MGMRES(m):算法GMRES(m)的推广

求解大型稀疏线性方程组一般采用迭代法,其中算法ＧＭＲＥＳ是一个非常有效的算法,为了节省存储量及计算工作量,算法ＧＭＲＥＳ通常采用再开始技术,即ＧＭＲＥＳ（ｍ）,但是在方程组的系数矩耻为非正实矩阵时,ＧＭＲＥＳ（ｍ）算法可能会出现停滞,为解决这一问题,通过改善投影窨的方法给出了ＧＭＲＥＳ（ｍ）的一种推广算法：算法ＭＧＭＲＥＳ（ｍ）,理论分析和数值实验ＭＧＭＲＥＳ（ｍ）较好地克服了ＧＭＲＥＳ（ｍ）ｒ     

关于一个矩阵的秩的等式

结出矩阵的秩的等式rank(A8-E)=rink(A—E) rank(B—E)成立的四个充要条件。     

解非线性组的L步Newton-AOR方法

本文把L步Newton-SOR方法作为特例,提出一个求解非线性方程组的方法,作者称为L步Newton-AOR方法。同时,讨论此方法以及它在求解一类非线性方程组的收敛性。     

基于经济模型的线性代数课程内容体系研究

针对目前线性代数课程教学的特点,基于线性经济模型问题,探讨线性代数课程理论内容主线和逻辑结构,研究以线性方程组为主线,学科内应用和经管类专业应用为驱动的专业背景与数学理论恰当融合的教学内容体系,使得课程内容适应应用型教学需求,为应用型人才培养服务.     

盐工学人

朱庆国教授,1946年生,江苏海安人,1969年毕业于东南大学,1978年来原盐城工业专科校任教。 朱庆国教授长期从事数学教学与科研工作,先后担任《高等数学》、《线性代数》、《概率统计》、《复变函数》、《离散数学》等多门课程的教学与辅导工作,同时为学生开设校级选修课《数学建模》。     

引入Matlab辅助线性代数研究

文章针对线性代数研究中出现的计算冗繁、概念抽象的现象,提出引入Matlab软件,以提高理论与实际的结合,并举例说明Matlab在概念直观化上的作用及在实际建模上的应用．     

如何引导经管类学生学习Cramer法则

给出了Cramer法则的一个直接基于行列式按列进行Laplaco展开的证明．这个证明直观易懂,适应于先修“高等数学（经管类）”的经管类等本科专业学生的教学．     

一种改进的CGS方法

在分析ＣＧＳ算法的基础上,提出了采用两个相似的Ｂｉ－ＣＧ过程,利用Ｂｉ－ＣＧ过程的迭代中系数与迭代初值密切相关的特点,使其中一个Ｂｉ－ＣＧ的系数保证剩余向量与Ｋｒｙｌｏｖ子空间Ｋｋ（Ａ＾Ｔ,ｒ０）正交,百另一个Ｂｉ－ＣＧ过程的迭代系数使得剩余向量与Ｋｒｙｌｏｖ子空间Ｋ＾ｋｋ（Ａ＾Ｔ,Ｓ０）正交,构造出一种新的类似ＣＧＳ方法的求解大型系数矩阵稀疏线性方程组的迭代算法,数值实验表明这种算法在一定程度上     

一类最优的多项式加速方法

讨论一类求解线性代数方程组的多项式加速方法(半迭代法)，其中加速多项式在平方平均意义下达到极小。在权函数为Jacobi权和基本迭代可对称化的情况下，证明了方法是收敛的。     

求解非齐次线性方程组的一种改进型初等变换方法

本文给出了非齐次线性方程组有解和无解的两个新的判定定理，并从中导出了求解非奇次线性方程组的一种改进型初等变换方法。