绩效,通过模拟飞机飞行状态下的任务搜索过程,采用眼动追踪、绩效评估及量表测量等方法来获取被试的视觉搜索轨迹与任务绩效数据并对所获取的多通道数据进行分析.结果表明:在不同时间压力(无、低、高)与不同界面复杂度(简单、复杂)下被试的视觉搜索特征存在显著差异;高时间压力与复杂界面显示都会给被试带来较高的心理认知负荷;时间压力在简单界面显示中存在倒“U”型关系.研究为飞机驾驶舱复杂人机界面设计提供了科学的理论依据. 相似文献
874.
提出一种重构燃料电池气体扩散层(GDL)微观结构的新方法,用于研究纤维面内取向分布对GDL传输性能的影响。利用XCT扫描获取GDL二维切片图进行阈值分割得到GDL三维模型,通过纤维追踪技术区分纤维与粘接剂,得出纤维面内取向概率分布、纤维骨架局部孔隙率、纤维与粘接剂组分比例等信息作为控制因素,重构更加准确的GDL纤维骨架,并通过形态学处理添加粘接剂得到GDL孔尺度模型。对1 000 μm×1 000 μm×200 μm的GDL计算域进行性能模拟计算,分析不同纤维取向分布对GDL的气体传输、热电传导性能的影响。由于碳纸在制造中大部分纤维顺着造纸机运行方向(纵向)排列,不同排列方式严重影响GDL在纵向、横向和穿面方向(TP方向)的性能。研究结果表明:随着纤维纵向分布集中程度提高,气体传输与热电传导性能在纵向提高,但在横向降低;对于TP方向,本研究中的纤维集中于纵向的一致性系数为0.029的取向分布时,GDL模型性能较优;电导率及热导率对纤维取向分布比气体扩散率更敏感。 相似文献
875.
介绍了知识追踪(KT)的相关概念与任务,梳理其发展脉络,综述KT的原理、相关算法和数据集,分析了不同结构的KT模型的优缺点.在此基础上,对KT领域未来发展方向进行了深入探讨,提出了数据表征、认知建模、模型可解释性三个重要的发展方向,并作出了一定的展望. 相似文献
876.
炉料径向分布影响着高炉下部所形成软熔带的形状和位置,进而间接决定和控制了高炉燃料比的高低.建立了预测高炉内部料层结构的数学模型,并将其转化为可视化界面的软件,供现场人员在线使用,用于计算不同布料参数下料层结构的详细信息,布料参数包括布料矩阵、料线高度、布料方向、径向下降速度分布,预测结果包括径向矿焦比分布、追踪料层位置、料层厚度变化.计算结果均可为现场布料制度优化提供参考依据. 相似文献
877.
针对现有的深度知识追踪模型缺乏对习题和学生特征信息综合考虑的问题,文章提出融合习题难度和作答经验的深度知识追踪模型(DKT-DE)。该模型通过分析作答序列评估习题的难度和学生的作答经验来丰富模型输入层的特征信息,从而提高模型的预测性能。最后,在3个公共数据集(ASSISTments2009、ASSISTments2015、ASSISTments2017)上,对DKT-DE模型与5个基线模型(BKT、DKT、DKT+、DKVMN、SAKT模型)进行对比实验和消融实验。对比实验结果表明DKT-DE模型能够更准确地评估学生的知识掌握状态:与基线模型中表现最好的DKT+模型相比,DKT-DE模型在ASSISTments2009、ASSISTments2015、ASSISTments2017数据集上的AUC平均值分别提升了2.78%、2.44%、1.5%。而消融实验结果进一步证明习题难度和学生作答经验对提升模型预测能力都起到了积极的贡献。 相似文献
878.
针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究,提出一种基于三维正交匹配追踪(3D-OMP)算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分,然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵,即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中,通过计算回波数据矩阵与三维稀疏字典矩阵各层之间的相关度筛选出信号的支撑集。最后利用最小二乘准则,计算出支撑集下目标场景的稀疏表征系数。该3D-OMP算法是经典OMP算法的改进与拓展,因此继承了OMP算法计算复杂度低、信号稀疏特征增强明显的优势,同时具备了重构SAR动目标图像的能力。仿真实验结果验证了该SAR动目标成像方法的有效性。 相似文献
879.
880.
本文提出了多元线性模型参数估计的最小l1范数解的一种新方法。该方法分为4步:
首先将参数估计问题描述为由观测数据确定的超定线性方程组的形式;然后利用最小l1残差向量
将l1范数最小化问题转化为一个有约束的不可微最优化问题;接下来利用基追踪方法求得最小l1
残差向量的稀疏解;最后求解相容线性方程组得到原方程组的最小l1范数解。对于系数矩阵存在
秩亏的情况,采用 Moore-Penrose广义逆进行了有效的处理,这极大地扩展了算法的适应性。数值
算例表明该方法具有良好的鲁棒性与很高的数值精度,并且容许较高的临界外点比例。 相似文献