基于互联网的过程控制系统的安全性设计

分析了远程控制系统安全性设计要解决的两个方面问题：为防止未授权用户恶意破坏控制系统,提出了对付网络入侵者恶意操作控制系统的安全措施;为保证实时数据传输的快速性和安全性,将高级数据加密标准AES与网络通信加密协议SSL相结合,实现了适合于实时控制系统的数据加密算法,并通过测量实时数据加密传输的网络时延来验证该算法的有效性．     

基于WWW的网上选课系统的设计与实施

基于WEB的交互式技术是网络信息系统的主要应用技术，在基于WEB的选课系统中被大量地采用，主要介绍了济南大学“基于WWW的网上选课系统”的设计思想与方法，就如何提高系统的安全性与系统的性能进行了论述。     

广州大学城共享资源可视化平台的设计与实现

以广州大学城为例,通过对大学城空间信息资源的需求分析,建立大学城基础地理信息数据库,基于ComGlS和WebGIS技术实现对空间数据的系统集成和网上发布,实现对相关空间信息节点的查询及空间定位分析;并以地理空间数据和属性为建模基础,实现基于GIs相关模型的表达.这对于提高广州大学城的空间信息化水平将起到很大的促进作用,具有一定的创新性和实践意义.     

基于多头注意力胶囊网络的文本分类模型

文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响。胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。为解决上述问题,该文提出了一种基于多头注意力的胶囊网络模型,该模型能编码单词间的依赖关系、捕获文本中重要单词,并对文本语义编码,从而有效提高了文本分类任务的效果。结果表明:该文模型在文本分类任务中效果明显优于卷积神经网络和胶囊网络,在多标签文本分类任务上效果更优,能更好地从注意力中获益。     

信息存储材料:电子器件从"吉时代"到"太时代"跨越

随着信息技术的飞速发展,人类要处理的信息量与日俱增,要求不断开发具有更高信息存储密度及更快响应速度的材料和器件。如何提高读写速度、实现纳米尺度信息存储是目前迫切要解决的问题。超高密度信息存储是指信息存储密度大于1012比特／平方厘米（1太比特／平方厘米）,实现从电子器件从“吉时代”到“太时代”的跨越。与目前市售电子器件的存储密度相比,其信息存储能力堪称惊人。超高密度信息存储材料和器件作为纳米电子学的重要内容之一,将为未来信息技术的发展奠定理论和技术基础。     

基于改进的长短期记忆网络的调制识别算法

自动调制分类技术是无线通信技术中的一个重要研究领域,卷积神经网络以及长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)两种深度学习模型在基于特征的自动调制分类技术中得到了广泛的应用.然而在实际应用中这两种模型都存在着一些问题,卷积神经网络模型在处理长时间依赖序列的分类任务时的准确率不佳,LSTM模...     

巧妙搜索打通网络捷径

查找和利用网络资源在实施素质教育中起着越来越重要的作用。搜索引擎是目前最常用的网络信息检索工具,我根据检索体会对一些常用的检索策略和搜索技巧进行了总结,希望能为广大中学师生的利用提供一条捷径。     

基于Cache网络数据的数据缓存技术研究

通过对目前数据缓存技术的分析和研究，提出和设计了一种针对于高速局域网分布式数据缓存系统，即基于Cache网的数据缓存系统。旨在进一步提高数据缓存系统的性能，通过减少网络传输时间，均衡网络负载，实现提高客户机／服务器网络系统的检索效率。其主要思想是在网络的各个节点上建立数据缓存区，并实现对这些缓存区统一调配和管理。文中对其缓存性能进行了分析，并和其它缓存系统进行了比较，从而论证了该缓存系统的有效性。     

基于两层主动学习策略的SVM分类方法

针对当前主动学习策略直接用于支持向量机(SVM)分类器时存在泛化能力不强的问题,提出了两层主动学习策略(TLAC),该策略利用协调训练的思想,深层挖掘未标记样本数据的分布知识,从而选择最有利于分类器性能的样本来训练分类器.实验表明,该TLAC策略能够合理地指定TSVM算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性.     

一种基于战争网络的级联失效模型

通过研究复杂网络的级联失效问题,提出一种基于战争网络的级联失效模型:在已知攻击策略的前提下,如何分配防御兵力,使得最终未失守的阵地尽可能多;定义了基于度的全局攻击策略,给出一种可行的防御策略;通过在四种典型的复杂网络上进行模拟仿真,验证该模型的可行性与合理性,得到抗毁性能与网络拓扑结构之间的关系,为研究攻击防御网络和资产负债网络等提供一种有效方法.