相关性分析和GBDT组合的太阳辐射量预测算法

为准确预测太阳辐射量,提高太阳能利用效率,提出一种相关性分析和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,简称GBDT)组合的太阳辐射量预测算法.利用相关性分析选取预测算法的最优输入指标,使用数据矫正方法剔除粗大误差数据.将该文算法与传统算法的预测结果进行比较,结果表明该文组合预测算法具有更高的预测精度.     

i＋1输入理论的实验研究分析

本文以高中生为实验对象、以高中英语写作教学中存在的问题为模本条件，结合克拉申（s·Krashen）的“i＋1”语言输入假设理论，提出了以“背诵”为中心的“强化输入”英语写作教学模式，并对相关教学实验研究进行条件分析，尝试寻找通过统计分析对教学指导的新方法。     

大规模MIMO系统的智能天线选择与功率分配方法研究

为了满足大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统的数据传输需求并降低系统能耗,提出一种基于量子化学反应优化的智能天线选择与功率分配方法。根据大规模MIMO系统不同时段的用户传输需求建立智能天线选择与功率分配模型,推导出其最大能效方程。为有效求解该非线性、多约束的混合优化难题,结合量子计算和化学反应优化机制的优势设计了量子化学反应优化算法,可得到最佳的天线选择与功率分配方案。仿真结果表明,所提的智能天线选择与功率分配方法能实时满足用户的信息传输需求,显著提高系统能效。针对不同的仿真场景,所提方法与现有的智能算法与分配策略相比均可得到最高的系统能效。     

MIMO-SAR成像技术发展与展望

作为一种新兴的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像体制,近年来提出的多输入多输出SAR(multiple input multiple output SAR, MIMO-SAR)通过波形分集、空间分集等,可以得到远多于实际天线数量的自由度,为突破常规SAR体制局限,实现高分辨率宽测绘带(high resolution wide swath, HRWS)成像、慢速运动目标检测、同时多模式工作等应用提供了有效的技术途径。本文概括了MIMO-SAR的国内外研究现状,剖析了MIMO-SAR的概念内涵、技术特点及关键技术,着重对其波形设计技术进行了探讨。最后,结合系统发展和实际应用,对其发展趋势进行了展望。     

信息物理融合系统的分布式采样控制

针对信息物理融合系统(CPS)中的协调采样控制问题,提出了一种分布式控制算法.首先将CPS中的物理过程和数据信息处理过程建模为一组耦合关联的子系统和一组可以相互通信的控制器;然后利用输入延迟方法构造Lyapunov-Krasovskii函数,并对系统的稳定性进行了研究;接着基于稳定性理论,给出了系统在分布式采样控制律下的稳定性条件,并在此基础上设计了一种分布式采样控制算法.数值仿真结果表明:当控制器通信连接与系统耦合程度相当时,用于控制耦合程度较强的子系统控制器增益较小;当最大采样时间变大时,控制器的控制约束量变大;文中提出的算法能根据物理过程的耦合关系合理地配置CPS中的控制器资源.     

ASP.NET环境下的查询关键字输入智能提示控件的设计与实现研究

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入的智能提示,具有很好的用户操作体验.无论是理论方法还是实现的控件都可以作为一般.NET应用程序开发的参考.     

输入地道英文 输出规范作文

本文探讨了如何利用报刊内容,开展写作训练,从而提高学生的英语写作能力。     

TTL门电路多余输入端的处理方法及其对电路性能的影响

ＴＴＬ门电路在实际应用中，往往存在多余输入端，对多余输入端如何处理，处理的方法不同，会对电路性能产生什么影响，这是值得研究分析的问题。笔者从电路工作原理及对不同处理方法的定量计算分析了上述问题，对于ＴＴＬ门电路的应用具有一定的参考借鉴价值。     

浅谈模因论对大学英语教学的启示

模因论是近年讨论得非常热烈的一种理论。模因论认为文化传播的单位是模因，而模因通过模仿而传播。语言做为模因传播的一个非常重要的载体和一种模因，有着举足轻重的地住。本文联系模因的相关理论，从语言的输入输出方式角度讨论大学英语教学一些可能的教学方法。     

有源功率因数校正技术在风力发电系统中的应用研究

1研究意义随着电力电子技术的迅猛发展,现代开关电源向着高频化、模块化、数字化及绿色化的方向发展。电源系统的绿色化顺应着当今可持续发展策略的要求。绿色电源的含义包括两方