计算机免疫技术在入侵检测中的应用

根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。     

模糊免疫PID控制在电阻加热炉温度控制系统中的应用

结合免疫反馈的调节机理,基于模糊控制理论,设计了一种模糊免疫PID控制器,并对某8kW电阻加热炉温度控制系统进行了动态仿真,仿真结果表明模糊免疫PID具有很强的鲁棒性。     

基于粒子群优化的船舶PID自动舵的改进

受生物免疫反馈过程的启发,利用模糊逻辑的适应性,提出一种模糊免疫PID控制策略,并以此对传统的PID型航向自动舵进行改进.用一种模糊控制器来模拟免疫系统中的反馈机理,以航行的经济性为目标,采用线性递减权值策略的全局PSO算法,对控制器进行参数优化.并对比2种采用免疫PID控制器的系统组成方案,指明适用于船舶航向控制的控制系统形式.实验仿真结果表明:该控制器能很好地根据船舶动态特性的变化,自动地进行适应性免疫调节,具有跟踪速度快、航向控制超调小以及抗扰性强等优点.     

车间流程的免疫调度算法

为了高效地解决车间流程(Flow Shop)问题,提出了一种利用免疫算法求解Flow Shop调度问题的方法.该算法是根据人或者其他高等动物的免疫系统机理设计的,将调度目标和约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,对抗体采用按工件加工顺序进行自然数编码,并把最大流程时间的倒数作为适应度函数,新抗体的繁殖是通过部分匹配交叉算子和按工件顺序互换的变异算子实现的,对抗体产生的刺激和抑制通过抗体浓度来调节,而抗体浓度通过计算抗体之间的最大亲和力获得.通过对Flow Shop问题的基准测试表明,该算法不仅在求解问题的规模上具有很好的可伸缩性,而且在运算时间上也低于遗传算法和模拟退火算法.     

槲皮素抗癌作用的分子机制

槲皮素是已知最强的抗癌剂之一。从分子水平的角度阐述了其抗癌作用机制的研究进展。其中包括结合雌激素受体，下调变异的P53蛋白，阻滞细胞周期，抑制酪氨酸激酶，促进凋亡，阻遏热休克蛋白和抑制Ras的表达等等。随着其分子机制的深入研究，可以为临床治疗提供更好的理论依据。     

牦牛肥胖基因和肿瘤坏死因子α基因的序列分析

肥胖基因(ob gene)是近年来刚被克隆的新基因，该基因的表达产物瘦蛋白(Leptin)具有调节体重、影响动物生长和繁殖率等一系列生物学功能．肿瘤坏死因子-α(Tumor Necrosis Factor-α，TNF-α)是一种主要由活化单核巨噬细胞和T淋巴细胞产生的多效性细胞因子，时TNF-α基因的基础及应用研究已成为近年来动物抗病育种的研究热点之一，本文克隆及测序分析了牦牛上述两个基因的部分片段。结果表明：ob基因大小为1773bp，TNF-α基因为1160bp，通过genebank中的blastn比较分析牦牛ob基因和TNF—α基因与普通牛种的相应基因同源性都高达98％。     

兰州电机厂医院儿童计划免疫金卡网络信息管理系统应用

儿童计划免疫管理工作一直停留在传统的簿、册、表、证等手工管理模式上,此模式工作量大,手续繁杂,错种、漏种、重种等错误不可避免,从而影响了预防接种质量,手工管理数据不准确、不及时,上级疾病预防控制部门得不到完全真实的接种数据,不能及时采取相应的预防控制措施,以控制传染病的发生与流行。儿童计划免疫金卡网络信息系统的实施,提高了儿童计划免疫接种的工作效率,提高了预防接种率;实现了儿童计划免疫管理工作的现代化;为及时控制计划免疫针对传染病的发病情况提供了决策依据;现场接种工作的数据处理及时、准确;有利于健康教育和儿童保健在计划免疫工作的开展;有利于疾病预防控制部门对儿童计划免疫工作的检查评估;“儿童计划免疫网络信息管理系统”在基层医院的实施,方便了社区儿童家长、保证了预防接种工作规范化向前发展,提高了预防接种质量,取得了良好的社会效益和经济效益。     

免疫遗传算法在MATLAB环境中的实现

阐述了免疫遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境下实现免疫遗传算法中抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等功能的方法,并以智能交流接触器优化设计问题为例,说明免疫遗传算法与标准遗传算法相比的优越性及其在MATLAB环境中实现的可行性.     

口腔扁平苔藓中TNF-α表达及其与肥大细胞的关系

目的:探讨TNF-α及肥大细胞在口腔扁平苔藓疾病发生发展过程中的作用及两者间的关系。方法:采用S-P免疫组化方法对31例口腔扁平苔藓及5例正常口腔黏膜中TNF-α的表达及肥大细胞的数量进行检测。结果:口腔扁平苔藓病损中TNF-α的阳性表达率是70 97%,与正常口腔黏膜相比,有显著性差异(P<0 05)。口腔扁平苔藓黏膜固有层肥大细胞数每5个视野为51 00±11 41,与正常口腔黏膜(21 21±4 27)比较,差异有显著性(P<0 05)。TNF-α的表达与肥大细胞的数量具有相关性(r=0 399,P<0 05)。结论:TNF-α及肥大细胞参与口腔扁平苔藓的发病及病变发展过程,且两者之间有相关性。