基于语料库的大学英语阅读资源建设

首先结合当前大学英语教学改革发展趋势,探讨了大学英语阅读资源建设的基本原则,并将语料库原理、方法、工具及常用在线语料库分析检索系统应用于大学英语阅读资源建设.对大数据阅读资源进行主题语义分析、易读性分级和专门用途归类,以便搜集阅读语料并为其贴上相应主题、分级和分类标签,构建英语阅读资源,有利于实现大学英语个性化自主阅读,提高英语教学的效果.     

语料库应用与大学英语词汇教学

本文探讨如何应用语料库来进行大学英语词汇教学。研究发现，无论是教师还是学生，均可通过语料库来进行单词的比较，了解单词的用法。运用语境共现这个手段进行检索，然后对语料进行分析，研究者就可以得到这个词较为全面的用法了。     

“有+AP/DP/BP+V”述宾短语的动态组合条件

计算机识别"有"与其他动词构成的述宾短语,仅利用语法信息词典提供的静态规则是难以采用规则方法来处理大规模真实文本的。"有+V"述宾短语的组合,不但要受到静态规则的制约,而且也会被动态组合过程中产生的新条件所管制。为提高计算机对"有+V"述宾短语的识别率,以CCL语料库为语料调查源,参照《现代汉语语法信息词典》分析"有"跟一般动词构成述宾短语的动态条件。研究这些一般规则的突破条件,或许是提高大规模真实文本自动句法分析准确率的切入点。     

基于语料库的英语专业大学生词汇纵向研究

词汇一直是英语教学的重点和难点之一。基于我国不同时期所建的三个语料库子库,借助Word Smith、Range BNC和SPSS等语料库常用分析工具,从词汇难度、词汇等级及有效词汇量估算等多维度进行统计分析。结果发现,虽然三个子库的词汇各具特点,但都达到了《高等学校英语专业英语教学大纲》对英语专业的词汇要求。     

语料库与英语专业学生词汇学习策略研究

词汇是语言的基石,因此词汇学习在英语语言学习中占据着重要地位。随着现代信息技术的不断发展,语料库以其独特的优势逐渐应用于词汇的教学实践与应用学习中。文章通过对英语专业本科生词汇学习策略现状的调查分析,考察了当前语料库在学生日常学习中的应用现状,讨论了语料库在学生词汇学习中的优势与可行性,并就推广和普及语料库提出建议。     

语料库及数据驱动学习辅助高中英语词汇教学的优势

词汇教学作为高中英语教学的一个重要组成部分,与计算机辅助下的数据驱动学习一起依托于正在蓬勃发展的英语语料库,从词频统计研究、词语搭配研究、词汇句法层面知识信息的提供以及词汇运用语境、纠正用词失误等5个方面发挥着语料库在高中英语词汇教学领域中的重要作用,旨在改进词汇教学方法,提高英语词汇教学的质量。     

中医学中"脉"与"经络"概念的源流与翻译

追溯了"脉"与"经络"概念的源流,基于"中医典籍汉英双语语料库"分析了"脉"与"经络"现有的翻译,认为meridian、channel和vessel均可用于表达"经脉"-meridian是世界卫生组织推荐的标准化译语,channel是目前西方流行较广的译语,但二者又均有不足之处:前者是二维的线,与经脉运行气血的功能相矛...     

组鉴别的新方法——双向型高搭配力度ngram链

候选关键词组鉴别是关键词组自动化提取的第一步,在这个过程中采用了一种新的数据结构:双向型高搭配力度ngram链.这种链式结构以搭配力度高者优先为延伸(生长)原则,可以向左右2个方向延伸(生长).经过对得到的ngrams消除冗余,可以得到一些结构比较规范的ngrams,可以作为文章的候选关键词组.     

正则表达式在语料库建库与检索中的应用

经过自20世纪60年代至今近50年的发展,语料库的种类、应用领域及相关技术正在不断扩展。然而,语料库的建设与检索常常涉及文本预处理、文本标注、词表制作、字符块匹配、搭配分析、句型查找等诸多模式匹配问题,这对于绝大部分语言研究者和外语教学者来讲是一个相当大的技术难题,也是制约语料库建设与推广运用的主要障碍。在语料库建库与检索中,我们常常可以利用功能强大的正则表达式结合相关检索软件,对文本进行模式匹配,从而准确、高效的提取各种所需信息。本文主要探讨如何使用正则表达式解决语料库建库与检索中的模式匹配问题。