朝鲜语特殊短语结构的语言特征分析及自动提取

朝鲜语中存在大量特殊短语结构,因此在朝汉翻译中,如何准确翻译这些特殊短语显得尤为重要,此举有利于提高机器翻译的精度与效率。本文基于韩国"世宗计划"标注语料库,通过对特殊短语结构进行语言特征分析,构建规则库,以迭代方式提取特殊短语结构及其分布,并以中心词为""的特殊短语为例,进行自动提取实验,取得满意的效果。     

词缀“化”构成词语的词性考察

在现代汉语词汇中,"化"词根与类词缀并存,而由后起类词缀"化"构成的词语的词性问题也较为复杂,特别是现代汉语中一些"化"类词是外来词或是按照外来词的模式构造的新词。我们借鉴印欧语系的语法规则,将中英语言对比,追根溯源,重点考察由词缀"化"构成词语的名词性质,并对不同的情况分开描述,。     

不请外教 不出国门 甚至足不出户 照样说一口地道流利的英语 它就是能让更多人轻松高效地学好英语——弗兰克英语

正弗兰克英语通过以下三步骤实现DIY自主学习能力的训练:步骤一:突破语法关,解决用词造句问题。不学语法导致口语或书面表达语无伦次,张嘴就错,提笔就乱的局面,因为欠缺语法知识的支持而导致听和阅读文章时出现断章取义产生歧义的现象。弗兰克英语的开窍语法让学生快速扫除语法中"四大家族"的词法障碍(名词,动词,形容词和副词)和"五大鬼门关"知识(名词性从句,定语从句,状语从句,虚拟语气和非谓语动词),为进人语言学习的重要环节——阅读打下坚实的基础。     

基于图像纹理聚类的恶意代码家族标注方法

针对传统恶意代码标注分析方法中特征提取能力不足以及家族标注不统一、不规范、不精确且时效性差等问题,通过对大量恶意样本PE文件纹理构成和分布的研究,提出了基于内容纹理聚类的恶意代码深度标注方法。该方法对恶意代码的纹理指纹进行统计分析,从基准标注和深度标注这2个步骤对恶意代码家族进行归纳和分析,并结合VirusTotal分析方法、基于GLCM纹理特征空间构建方法和基于P-Stable LSH的近邻增量聚类算法,对恶意代码家族进行深度标注。实验结果表明,基于上述方法开发的原型系统具有家族标注准确率高、支持增量标注等优势,通过深度标注生成的基准标签实用性强,且对未知恶意代码检测具有积极意义。     

视觉车辆识别迁移学习算法

针对采用大样本离线训练的车辆识别分类器在新场景中性能显著下降的问题,提出了一种具有样本自标注能力的车辆识别迁移学习算法,并采用概率神经网络(probability neural netw ork,PNN)进行分类器训练.首先,提出一种基于多细节先验信息的样本标注策略,融合复杂度、垂直平面和相对速度等先验信息实现新样本的自动标注;然后,充分利用PNN训练速度快以及增加新样本时只需分类器进行局部更新的特点,将其引入到分类器训练模型中,取代传统机器学习算法中的Adaboost分类器.实验结果表明:该算法在新场景下的新样本标注准确率高达99.76%.通过迁移学习,新场景的车辆识别分类器性能较通用分类器在检测率和误检率指标上均有显著提升.     

基于三维精度特征符号的3D零件模型同步随动三维标注

为了提高产品的全三维数字化设计与制造的效率和质量,对全三维模型表达产品信息的方式进行研究.提出基于模型定义技术的三维标注方法,建立三维标注特征库和三维精度特征符号库,用计算机容易访问的BNF(backus-naur form)范式进行三维标注,通过齐次坐标转换实现三维标注与3D零件模型的同步随动,基于Pro/E平台,实现3D模型产品设计信息的三维标注.     

基于汽车材料数据系统的LCA方法及应用

为应对国内外相关环保法律法规,汽车厂商纷纷建立汽车材料数据系统对整车可回收利用率进行分析以及对禁、限用物质进行管控。然而,在系统使用过程中,经常会遇到材料数据表单选择以及质量标注类型确定等相关问题。针对上述问题,文章分析了利用LCA(life cycle assessment)进行系统改进和数据库建立的思路,提出了基于LCA的绿色环保性决策方法,该方法可为实施汽车绿色设计提供技术支撑。     

结合原型网络的远程监督命名实体识别方法

针对利用远程监督标注文本实体过程中存在实体类别标注错误问题导致模型难以有效区分各实体的类别特征，影响模型精准度的问题，本文提出一种利用原型网络过滤训练语料中标注错误样本的远程监督命名实体识别方法，利用预训练的原型网络编码正确标注实体生成类别原型表示，过滤语料中距类别原型较远的样本.实验表明，使用原型网络有效地提高了语料的标注质量，提升了模型性能.     

语境和情绪词类别对情绪标注的影响：情绪标注机制

研究采用2(语言：母语、二语)×3(任务：情绪负载词标注、情绪标签词标注、非情绪词标注)×2(效价：积极情绪、消极情绪)3因素被试内实验设计，探究情绪标注效应发生的内在机制.研究发现，二语情绪负载词标注可以显著上调正性图片的积极情绪体验，母语情绪负载词标注在负性图片中产生了情绪标注阻断效应，两种语言类型下情绪标注效应有着相似的发生机制，都主要通过内隐享乐理论实现情绪的调节，其间还受到自我反思和减少不确定性机制的调节.