LTE-A中继网络中的终端省电机制研究

中继技术是先进的长期演进（long term evolution advanced,LTE-A）系统中的关键技术之一,针对LTE-A中继网络中的终端功耗问题,提出基于虚拟多输入多输出（virtual multiple input multiple output,V-MIMO）的终端省电机制,首先利用中继协作式V-MIMO进行数据传输,并将中继功能集成入LTE-A智能终端内部,结合软件协议能使终端提升特定场景下的通信性能。计算机仿真结果显示,使用该方案时,终端在较低发射功率条件下仍可有效降低传输误码率,保证正常通信,提升用户体验度。     

一种应用小数编码GA算法的MIMO天线选择方法

针对多输入多输出（MIMO）技术传统遗传算法（GA）的天线选择在进行遗传运算操作时,会遇到二进制染色体编码与选择天线数不匹配的问题,提出了一种用小数编码的GA遗传算法用于MIMO天线选择,所提方法可以有效解决传统GA在遗传操作上的问题,并具有较低的复杂度。     

条件技术在控制模式切换中的应用

工业过程控制中存在着各种控制模式,在各种控制模式之间的切换会使系统产生饱和现象,影响系统的性能。通过在具有控制模式切换的系统中引入条件技术的可行性参考输入的概念,设计抗饱和控制器,减小由于模式切换过程产生的对被控对象产生的阶跃影响。通过仿真证明了所设计的抗饱和控制器缩短了系统输出的调节时间,削弱了由于模式切换对被控对象带来的阶跃影响,使整个控制系统具有明显的抗饱和效果。     

自动变速器输入轴的工艺改进

本文分析了一种自动变速器输入轴的工艺难点,以及机械加工过程中出现的情况,并针对这些存在的问题,通过工艺改进解决,实现了产品质量提高,加工成本降低。     

带状态时滞和输入时滞的不确定非线性系统的鲁棒H_∞控制

针对一类带有状态时滞和输入时滞的不确定非线性系统,研究了鲁棒H∞控制问题.在适当的假设下利用Lyapunov稳定性方法,并采用一个新的积分不等式方法,用线性矩阵不等式的形式给出了系统鲁棒能稳和鲁棒H∞控制的时滞依赖条件,其保守性小于已有的结果.最后给出数值例子验证了所给结论的可行性和有效性.     

计算神经生物学与聚类入门

本书内容分成两个部分。第一部分涉及神经生物学系统的模拟;第二部分描述了目前使用的基因和蛋白质分类算法。在过去的20年中,神经生物学的数学模型是神经生物学研究的重心,最近10年由于引入了用泊松和维纳过程描述的随机输入,使得描绘神经元的模型变得更加完盖     

弹性时程分析时地震波选用的一种方法

高层建筑用时程分析法分析地震动时,采用不同的地震记录,得到的内力、位移等结果差别很大,与底部剪力法或振型分解反应谱法的结果也有很大出入.地震波的选择又是时程分析法的重要环节,直接影响计算结果的正确与否和结构的安全.由于满足《建筑抗震设计规范》GB 50011-2001(2008)要求的地震波不止一种组合,对于这种情况,提出一种方法来进行最佳组合地震波的选择.     

朗读在提升大学英语教学效果中的应用

朗读是一种集口语训练、语感培养、语言输入和语言输出四大功能于一体的一种简单、有效的语言学习方法,但却常常被广大英语学习者所忽略。在大学英语教学过程中,英语教师应引入有效地朗读训练策略,帮助学生掌握正确的朗读方法、养成良好的朗读习惯,并引导学生将朗读与背诵和复述结合起来,切实地帮助他们提高英语语言应用能力。     

带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.     

英文字幕电影对词汇附带习得的影响

调查英文电影在词汇附带习得中的作用,以语言输入假设和任务投入量假设为理论依据,进行实证研究实验。结果显示：英语学习者在看英文字幕电影时能够附带习得词汇,并且任务中学习者投入量越大,词汇附带习得的效果越好。