基于语义提升HMM的语义标注

语义标注所用标签数目众多,训练数据更为稀疏,用HMM作语义标注面临参数估计不准的难题。不同于传统的解决数据稀疏方法,以《同义词词林》的层次式结构为依据,提出了利用语义层次的提升来改善HMM(hidden Markov model)中参数的估计质量;在算法实现中,采用选择受限策略来解决因语义提升而引起的模型辨别力下降问题。测试表明,在训练数据相对稀疏的情况下,适度调整模型的语义层次可大幅提高语义标注的精度,该方法表现出较好的可塑性。     

典型相关分析与多伯努利相关模型的图像标注

文章提出一种基于图像的视觉词袋与文本标注的典型相关分析与分割无关的多伯努利相关模型的自动图像标注算法。在图像标注与分类任务中,矢量量化图像局部描述子得到的视觉词袋特征已显示了其鲁棒性与可区分性,文中对视觉词袋与文本特征作典型相关分析,确保投影变换后新的视觉特征与文本特征的相关性最大化,从而有效地在视觉与文本2种模态中建立联系,契合了自动图像标注的主旨。文中还提出了一种简化的多伯努利相关模型,实验结果证明了典型相关分析比概率潜藏语义分析更适合于图像自动标注,也证明了简化的多伯努利相关模型的有效性。     

汉语框架网络数据库例句辅助标注系统的设计与实现

框架网络工程是一个基于语料库的、经验性的、以框架为基础的计算机词典编撰项目。框架网络的基本单元是被称作框架的概念结构,它由三大部分组成,即框架库、词元库和例句库,而例句库又是其中的重要部分。针对构建例句库和词元库给出了一种基于汉语框架网络例句库的辅助标注系统的设计与实现的方法,介绍了配价模式的提取以及框架元素的句法实现模式的提取,并对框架元素、短语类型和句法功能分别进行了展示。     

科技术语的词类

术语的词性,不论以显式标注还是以隐式推知,对术语的正确定名、汉英对应、行文搭配及准确定义均具有重要意义。在各学科的术语集中,名词性术语自然占绝大多数;动词性和形容词性术语所占比例虽然相对较少,但其重要性却不容小视;其他词性（副词、数词、介词和连词）的术语在不少学科中也偶有所见,不能绝对排除。本文对所见的每一词类的术语都给出例证。     

Auto CAD与高级语言标注尺寸的联接及应用

本文主要解决Auto CAD与高级语言标注尺寸的联接及应用问题。实践证明,本联接软件通用性强,是一个非常实用的软件。     

不规则形体的作图和尺寸标注

分析单斜面复斜面的定位条件,应用画法几何学的作图原理就可以画出各种不规则形体的图形。作者分析总结了单复斜面尺寸标注的特点,只要注意这些特点就可正确标注尺寸,避免多注和漏注现象。     

谈谈尺寸标注的合理性

分析尺寸标注的合理性中较容易出现的几个问题。     

平滑的最大熵模型在汉语词性自动标注中的应用

基于最大熵模型,结合汉语自身的特点,设计了一个基于词和字特征的汉语词性自动标注系统,取得了较好的标注效果。     

古文字在国际标准字符集中的编码与古文字通用数字化平台建设

刚刚起步的汉字古文字在国际标准字符集中编码的工作有着很高的要求和极大的工作量.这项工程有助于构建一个整合古文字原始资料和考释成果,服务于全球汉字古文字研究和应用的通用数字化平台.这一构想的实现方略为:首先要确保古文字编码单位满足全方位的古文字资料的数字化处理要求;在此基础上完成每个古文字编码单位的全息属性标注及所有关联例释.