核主成分支持向量机模型在蒸发预测中的应用

核主成分分析(KPCA)法具有很好的非线性特征提取能力,利用KPCA提取输入数据的特征信息,并将特征信息作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入变量,建立KPCA-SVM预测模型.通过实例检验表明,具有非线性特征提取的ISSVM模型的预测效果优于没有特征提取的LSSVM模型.与主成分分析(PCA)提取特征相比,KPCA特征提取效果更好.     

某电厂吹管期间造成设备损坏事件分析

<正>某电厂一期3×350MW机组工程锅炉为超临界参数变压运行螺旋管圈直流炉,单炉膛、一次中间再热、采用前后墙对冲燃烧方式、平衡通风、紧身封闭、固态排渣、全钢悬吊结构II型锅炉,锅炉型号:DG1147/25.4-II1。锅炉(THA工况)主要参数如下:锅炉蒸发量1 147 t/h     

大气探测添新技：“磁致伸缩蒸发传感器”荣获一项国家专利

蒸发量的观测对于气象、水文、农业等多个行业具有重要的意义,观测精度直接影响观测的稳定性和可靠性。目前气象、水文部门使用的超声波蒸发传感器,由于超声波测距技术的局限性,其精度只能保证在毫米级,具有精度低,稳定性不高、价格高的缺点。     

早春蔬菜育苗注意事项（下）

四、苗床管理冬季土壤蒸发量小,幼苗蒸腾量也小,因此可采用去覆土或松土的办法来保墒。同时应尽量减少浇水次数,或浇小水,忌大水漫灌。如床土过湿,短期内水分又排不掉,可用吸水力强的干燥草炭、炉灰渣、炭化稻壳或蛭石等撤在床土表面,厚0．5厘米．并把育苗箱搬到阳光充足的地方,既可提高温度又可降低床土湿度。