面向少数类用户兴趣演化的推荐算法

为了提高推荐算法在对少数类用户进行推荐时的时效性、准确性,提出一种面向少数类用户兴趣演化的推荐算法.该文算法将时间窗口、指数衰减函数和带有时间效应的用户项目交互信息3个因素相结合,描述出不同用户对不同项目类型的兴趣倾向值.通过改进的K-means算法对用户进行分类,并对聚类结果中近邻数量极少的类用户(少数类用户),使用...     

浅析虚拟社区知识共享中存在的问题及对策

分析了虚拟社区知识共享中存在的信息过剩和信任缺失问题,从制度和技术两方面探讨了解决问题的策略,阐述了在移动环境中运用协同过滤进行个性推荐的发展现状与改进方式。     

浅析当前网络信息检索与过滤技术

通过对网上信息检索技术发展现状的概述,分析了当今网上信息检索、信息过滤所采用的技术与方法,阐述了存在的问题,重点介绍了网上信息检索与过滤中新出现的一些智能技术,如智能Agent、聚类、网络自组织等。     

基于条件随机场和词向量的能源政策领域新词发现

随着气候变化成为全球议题,对能源政策文件进行量化分析与研究,具有非常重要的意义。现有的中文分词技术应用在能源政策这一特定领域时,由于无法正确识别领域新词,往往很难取得令人满意的效果。针对新词发现这一问题,该文提出一种基于条件随机场(Conditional random field,CRF)和词向量的能源政策新词发现方法。利用无监督方法,在无需人工标注的情况下,提升CRF模型在特定领域的适应性。提出了种子词典的概念,通过关键词提取并辅以少量人工筛选和补充的方式,构建能源政策领域的种子词典。将种子词典和CRF模型标注结果相结合,并利用词向量筛选,完成领域新词的发现。在真实能源政策文本数据上的试验结果表明,该方法能够在较低人工成本的前提下,有效地实现能源政策领域的新词发现,进而提高中文分词在能源政策文本的表现。     

基于隐式反馈的推荐研究综述

隐式反馈在推荐系统中可以有效地表达用户-项目之间丰富的交互信息.根据隐式反馈数据量大且易获取的特点,与推荐算法进行融合,不仅可以有效缓解用户偏好表达不完整的问题,还可以提高推荐准确度.因此,研究人员对隐式反馈推荐开展了大量研究,但缺少相关研究的综述分析.本文根据收集到的文献对隐式反馈推荐热点词汇进行了分析,按照研究问题-研究内容的思路重点对隐式反馈推荐研究进行了综述,并阐述了隐式反馈推荐的应用以及未来可能的研究方向.     

机动车尾气净化用金属间化合物／陶瓷载体研究

本研究针对当前国内外汽车尾气排放控制技术的现状，研究新一代的催化剂载体材料，开发实用化的柴油车微粒捕集器（DPF）过滤材料，并研究相关的载体和过滤体制备技术，满足日益严格的排放法规对催化剂载体、微粒捕集器提出的严苛要求。     

一种实验用高温高尘气体灰分同时取样装置的研制

针对高温高尘环境中气体和灰分取样所面临的取样管融化烧断问题、堵塞问题和卤化碱凝结问题,提出一种实验用髙温高尘气体灰分同时取样装置。该装置由取样探头和过滤取样器两部分组成,其中采用三层水冷套管的取样探头解决取样管融化烧断问题,采用外部过滤取样器解决高尘导致的堵塞问题,采用烟气温度控制方法解决卤化碱凝结问题。     

情感过滤假说视域下的儿歌在初级阶段汉语教学中的应用——以美国俄亥俄州哥伦布市蒙特利尔高中汉语课堂教学为例

美国心理学家克拉申的"情感过滤假说"认为,有了大量的信息输入并不等于学生就能学好语言,第二语言的习得还受到学习动机、兴趣、焦虑感、自信心等情感因素的影响,它们控制着学习者接触与吸收的输入量。依据这一理论,结合儿歌特点,开展初级阶段汉语教学,从而培养学生汉语学习兴趣,克服第二语言学习焦虑情绪。     

整合两岸四地语文,助力民族复兴和国家兴盛

随着我国经济社会蓬勃发展,香港澳门先后回归祖国,两岸的交流与合作日益密切。为了增进两岸四地的交流,两岸学者合编语文词典。两岸语言文字形成差异的原因和现状昭示着两岸合编词典时振兴中华、凝聚民族力量和促进两岸和平统一有着重大意义。整合两岸四地语言文字有助于我国积极地应对激烈的国际竞争。     

企业网络安全：防火墙还是免疫墙？

大概地来说，企业网络安全分为两个大的层次——网络基础安全和应用安全。 网络基础安全的产品方案包括防火墙、免疫墙、UTM、防毒墙等。应用安全包括的是上网行为管理、垃圾邮件过滤、VPN等。从这个角度对企业网络安全进行解释，也许能够对其有一个大致的概念划分。