藏语维吾尔语语言资源监测关键技术研究与示范应用——中央民族大学信息工程学院

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维吾尔语中的传统女性形象解读

女性在生产关系中失去了生产资料的所有权后,便退缩到家庭的狭小空间里,并在社会强大的外部压力之下铸就成了女性极难克服的柔顺、屈从的依附心理,并代代相传,深深积淀于女性心里,成为“集体无意识”。在此种文化背景下,铸就了一种女性形象,且积淀在语言中。     

维吾尔语浊塞音的声学特征分析

该文从实验语音学的角度出发,利用"维吾尔语语音声学参数库",选择其中包含浊塞音b、d、g的466个单音节及多音节词,对其声学参数进行统计分析,归纳了其共振峰、音强、时长、嗓音起始时间和无声段的分布模式。根据语音学的规律对各浊塞音的声学特点进行了深入研究,通过分别对浊塞音发生清化和保持原来浊特点时的特征参数同其对立清塞音相应的特征参数进行对比,探讨了浊塞音的清化现象。该文用实验数据证明了浊塞音清化时会表现出清塞音特征,并获得了区分浊塞音的诸多声学参数。     

遍游阿勒泰

游遍了几乎整个新疆之后,今年夏天,我终于有机会前往北疆的阿勒泰地区。一到阿勒泰市,我就感觉仿佛阿勒泰的所有少年都脚踩着滑板,仔细观察后发现,这儿滑板的外形是我未     

基于语料库的维语名词研究理论框架

现代维吾尔语信息处理研究工作开展以来,已取得了一定的成果,但从另一个角度来看,忽视了信息技术研究成果在语言研究及教学领域中的有效利用.因此,先构建维吾尔语名词语料库,并在此基础上对名词的形态、句法、语义及语用特点进行量化分析,可以实现现代信息技术与语言研究的有机结合.     

融合形态特征的最大熵维吾尔语词性标注

根据维吾尔语黏着型的特点,以及形态化单词和频率进行统计分析之后的结果,为解决因单词形态而导致的数据稀疏问题和兼类词标注的问题,提出了维吾尔文的融合词干、词缀等形态特征的基于最大熵的词性标注模型。在通用的词性标注模型的基础上,构造了相应的词性标注特征模版,并设计了它的特征函数。实验结果分析表明,最大熵模型可以较好地处理维吾尔文词性标注的问题,其中词缀特征对提高兼类词和未登录词的词性标注有着十分显著的效果,与其他只用词形的词性标注系统相比准确率比以前提高了2.64%,达到了96.85%。     

多发音字典在维吾尔语方言语音识别中的应用

基于标准语音的识别系统在识别带有发音变异的口语语料时,识别率较低。针对这一问题,提出了一种在标准维吾尔语发音字典的基础上生成多发音字典的方法。采用基于专家经验和数据驱动相结合的方法分析了维吾尔语方言口音发音变异规则,构造发音变异集合,生成初始的多发音字典,并运用了自动数据处理算法和门限阈值法,使得能够从方言口音训练语音数据中自动获得精简的多发音字典。实验结果表明:该方法对维吾尔语方言口音的识别性能有提升作用。     

电脑处理维吾尔语语音和谐律的可能性

维吾尔语有大量的构词和构形附加成分，它们附加在词干上构成新词或表示特定的语法意义。根据语音和谐律的要求，这些附加成分大多数有两个或更多的变体。本文根据维吾尔语的语音和谐律。探讨用电脑处理多变体附加成分与词干结合时自动选择其中最合适的变体的可能性。     

字符级的维吾尔语形态协同分析方法

针对维吾尔语中构形词缀种类多、构形复杂以及发生音变现象等问题, 提出一种基于字符级的维吾尔语形态协同分析方法。该方法最大的特点是同时进行维吾尔语的形态切分、形态标注以及音变还原, 将词素边界、形态标记以及音变信息用一个复合标记描述, 采用字符序列的标注方法进行训练。实验结果显示, 形态切分、形态标注及音变还原的正确率分别达到96.39%, 92.78%和99.79%, 系统总体正确率达92.59%。     

基于CRF模型的维吾尔语分词研究

条件随机场能够很好地处理序列标注问题.引入条件随机场进行维吾尔语分词方法研究,主要包括制定词性和分词单独标注与一体化标注集并建成语料库;设计不同特征模板进行训练测试,反复比较实验结果,总结优化以获取最佳的特征模板.在设计特征模板时充分结合维吾尔语语言形态特征,采用了对称特征组合非对称特征的设计方法,并将获得的最佳分词模板应用到分步预测词性和分词实验中.相比单独分词标注,分词时加入词性特征列进行分词与词性一体化标注能展现更优的分词性能.