Auto CAD与高级语言标注尺寸的联接及应用

本文主要解决Auto CAD与高级语言标注尺寸的联接及应用问题。实践证明,本联接软件通用性强,是一个非常实用的软件。     

不规则形体的作图和尺寸标注

分析单斜面复斜面的定位条件,应用画法几何学的作图原理就可以画出各种不规则形体的图形。作者分析总结了单复斜面尺寸标注的特点,只要注意这些特点就可正确标注尺寸,避免多注和漏注现象。     

谈谈尺寸标注的合理性

分析尺寸标注的合理性中较容易出现的几个问题。     

平滑的最大熵模型在汉语词性自动标注中的应用

基于最大熵模型,结合汉语自身的特点,设计了一个基于词和字特征的汉语词性自动标注系统,取得了较好的标注效果。     

古文字在国际标准字符集中的编码与古文字通用数字化平台建设

刚刚起步的汉字古文字在国际标准字符集中编码的工作有着很高的要求和极大的工作量.这项工程有助于构建一个整合古文字原始资料和考释成果,服务于全球汉字古文字研究和应用的通用数字化平台.这一构想的实现方略为:首先要确保古文字编码单位满足全方位的古文字资料的数字化处理要求;在此基础上完成每个古文字编码单位的全息属性标注及所有关联例释.     

"是"字宾语前置献疑

"是"代词作介词"以"的宾语,在否定句中作动词的宾语,以及非否定句中用助词"之"等标志,都可以前置.对"寡人是征"、"寡人是问"一类句式,通过大量语例说明,不宜将其动词前的"是"解为代词,并视之为一种"例外"的宾语前置现象.而应该判作是连接词组或句子表顺接、因果等关系的连词.     

机械零件工作图尺寸标注的智能化

本文介绍了机械零件ＣＡＤ中采用人工智能技术实现全部尺寸的自动标注，自动 确定应标注的尺寸及其标注位置；建立了规则库。根据尺寸标注的环境描述，搜索规 则库，得到标注尺寸的对策。以轴、套、齿轮类零件为例，详细介绍了直径尺寸与轴 向尺寸智能化标注的方法。     

结合词性信息的基于注意力机制的双向LSTM的中文文本分类

基于LSTM的中文文本分类方法能够正确地识别文本所属类别,但是其主要关注于学习与主题相关的文本片段,往往缺乏利用词语其他方面的信息,特别是词性之间的隐含的特征信息。为了有效地利用词语的词性信息以便学习大量的上下文依赖特征信息并提升文本分类效果,提出了一种结合词性信息的中文文本分类方法,其能够方便地从词语及其词性中学习隐式特征信息。利用开源数据并设计一系列对比实验用于验证方法的有效性。实验结果表明,结合词性信息的基于注意力机制的双向LSTM模型,在中文文本分类方面的分类效果优于常见的一些算法。因此识别文本的类别不仅与词语语义信息高度相关,而且与词语的词性信息有很大关系。     

基于多特征的语义角色标注一致性计算方法研究

综合语义角色标注语料的格式、标签结构、标签内容和用户可信度等多个特征, 实现一种自动的语义角色标注一致性计算方法。实验证明, 该方法对错误标注的召回率高, 并且速度快, 结果稳定, 可以大幅度地提高语义角色标注一致性检查的效率。