城市轨道交通客流加权复杂网络分析

本文以上海轨道交通网络为例,使用复杂网络理论构建拓扑网络并以断面客流为权重分析了节点强度、加权最短路径等指标及其分布规律,定量计算各个站点对于蓄意攻击的脆弱性,以鉴定对网络连通度影响最大的关键站点.仿真结果表明,上海轨道交通网络节点强度服从幂律分布,网络加权平均最短路径长度较大,连通性有待提高.面对蓄意攻击时,上海火车站、曹杨路和镇坪路作为关键节点对网络效率和网络最大连通子图的影响都较大,应在运营中加强保护.     

网络热力学--热力学发展的一个新逻辑阶段

分析了网络热力学基本理论及解决复杂能量系统问题的统一化方法，说明网络热力学是经典热力学和非平衡态热力学统一化发展的一个新逻辑阶段．用网络热力学对某能量系统进行的分析表明，它是处理线性能流系统的通用工具，在非线性和非稳态的复杂电系统和非电系统中有着广阔的应用前景．     

基于社会网络视角的企业竞争情报系统设计思考

提出了现有竞争情报系统存在的几个问题,针对人际情报网络电子档案的构建、竞争情报系统子业务系统之间的情报交流、知识管理3个方面,从社会网络理论的视角提出了构建竞争情报系统的建议。     

中西方的“领导”

在《现代汉语词典》中,“领导”动词的意思是率领并引导朝一定方向前进;名词意思为担任领导的人,这和英语中的领导——leader基本相同（leader的意思是领袖、首领、指挥者甚至首席演奏者）。在美国,“领导”指的是行动者,常常是企业经理。     

中国客运航线网络结构特性与抗毁性

通过复杂网络理论对全国航线网络进行了研究。以度分布、聚类系数、平均路径长度和节点重要性指标等为依据,分析中国航线网络的基本性质以及近年来的演化,得到航线网络的变化特点。在此基础上探讨网络结构的抗毁性,由最大连通子图节点比例指标可以明显看出介数排序攻击的效果更好,更能反映整个网络的连通状况和网络性能。最后,将Louvain算法应用于中国航线网络结构的划分,结果显示结构划分与地域有明显关系。     

区域环境约束下的特色农业专业村发展研究——以唐僧寺葡萄产业专业村为例

应用行动者网络理论探讨了特色农业专业村的发展过程,并以唐僧寺葡萄产业专业村为案例进行了个案观察分析.首先建立了基于行动者网络理论分析专业村发展的研究框架;其次以唐僧寺葡萄产业专业村为例,分析该专业村发展过程中的行动者网络构建及行动者的转译过程,观察网络运作的结果;经过综合分析认为,该个案研究显示出行动者网络理论作为专业村发展研究的理论基础具有一定的说服力,即表明行动者网络理论适用于分析中国特色专业村的发展.     

实验室动物福利3Rs原则确立的行动者网络分析

在“行动者-网络理论”视角下,3Rs原则是实验动物福利研究“行动者-网络”建构的结果.大学动物福利联盟(UFAW)作为网络的关键行动者,以各种转译策略,将科学家、实验动物及动物保护组织等行动者的利益诉求与兴趣统合在共同的目标之下.而3Rs原则完善了上述行动者在网络中的角色与相互关系,并令该网络持续发展与更新.3Rs在更...     

广州市城市居住空间的社会生产研究

我国当前的转型期既是社会经济体制转型的过程,也是社会行动者及社会关系动态调整的过程,这一过程在城市空间上的投影即为城市空间的社会生产过程。以空间生产理论为指引,探讨我国社会经济转型背景下,由政府、企业以及公众分别主导的城市居住空间生产的特点、模式及其存在的问题。结果表明,在多重力量组合作用下,城市居住空间的社会生产显示出其特有的复杂性、多样性和多变性等特征,以企业生产和政府提供为主要特征的政企合作空间生产方式将成为未来城市居住空间生产的主要形式。     

以“完整版ANT”理解马克思的“社会理论”

行动者网络理论(ANT)日渐成为影响广泛的"新鲜"理论。然而ANT不过是马克思"社会理论"的初级版,而马克思的"社会理论"却是ANT的完整版。以"完整版ANT"理解马克思"社会理论",可形成马克思"社会理论"的现代科学语境的解说;可以看清楚马克思如何将"人、物、实践"三者嵌入对"社会(行动者网络)"研究中;可以讲清楚马克思在理解"社会"的单元构成、存在属性、结构特征、系统功能、发展动力、发展趋势等方面的"特点",更容易看清楚、说明白马克思"社会理论"的内在逻辑。     

基于A3C的多功能雷达认知干扰决策方法

在多功能雷达对抗领域, 目前基于强化学习理论的认知干扰决策方法难以满足雷达对抗高实时性要求。对此, 将异步优势行动者-评论家(asynchronous advantage actor-critic, A3C)算法引入到认知干扰决策领域, 设计了包括干扰机模型、环境模型(目标方多功能雷达)以及交互机制的认知干扰决策整体框架, 制定了干扰决策流程, 干扰机模型利用异步多线程方式与环境模型进行交互训练。仿真实验表明, 在扩充雷达任务转换关系表的基础上, 所提方法与基于深度Q网络(deep Q network, DQN)的认知干扰决策系列方法相比, 极大地提高了时间效率, 平均决策时间降低70%以上, 并且在决策准确度上有着明显优势, 表明所提方法能够为多功能雷达对抗决策提供更有力的技术支撑。