刑事诉讼品格证据微探

作为一种特殊的证据形式，针对不同的诉讼主体，品格证据有不同的提出和规范方式，并且有着独特的运用规则。和世界各国相比，我国对品格证据的规定显得过于绝对，理论界也很少对此专门论述。     

移动ad hoc网络可信路由发现算法

综述了移动adhoc网络环境下已有路由协议的研究现状,针对移动adhoc网络特点和已有协议在安全方面存在的缺陷,提出了一种新的可信路由发现算法,并将该算法加入到被IETF认可的DSR路由协议中得到实现,经NS2网络仿真工具仿真实验,证明该算法是行之有效的·使用信任度表示某个节点可以作为路由的下一跳的可能性,给出了信任度计算方法·决策者对一个证据的信任程度不仅与第三方对证据的建议有关,并且更重要的是与决策者本身的直接经验有关·对信任模型进行了形式化描述,该信任模型主要解决了没有认证中心的陌生者的信任管理问题,通讯节点可以提供不完整、不确定的信任证据,弥补了现有安全协议的缺陷·     

一种基于证据融合的故障诊断方法

结合故障诊断工作的实际场景,通过计算故障信息观测值与参考值之间的差异,生成对应的故障信度分配函数。然后基于证据分类的思想,将故障证据分为可信证据和冲突证据,并定义每个证据的可信度。最后,利用证据可信度修正最初的信度分配,再利用证据融合公式得到综合的故障诊断结果。电机转子故障诊断的实例表明本文提出的方法能够准确快速地识别产品故障,基于证据分类的修正方法能够加速故障信度分配的收敛。     

基于证据理论的信息安全管理度量

针对信息系统安全度量多指标、评价标准模糊的情况,提出了一种基于证据理论的信息安全管理度量方法,并给出了具体的度量步骤．本方法能较好地解决多样本度量不一致问题,并可有效地对度量结果进行融合,解决了目前的度量技术无法满足组织需求的问题．     

基于证据理论和微分演化的结构不确定分析

采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.     

基于内容信任的Web信息可信度验证方法研究

Web已经成为人们获取信息的重要来源,但Web上的信息并不都是真实可信的. 因此,如何帮助用户快速判断Web上大量信息的可信性成为一个亟待解决的问题. 文中提出一种基于内容信任的方法用以验证Web信息的可信程度. 采用条件随机场模型进行Web信息的主题提取,利用提取的主题在Web上搜集候选证据,并利用时效性、主题相关度等特征验证候选证据的可靠性,最后进行可信度计算. 实验结果表明提出的方法对评价Web信息的内容可信度是有效可行的.      

基于模糊隶属度及证据理论的空中目标识别

针对复杂环境下侦察设备获得的空中目标信息具有模糊性和不完整性的特点,采用模糊理论和证据推理相结合的方法,利用多部雷达获得的多元信息对空中目标进行识别。文中详细给出了应用实例,仿真结果表明本文模型和算法的有效性。     

基于D-S证据理论在蜜罐捕获数据中的方法研究

为解决蜜罐捕获数据分析问题,采用基于推理的数据融合方法,分析证据理论用于多检测点数据融合的基本概念和理论,提出了一个新的证据合成公式,并将它应用于数据的分析,实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。     

浅谈我国非法删除规则

非法证据应如何排除是刑事诉讼领域中普遍关注的问题。本文借鉴西方各国对非法证据处理的立法和司法实务,结合我国对非法证据处理规则的立法和司法实践中存在的问题,提出了我国非法证据排除的合理规则建议。