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42.
为得到准确的建筑构件表面温度,提出了火灾后建筑物内建筑构件表面温度的检测方法,重点介绍了构件外观及火场残留物判定法、宏观检测推定法及微观分析法等推定建筑构件表面温度的方法;在此基础上,引入模糊数学知识,通过建立合理的指标相对隶属度公式和模糊识别模型,可比较准确地判定建筑构件的表面温度,提出的精度检验方法经工程实践证明了其实用性. 相似文献
43.
分析了电力电缆接头故障产生的原因及对电缆接头温度监测的重要性。重点介绍了电缆接头温度监测系统的设计思想、软硬件构成、温度传感器的选取和前置监测单元的设计。该系统可实现电缆接头温度的自动监测和统计分析。 相似文献
44.
设计了连铸铸坯表面温度在线实时测量系统。该系统应用红外测量技术,以风帘方式消除红外传感器到铸坯之间辐射通道的烟雾,水汽影响,采用人工智能算法剔除铸坯表面氧化皮对测量结果的干扰,实现了连铸铸坯表面温度场多点测量在线实时显示温度场的瞬态分布和随时间演化过程。 相似文献
45.
分析了在采用瞬态表面温度法测量常温彭泡和循环流化床局部瞬态换热系数时所必须注意的若干问题,主要有:A/D板,放大倍数,采样频率和探头材料的选取,并提出了相应的选取原则。 相似文献
46.
An 18-year long (1993-2011) comprehensive dataset of snow and meteorological variables from Col de Porte, France is used to analyze the variation of shortwave broadband albedo with elapsed time after snowfalls (snow aging) during each snow season. The effects of air temperature, snow surface temperature and snow depth on snow albedo are investigated. An index based on the accumulation of air temperature over several consecutive days with daily mean higher than 2.5 ℃ is proposed to divide each snow-covered period into a dry and the following wet snow season when this index reaches 18 ℃. The results indicate that snow surface albedo decreases exponentially with time in both dry and wet snow seasons. Snow albedo reduction with snow aging is small at low surface temperature and the reduction rate increases with the rise of surface temperature. However, the reduction rate is widely scattered within the observed range of temperature, implying a loose relationship between snow albedo and snow surface temperature. Snow albedo in wet snow season is generally smaller and decreases faster than in dry snow season. For Col de Porte site, snow depths to effectively mask the underlying surface are 21 and 33 cm in dry and wet snow season respectively. 相似文献
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木材内部木纹方向的存在导致了木材物理性质的各向异性,也造成了木材不同方向着火性能的不同。同样外部热源作用下,木材内部木纹方向垂直于作用方向时,着火延迟时间最长;在木纹方向与作用方向呈π/4夹角时,着火延迟时间最短。这是不同木纹分布下木材导热性能及透气性的差异之间综合作用的结果。尽管如此,木材达到闪火和着火时的表面温度并不随木材内部木纹分布的变化而变化。 相似文献
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Some important questions for new energy development were discussed, such as the prediction and calculation of sea surface temperature, ocean wave, offshore platform price, typhoon track, fire status, vibration due to earthquake, energy price, stock market' s trend and so on with the fractal methods ( including the four ones of constant dimension fractal, variable dimension fractal, complex number dimension fractal and fractal series) and the improved rescaled range analysis (R/S analysis). 相似文献
49.
基于人工神经网络构建了锂离子电池表面温度的预测模型. 该模型为3层网络结构,其中输入层中有4个节点,隐含层中有9个神经元,输出层中有1个节点. 训练结果表明,模型具有较快的收敛速度和优秀的训练质量,从而保证了预测的精确度. 模型的预测值与实验值吻合程度高,说明了模型工作的有效性. 模型预测电池在较高环境温度(80 ℃)下以10C倍率放电结束时的表面温度为86.71℃,仅比环境温度高出6.71 ℃. 该模型有助于电池热管理系统的研究与开发. 相似文献
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