语料库“数据驱动”的汽车专业英语教学模式改革探索

汽车工业的发展推动汽车专业英语的教学模式改革.现行汽车专业英语的教学模式单一,课堂气氛不活跃,学生参与教学积极性低,互动不充分,重知识轻能力.为了应对这些弊端,培养具备较强汽车专业英语能力的大学生,试图探索语料库"数据驱动"的汽车专业英语教学模式.通过更新教师教学理念、丰富课堂教学内容、改革传统教学方法、综合利用教学手段等几个方面改变传统的教学模式,将语料库融入专业英语的课堂教学,全面训练阅读、翻译、口语等方面的能力,一定程度上提高了大学生专业英语的培养水平.     

关于语音合成语料库管理系统的开发

本文所介绍的语料库管理系统的主要用于语音合成语料库的管理工作。在Ｗｉｎｄｏｗｓ下,以Ｖｉｓｕａｌ ｆｏｘｐｒｏ３．０为开发工具,对语音合成语料库的各种语音数据进行综合有效地管理。     

基于XML /Schema 甲骨文语料库语料标注的研究

对语料库进行语料标注是实现原始语料信息计算机可读的关键.采用XML+XML Schema对甲骨文语料库进行结构化标注,使不同类型的数据表示成统一的格式,方便数据的交换与共享.给出了一种依据XML文档中使用的词汇集,对词汇集进行建模来约束XML文档中使用的元素和属性及其之间的结构关系和数据类型.根据定义好的XMLSchema使用XML对甲骨文信息进行结构化标注,可以准确地描述数据的结构及数据类型.     

基于CTC与Transformer的普通话单音节发音错误检测

提出CTC与Transformer结合的端到端模型,使用多编码器和字层级一致的方法,降低在复杂录制环境下的识别错误率.该端到端模型在自建数据集PSC＿Monosyllable的测试集上的词错误率为5.6%.通过预训练,可以实现发音错误检测的正误分类,且比传统机器学习模型检测结果性能提升了16%,有效地提升了发音错误检出率,得出了较好的结果,检测率为0.589.     

汉语隐式篇章关系识别

采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次, 第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上, 利用上下文特征、词汇特征、依存树特征, 采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示, 总正确率为62.15%, 其中并列类识别效果最好, F1值达到75.26%。     

浙派古琴艺术记谱技法研究和乐谱数据结构及标记文本转换分析

分析了浙派古琴的演奏技法,对古琴乐谱所包含的语义信息进行了分类,利用计算机技术对乐谱中的独立语义信息进行数据结构设计,提出了基于文本标记表示古琴乐谱的方法,解决了人机无法同时表示与阅读古琴乐谱的问题.实验结果显示:古琴的文本乐谱能完整地重现原有乐谱的音乐信息,谱字的平均字节数为4.08;带标记的文本乐谱适合于计算机进行统计分析、智能打谱、乐谱文本语料库建设等,为古琴艺术的数字化和信息化提供了一种切实可行的方法.     

基于英语专业写作能力复杂性发展特征的教学实验

网络在线平台语料库在英语写作中已经广为使用。本文对英语专业写作能力复杂性发展特征进行了探索性实验,以验证读写结合的教学模式是否能提高英语专业写作能力在句法和词频的复杂性。结果发现,英语专业阅读和写作能力构成相关关系,读写结合能促进英语专业学生整体语言能力以及写作能力在句法、词频复杂性的部分发展特征。同时,英语专业学生的整体写作能力得到了发展。     

基于翻译教学的语料库构建——以比较翻译教学法为例

分析翻译课程中教学型语料库的构建问题,认为应结合翻译课程具体的教学法以及相应的教学步骤,以学生为中心进行教学型语料库的构建,并以比较翻译教学法为例,从微观翻译教学环节具体探讨语料库构建的类型、选材、标注等问题以及构建步骤和方法。     

基于语料库的英语词汇教学研究综述

词汇是外语学习的关键,但传统的词汇教学由于课时少和任务重等多方面的原因而导致学生词汇学习效率很低,效果也不尽人意。本文试图从词语搭配、猜词和辨析同义词研究三方面探讨了以语料库为基础的英语词汇教学研究。     

语料库对高职英语词汇教学效果的研究与实践

高职学生英语词汇水平不高,课堂教学效果不佳。语料库作为一种科技手段,对高职英语词汇教学有很大的影响,通过实验,证明了语料库在词汇搭配方面和形近字辨析方面的作用。文章还应用实例具体解释了语料库如何使用。