基于Web的有监督自适应话题追踪系统的设计与实现

描述了一个基于Web的监督自适应话题追踪系统.在IBM的对称Okapi公式算法基础上,通过结合监督自适应机制,对报道进行评分.系统通过调整关键字权重和增量学习的方式,对话题追踪任务中的监督自适应机制提出了新的算法,弥补了现有话题追踪系统的不足.该算法还考虑话题追踪的时序性,引入了时间信息.以互联网的新闻报道作为测试语料,将有监督自适应话题追踪系统与无监督自适应话题追踪系统进行性能比较.结果表明,有监督的自适应方法能有效降低误报率和漏报率,提高话题追踪的性能.     

基于改进的后退型最优正交匹配追踪的图像重建方法

摘要：正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)是可压缩传感理论CS(Compressed Sensing)中一种贪婪迭代的图像重建方法,该方法以快速高效而著称。但现有的OMP算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这样强制迭代过程停止的方法使得OMP方法需要非常多的线性测量来保证精确重建。本文提出一种改进的后退型最优OMP算法。该方法首先利用最优正交匹配追踪OOMP (Optimized Orthogonal Matching Pursuit)算法,在迭代过程通过最优的正交化性来约束原子的选择,保证原子的选择在最小化当前冗余误差的意义下最优;利用稀疏度作为适应性迭代次数的标准,给出一种非常简单的原子选择机制对得到的迭代结果进行后处理,向后剔除其中多余的原子从而获得精确重建。实验结果表明,与OMP相比较,改进算法可以获得精确重建并大大降低了对测量数目的要求。     

松弛迭代粒子追踪测速法独立性改进

为了提高提取瞬态流场结构的便捷性,对松弛迭代粒子追踪测速法(RM-PTV)的独立性进行了改进.引入Delaunay三角剖分(DT)法代替固定阈值法来选取与目标粒子保持相似运动的参选粒子并对典型自定义流场进行了匹配计算,同时引入邻域窗口分析法对改进前后的流场在匹配结果中突兀矢量分布的数量和大小进行了比较.计算结果表明:DT方法可以有效选取目标的参选粒子,改进方法可以较好地保持抗噪音和识别粒子无匹配的能力,省去固定阈值的选取,减小对具体流场的依赖性;当噪音和粒子无匹配存在时,改进前后的流场在匹配结果中突兀矢量分布的数量和大小基本相同.最后,通过实验证明了改进方法在大气边界层内提取沙粒跃移运动轨迹上是有效的.     

任何平台任意环境下的实时多传感器追踪装置

目前国内单个传感器的导航发展很快,北斗导航系统完成硒域导航定位并在许多领域得到应用,比如汶川抗震救灾中人员救护和财产保护起到很大的作用。而在组合导航系统领域,多年来则进展不大。针对卫星导航在室内、城市高楼区、隧道和其他森林覆盖区卫星信号中断的问题及惯性导航仪器不稳定而产生的漂移问题,采用多传感器组合导航可以通过相互补偿的作用,因而获得更高精度的导航参数,满足人们对室内外定位的精度要求。     

追踪蒙戈壁的神秘骆驼

一年之中沙漠上只有一次草木繁盛的时节。于是双峰骆驼必须要在这短短的不到两周的时间里积攒脂肪,并把它们储存在驼峰里,直到驼峰由扁平变成高耸。之后长长的旱季来临,动物们对食物的争夺战变得激烈。在20世纪90年代,由于狼群的巨大威胁,使骆驼的数量明显减少     

追踪法在行业污染分类中的应用

随着人们环保意识的不断增强,行业污染问题越来越受到大家的关注。不同行业由于行业性质和行业发展水平不同等原因,对环境的影响也相对不同。判断哪些行业是污染严重行业,哪些行业是污染较轻的行业,哪些行业是基本无污染行业,已经成为一个迫切需要解决的问题。针对上面的问题,本文运用了一种基于模糊聚类新方法（追踪法）的行业污染分类方法。追踪法和传统的聚类分析方法相比不需要计算相似矩阵的传递闭包具有可靠性高、运算速度快的特性,更适合处理大规模数据,并且使计算机编程更方便。     

基于同时稀疏和低秩先验的多通道脑电波信号重建方法

该文提出了一种基于lq范数和截断加权Schatten-p范数(LQTWSP)的非凸优化模型,旨在准确挖掘多通道脑电波信号中固有的同时稀疏和低秩属性,并选择了一种有效的迭代方案求解非凸优化模型.通过实验验证该文LQTWSP方法的性能.将LQTWSP与基于内点法的SCLR(SCLR-I)、基于交替方向乘子法的SCLR(SC...     

基于跳板攻击的军用网络入侵追踪的实现技术

本文介绍了跳板攻击的基本原理和几种跨越跳板的追踪技术,探讨了对军用网络进行入侵追踪的实现技术SWT,提出使用SWT系统通过休眠水印技术和主动追踪协议的集成,可以有效地追踪通过telnet和rlogin以跳板机实施攻击的黑客,能够很好地抵御本地与网络的入侵.     

基于动态规划的铁路线路纵断面化简算法

针对线路纵断面化简计算结果合理性有待验证的问题,提出基于动态规划(dynamic programming,DP)的铁路线路纵断面化简算法。该算法以优化列车区间追踪间隔为目标,考虑线路纵断面的化简的要求,结合列车区间追踪运行模型模拟列车运行情况,采用多阶段最优决策来求解线路纵断面化简问题。仿真结果表明,该算法能够很好地实现线路纵断面化简,符合《列车牵引计算规程》中线路纵断面化简相关规定,可以减少区间跟踪时间,适合实现铁路纵断面自动化简的实际应用。     

逆向追踪图解法优化工艺路线

基于解复杂尺寸链过程中所用到的图解追踪法原理，提出一种优化工艺路线的简明方法－逆向追踪图解法。此法是在考虑满足设计要求和加工工艺要求的前提下，使得工艺路线最大限度地减少基准变换，减少尺寸链中的组成环，因而可以减少加工成本，提高加工精度。