上下游企业绿色创新的稳定性分析 ——基于演化博弈的视角

通过建立供应链上下游企业中的供应商和制造商的双方博弈模型,考虑创新成本、创新补偿及创新收益增量等不同参数对双方企业绿色创新策略选择的影响.数值分析表明:强有力的成本控制对于企业绿色创新有着显著的正向影响;高水平的创新补贴能够积极促进企业进行创新;通过"搭便车"策略获得增量收益不足以弥补成本时,会反推企业进行绿色创新.     

政府补贴对人工智能上市公司的创新产出影响机制研究 ——基于创新投入的中介效应

迅速发展的人工智能产业成为国家经济增长方式升级的战略重点之一,为人工智能企业提供政策补贴也成为激励企业创新的重要政策工具。然而鲜有研究对于该行业政府补贴的作用效果进行研究。本研究利用人工智能上市公司2015-2017年的微观数据,以人工智能公司创新投入为中介,分析了政府补贴对其创新产出的作用机制。实证分析的结果显示,政府研发补贴促进了人工智能上市公司的创新产出;同时,政府补贴与人工智能公司的创新投入显著正相关;更重要的是,企业创新投入在政府补贴对创新产出影响中发挥中介效应,政府补贴对于企业创新产出的影响中约有31.32%的效应通过企业创新投入发挥作用。     

不完全信息下反倾销与补贴的动态博弈研究

通过构建由一个市场和两个国家组成的不完全信息动态博弈模型,运用经济学原理和博弈论方法,得到国内产品市场的Stackel-berg均衡;同时根据博弈分析结果,得出存在倾销的情况下国内政府部门如何确定反倾销税率以及对国内企业实行补贴,以使国内社会福利最大化.     

张桃林 创新农机社会化服务体系

正迫切需要发展农机社会化服务,解决"有机户闲、无机户难"的矛盾,为提高农业综合生产能力、保障粮食安全提供物质装备支撑。近日,全国农机购置补贴暨农机化工作座谈会召开,农业部副部长张桃林在会上发表讲话。关于创新农机社会化服务体系,他表示,农村劳动力转移后,"谁来种地、怎么种地"的问题日益突出,迫切需要发展农机社会化服务,解决"有机户闲、无机户难"的矛盾,为提高农业综合生产能力、保障粮食安全     

城市公交的最优补贴模型的研究

目前我国大多数城市尚未形成规范的公交补贴计量方法.文章构建了基于乘客广义出行成本的最优票价和最优发车频率均以＂社会福利最大化＂为目标的公交最优补贴模型,以期为国内城市公交补贴计量提出新的思路和方法.     

两层供应链中的上游R&D补贴策略

为弥补研究与发展(R&D)问题的研究基本没有涉及到供应链的缺憾,以博弈论为工具,针对一个两层供应链系统,考虑政府对上游垄断企业的R&D补贴策略。上游垄断企业为下游企业提供投入品,而下游企业在市场上进行产量竞争;在生产投入品之前,上游企业从事成本降低型R&D。研究了政府的最优R&D补贴问题;同时分析了下游企业数量变动对R&D产出、投入、产量和利润等变量产生的影响。结果表明:R&D补贴率仅与下游企业数量有关,而与其他变量无关;下游企业数量越大,补贴率越小。     

对我国农业支持政策调整的探讨

农产品成本由三部分组成：生产成本、税收和成本外支出以及流通环节费用。1、农产品生产成本在我国农产品成本中比重最大的是劳动力成本，其比重均在30％以上。而在美国以及加拿大，劳动力成本的比重相对而言是很小的。美国小麦生产成本中，劳动费用占10.4％，稻谷、玉米、大豆则均不到10％；加拿大小麦、玉米、大豆的生产成本中劳动费用平均只占9％。农药和肥料所占比重仅次于劳动费用，除了大豆之外，其余都在20％以上。     

县域国土主体功能区划及空间管制

主体功能区划是实施区域协调发展的空间管制举措之一,是国家十一五规划建议中提出的明确要求.编制县域主体功能区划是落实"科学发展观"和建设社会主义新农村的必然选择.以河北省平泉县为例,建立了区划的指标体系,利用"反规划"法和3S技术,进行县域国土空间的主体功能区划,将全县划分为优化开发、重点开发、限制开发和禁止开发四类主导功能区,明确了各区的生态功能定位,并提出了相应的生态建设和发展方向,为推动国土空间主体功能区划及生态县建设提供借鉴.     

政府补贴持续性对新能源发电企业经营绩效的影响——基于市场阻碍的调节效应

以2015—2021年33家新能源发电上市公司为样本，研究政府补贴持续性、市场阻碍与经营绩效间的关系。结果表明：财政补贴持续性、价格补贴持续性对新能源发电企业经营绩效发挥显著的正向作用，并且价格补贴持续性对经营绩效影响更显著；政府补贴持续性对经营绩效的影响存在滞后性，滞后1期的情况下仍显著，但滞后2期后激励效果不明显；市场阻碍对企业的经营绩效产生消极作用；市场阻碍能弱化政府补贴持续性对企业经营绩效的促进作用。进一步分析发现，市场阻碍能削弱财政补贴持续性和价格补贴持续性对经营绩效的促进作用，但相较而言，对财政补贴持续性与经营绩效间的削弱效果较小。     

碳中和导向下考虑不确定排放的收费-补贴策略

碳中和导向下,交通系统的碳减排备受关注;同时,机动车排放具有不确定性特征.本文考虑排放评估和管理要求的多重不确定性,构建带有模糊和随机特征的不确定性道路排放约束;建立复杂不确定环境下,求解路段收费/补贴方案的两步模糊随机规划模型(two-step fuzzy stochastic programming method,TFSP),并设计了基于分段线性化的模糊随机非线性优化模型求解算法.使用两个不同规模的路网算例对TFSP模型进行验证,并对不同排放容量限值和风险水平下的路网运行效率和系统排放进行了比较分析.研究结果表明,TFSP模型及算法能够有效地求解带有模糊数和随机变量的非线性规划问题,帮助管理者在复杂不确定性环境下决策兼顾路网运行效率和排放管理要求的路段收费、或是收费补贴相结合的方案.