基于脑电模糊能量特征提取的癫痫分类诊断

目的提出一种基于8导脑电模糊能量特征提取的多分类支持向量机混合诊断模型。方法通过计算8导脑电的能量并转换为模糊特征向量,将模糊特征向量输入到多分类的支持向量机中。训练和测试数据样本来自西京医院癫痫中心的60个临床监护病例。结果该方案的平均分类准确率可达80%以上,远高于传统的医师主观判断的准确率;对临床最常见的部分性发作和全身性发作的分类准确率可达90%左右。结论提出的方案可实现对癫痫不同类型的识别。     

科学离“盗梦”有多远

电影《盗梦空间》再次掀起观影狂潮。这部电影主要赢在口碑,很多观众都说"这是近年少见的尊重观众智力的电影"。《盗梦空间》"尊重智力"主要体现在巧妙的情节安排上,而这些情节安排又和所谓的"梦的特性"有很大的关系,比如梦中的时间会很长,梦中还会做梦,在梦中还会知道自己在做梦……这些听似有理的做梦的事儿都有科学依据吗?     

基于高阶统计量的μ节律脑电信号盲提取

根据实际μ节律信号的超高斯性和不对称性分布的特点,提出了一种新的基于高阶统计量的μ节律脑电信号盲提取的不动点算法,并对该算法的局部稳定性和局部收敛性进行了讨论,给出了该算法局部稳定和局部收敛的条件.最后,利用模拟和临床脑电信号分别对该算法和FastICA算法进行了仿真分析.结果表明,对于μ节律脑电信号的提取,文中提出的...     

治愈极重症病毒性脑膜脑炎1例

目的：治疗重症病毒性脑膜脑炎.方法：脱水、亚低温脑保护、抗病毒、抗感染、物理降温及生命支持等治疗.结果：成功治愈脑电图无脑电活动的极重症病毒性脑膜脑炎.结论：脑电图无脑电活动患者有抢救治愈可能.     

心电图机定标电压测量不确定度

1．1测量依据：JJG543—1996（（心脑电图机检定规程》。1．2环境条件：温度（20±10）℃,相对湿度。1.3测量标准：心脑电图机检定装置。1．4被测对象：心电图机。     

诊断早期单相抑郁症的非线性脑电研究

为探讨诊断早期抑郁症的非线性脑电动力学特征变化,选取早期抑郁症患者、中晚期单相抑郁症患者、双相抑郁症患者和正常被试各18例,分别实施安静闭眼状态下本人姓名唤名+3种音乐启动情绪的脑电数据采集,分析关联维数D2的变化规律.结果显示:在唤名+音乐刺激下,1)早期单相抑郁症患者的左半球多数导联略低于正常组,其右半球的多数导联显著高于正常组(P0.05);2)早期单相抑郁症患者位于右前额叶(PF2-A2)及左前额叶(PF1-A1)的关联维数D2分别高于和低于中晚期单相抑郁症及双相抑郁症患者,其差异显著(P0.05).结果表明唤名+音乐刺激可诱发早期单相抑郁症患者左右侧前额叶背外侧正中区的非线性脑电之关联维数的异常升降特征,基于结果1)可辨别早期单相抑郁症与正常人,基于结果2)可辨别早期单相抑郁症与中晚期单相抑郁症及双相抑郁症.     

癫痫持续状态46例脑电图分析

报道４６例癫痫持续状态的脑电图表现，对其与临床相关的因素进行了分析，显示其异常程度与持续时间和意识障碍的深度有关。     

A new measure to characterize multifractality of sleep electroencephalogram

Traditional methods for nonlinear dy-namic analysis,such as correlation dimension,Lyapunov exponent,approximate entropy,detrended fluctuation analysis,using a single parameter,cannot fully describe the extremely sophisticated behavior of electroencephalogram (EEG). The multifractal for-malism reveals more “hidden” information of EEG by using singularity spectrum to characterize its nonlin-ear dynamics. In this paper,the zero-crossing time intervals of sleep EEG were studied using multifractal analysis. A new multifractal measure Δasα was pro-posed to describe the asymmetry of singularity spec-trum,and compared with the singularity strength range Δα that was normally used as a degree indi-cator of multifractality. One-way analysis of variance and multiple comparison tests showed that the new measure we proposed gave better discrimination of sleep stages,especially in the discrimination be-tween sleep and awake,and between sleep stages 3 and 4.