一种基于证据融合的故障诊断方法

结合故障诊断工作的实际场景,通过计算故障信息观测值与参考值之间的差异,生成对应的故障信度分配函数。然后基于证据分类的思想,将故障证据分为可信证据和冲突证据,并定义每个证据的可信度。最后,利用证据可信度修正最初的信度分配,再利用证据融合公式得到综合的故障诊断结果。电机转子故障诊断的实例表明本文提出的方法能够准确快速地识别产品故障,基于证据分类的修正方法能够加速故障信度分配的收敛。     

基于证据理论的信息安全管理度量

针对信息系统安全度量多指标、评价标准模糊的情况,提出了一种基于证据理论的信息安全管理度量方法,并给出了具体的度量步骤．本方法能较好地解决多样本度量不一致问题,并可有效地对度量结果进行融合,解决了目前的度量技术无法满足组织需求的问题．     

基于证据理论和微分演化的结构不确定分析

采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.     

基于内容信任的Web信息可信度验证方法研究

Web已经成为人们获取信息的重要来源,但Web上的信息并不都是真实可信的. 因此,如何帮助用户快速判断Web上大量信息的可信性成为一个亟待解决的问题. 文中提出一种基于内容信任的方法用以验证Web信息的可信程度. 采用条件随机场模型进行Web信息的主题提取,利用提取的主题在Web上搜集候选证据,并利用时效性、主题相关度等特征验证候选证据的可靠性,最后进行可信度计算. 实验结果表明提出的方法对评价Web信息的内容可信度是有效可行的.      

基于模糊隶属度及证据理论的空中目标识别

针对复杂环境下侦察设备获得的空中目标信息具有模糊性和不完整性的特点,采用模糊理论和证据推理相结合的方法,利用多部雷达获得的多元信息对空中目标进行识别。文中详细给出了应用实例,仿真结果表明本文模型和算法的有效性。     

基于D-S证据理论在蜜罐捕获数据中的方法研究

为解决蜜罐捕获数据分析问题,采用基于推理的数据融合方法,分析证据理论用于多检测点数据融合的基本概念和理论,提出了一个新的证据合成公式,并将它应用于数据的分析,实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。     

浅谈我国非法删除规则

非法证据应如何排除是刑事诉讼领域中普遍关注的问题。本文借鉴西方各国对非法证据处理的立法和司法实务,结合我国对非法证据处理规则的立法和司法实践中存在的问题,提出了我国非法证据排除的合理规则建议。     

“失权证据再提出”辨析

诉讼当事人双方的诉讼权利都应得到公平的维护,这不仅是正当程序的核心所在,也是司法公正的内在要求。辨析了司法实践中人们为原告撤诉后又起诉,能否再次提出上一次诉讼中未能提出的证据的问题。     

基于多信息融合的失效DPM码识别

针对复杂生产流通过程中,传统算法无法对因防护不当和磨损污染等原因造成的金属刀具表面二维条码缺损和磨损等失效问题进行定位和识别的缺陷,设计了一个基于多信息融合的失效条码识别系统,完成刀具产品的识别和条码信息的提取.该系统利用图像传感器和重量传感器对刀具形状、残余条码纹理和重量等特征进行量化,提取高维特征向量.通过支持向量机与证据理论相结合,实现对失效条码的分类识别.实验结果表明,该系统能够对条码存在污损的刀具进行准确、快速地分类和识别,满足实际生产中的要求.     

基于区间证据推理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。