蜥蜴生态学觅食方式的进化结果

蜥蜴的觅食方式一直是蜥蜴生物学研究中的一个核心主题,引领该领域的研究已有三十多年。觅食方式被认为是在塑造蜥蜴的食性、生态、行为、解剖、生物力学、生活史和生理学等方面提供的一个可信服的进化力量。本专著汇集了27位学者的文稿,     

瓣蹼鹬利用毛细作用喝水觅食

鸟儿是怎样喝水的？不少人以为这个问题很简单,然而,鸟嘴的结构和人类完全不一样,它们的喝水方式也就不一样。直到现在,一些鸟类的喝水原理还不清楚。最近,美国科学家建造了瓣蹼鹬的鸟嘴模型,     

混合细菌觅食算法求解无人艇路径规划问题

针对细菌觅食优化算法(BFO)解决水面无人艇路径规划存在的易于陷入局部最优的问题,提出了一种混合模拟退火机制的BFO算法．该算法保留BFO算法的三层嵌套结构,将模拟退火机制引入到BFO算法的迁移操作中,计算更新前后的迁移个体的适值度,并以Metropolis准则接受新解,使BFO算法能更好地从局部极值中跳出．按驱动形式对动态障碍物进行分类,并结合COLREGS规则设计水面无人艇产生对遇、交叉和追越三种情况的避碰策略．仿真结果表明：提出的算法收敛速度快、求解质量高,不仅可以成功地避让静态障碍物,还能高效地规划局部路径．     

考虑运输时间的紧前约束下柔性作业车间调度

针对紧前工序对机床主件制造车间生产调度的影响,结合运输时间分析紧前工序的四种表现形式,建立各形式紧前工序约束模型．引入模糊运输时间的概念,利用三角模糊数确定确切的工件运输时间,构建考虑运输时间的紧前约束下的四目标柔性作业车间调度模型,设计基于勾股模糊前景值的最优觅食算法求解该调度模型．算法中将勾股模糊数与前景理论结合,将目标函数值映射为模糊数,利用基于直角三角形形心的距离测度评估模糊信息,基于距离测度体现个体选择时的偏好,通过双理想参考模糊数前景值函数获取综合前景值判断非劣解质量,引导最优觅食算法进化．通过算例、实例测试和真实生产案例仿真验证了所提算法性能强于四个经典的多目标智能优化算法．     

紫藤传粉昆虫与花粉多型性研究

定位观测了紫藤的访花昆虫种类及觅食行为,用扫描电镜观察了花粉形态。结果表明：紫藤的主要访花昆虫为膜翅目的黄胸木蜂和意大利蜂,两者都有传粉行为,属传粉者。意大利蜂除有传粉行为外还有偷蜜行为。花粉在形态上表现出多型性：长球形（赤道观长椭圆形,极面观近三裂圆形）,三孔沟;三菱锥形（赤道观近三角形,极面观近三角形）,六孔沟;赤道观近三角形,极面观近菱形,四孔沟。外壁纹饰均为橘皮状。     

秦岭野生大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的觅食行为

首次利用定量图像分析的方法研究野生大熊猫的取食行为,结果显示:其取食行为存在固定的模式,这一模式是在其身体发育的过程中逐步形成的.到了老年,随着年龄的增大、牙齿的磨损和其他生理机能的衰退,这种模式逐渐解体.总的取食时间可以分为准备时间(38.08%)、间歇时间(5.13%)和吃的时间(56.79%),在取食时间总量不变的情况下,大熊猫通过3种途径有效地增加日食量,即提高动作熟练程度、减少准备时间和减少间歇时间.     

基于出动效率最大的离场优化排序

飞机离场优化排序对于缓解跑道拥挤现象、提升作战体系出动效率具有重要意义。针对军航双跑道离场优化排序问题,首先建立了基于飞机在预定空域形成“任务包”时间最小为目标函数的优化排序模型,然后设计了一种基于精英反向学习策略和黏菌觅食行为的改进海洋捕食者算法进行求解,最后通过一个仿真实验,与其他算法的优化结果进行对比,改进的海洋捕食者算法使得“任务包”形成时间明显缩短,有效提升了作战飞机的出动效率,可以应用于解决飞机离场优化排序问题。     

儿茶酚胺受体基因制约线虫行为

据英国Nature，2011，472：579报道，美国的本德斯盖（A．Bendesky）等人发现线虫离开觅食地的行为被一种儿茶酚胺类递质的受体基因tyra-3制约。     

空中霸主——鹰

去年初夏的一天下午,几只鸡在打谷场边悠闲地觅食。此时,它们万万没有想到,一场灭顶之灾正向它们袭来。空中盘旋着的那只老鹰,已经将它们确定为捕猎目标。说时迟,那时快,只见老鹰已向它们俯冲而来。     

微言博论

@天津在职研究生网：有一种能产生毒素的微生物会使海水变成红色，这种现象被称为赤潮。当海獭的主要食物来源蛤蜊被赤潮毒素污染时．海獭就不会在那些区域觅食。对于海獭的这种行为，一种解释认为，海獭在某个地方正式觅食之前会先尝几个蛤蜊，