基于计算实验的企业技术创新策略选择

技术创新策略的选择是企业开展技术创新活动的重要环节,本文采用计算实验方法构建了企业技术创新策略选择模型,将技术创新策略分为模仿创新、自主创新以及联合创新三种模式,重点分析了企业规模、技术复杂性、政府RD补贴策略对技术创新主体确定技术创新方式的影响。实验结果表明模仿创新是中小企业的优先选择;企业在进行复杂性水平较高的技术开发时更倾向于选择联合创新;当政府采取成果产出补贴时,企业更倾向于选择联合创新或自主创新。     

家庭农场融资分析——基于石家庄市家庭农场的抽样调查

在众多利好政策的支持下,石家庄市家庭农场得到了快速发展,但融资问题也如约而至。选取石家庄市30个家庭农场调查发现,解决其融资渠道较窄、抵押资产缺乏及补贴不到位等问题,应进一步发展新型农村金融机构,加大对农场主的知识培训,完善政府政策扶持,从而促进家庭农场的发展。     

农业“三项补贴”改革对河南农业发展的效应分析

本文针对2016年农业"三项补贴"改革的内容及效应进行了分析,并根据农村实际提出了河南省农业"三项补贴"改革发挥积极效应的阻碍因素,为消除这些阻碍因素以保障改革效应的发挥提出了一系列保障措施。     

考虑兜底保障政策的政府购买养老服务模式定价决策

针对特困型与普通型老年群体并存养老服务市场，政府为特困型老年提供“兜底保障”式的养老服务购买补贴，构建了营利性(以经济效益最大化为目标)与公办性养老机构(兼顾经济效益与服务老年群体数量)组成的两类养老服务系统，探讨了养老服务最优定价问题。研究结果表明：随着公办性养老机构提高服务供给水平，削弱了营利性养老机构的议价能力，但并不一定提高政府购买补贴价格；随着老年群体对两种服务之间的价值感知差异性越小，实现的养老市场总份额可进一步扩大。数值分析发现，随着消费群体对两种养老服务价值感知水平差异性逐步降低，消费者剩余得到提升，但需权衡营利性养老机构的经济效益，尤其当特困型老年群体规模较大情形下。     

天然气工商业用户分时定价与政府补贴策略北大核心CSSCI

研究了城市燃气管网中工商业用户分时定价策略和政府补贴问题,构建了工商业用户需求响应模型,给出了工商业用户的动态响应过程。为了得到燃气公司的最优定价策略和政府补贴因子,分析了城市燃气管网负荷、燃气公司收益和工商业用户效益的动态变化过程。研究结果表明:对工商业用户分时定价,存在一个最优的分时价格关系能有效降低燃气管网的峰谷负荷差,起到削峰填谷的作用。同时,实施分时定价后,会提高工商业用户效用,降底燃气公司收益。因此,政府应给予燃气公司必要的补贴作为激励,以促使工商业天然气分时定价顺利推行。     

我国生猪补贴政策及其效用研究

探讨自2007年下半年政府出台一系列生猪补贴政策以来,补贴政策实施的有效性以及如何合理制定补贴政策。     

恶劣天气条件下车辆换车道的安全模型

考虑雾天对驾驶员能见度的影响,提出雾天驾驶反应延迟时间模型.依据车辆换车道的行车特征,提出基于连续反向圆曲线的换车道几何描述模型.结合车辆跟车行驶模型,建立恶劣气象条件影响下车辆换车道的安全模型,制定了不同天气条件和能见度范围下禁止换车道的车道流量控制标准.采用历史事故资料分析和现场实验的方式,验证了换车道时距比与事故比之间的良好关系.     

最小质量标准及设定动机研究

提出最小质量标准(MQS)可以作为贸易技术壁垒(TBT)来考虑,因为贸易技术壁垒的实质就是设定一个高于进口产品质量的标准,以阻碍进入.在此前提下,本文考虑了在一个开放的经济体中,企业的利润及社会福利随MQS的变化情况,并提出了相应的对策.结果表明,当进口国政府设定较低的MQS时,生产低质量产品的进入企业利润增加,生产高质量产品的在位企业利润减少,但进口国消费者剩余提高,且消费者剩余的增加幅度要大于本国企业利润的减少,因此社会福利增加.当进口国政府设定较高的MQS时,出口国政府有动机为本国企业提供补贴,但不管出口国政府是否对本国企业提供补贴,进口国政府都有动机对进口产品设定MQS以便增加本国福利.     

面向区间禁会要求的客货车共线运行图调整优化方法

针对客货车共线运行时存在的安全隐患,结合国铁集团对动车分散动车组列车与货物列车在区间内不交会的规定,对既有线列车运行图调整优化的问题进行了研究.通过0-1变量来判断相向而行的列车是否为不同类型列车,进而构建客车、货车在区间内禁止交会的约束条件,并以列车总旅行时间、与原列车运行图总偏差之和最小化为优化目标,建立0-1混合整数规划模型,采用Cplex求解器对模型进行求解.最后,以胶济铁路为例进行实例验证.算例结果表明：所提出的优化模型能够在确保客货车不在区间内交会的前提下,减少列车总旅行时间,提高线路整体运行效率.研究成果可为面向区间禁会要求的既有线运行图调整优化提供合理参考.     

智能化能对冲新能源汽车补贴退坡的影响吗?——基于CGE模型的分析

在新能源汽车销量“十二连跌”和“新冠”疫情的双重压力下,购置补贴退坡不得不从2020年末延缓至2022年底,与此同时,专注于智能化的车企却异军突起,那么,智能化能否对冲补贴退坡的不利影响,补贴应于何时退坡,亟待回答.通过在可计算一般均衡模型的生产函数中引入生产过程智能化因子,在效用函数中引入新能源汽车特有的使用过程智能化因子,利用宏观闭合的不同设置模拟供给约束和需求约束两种经济形势,采用中国2018年实际经济运行数据进行参数校准,探讨了补贴退坡的适宜时期以及两类智能化的对冲效应差异与作用边界.研究发现,新能源汽车补贴适宜于供给约束时期退坡,因为该时期退坡可以促进关联度较低部门的发展,并缓解收入不平等,且适度的使用过程智能化既可以对冲补贴退坡对社会福利、新能源汽车部门的不利影响,又不至于完全抵消上述正面影响.而在需求约束时期,上述正面影响均转为负面,且难以被智能化对冲.因此,新能源汽车补贴的退坡决策,应根据经济从“新冠”疫情中复苏的程度,而相机抉择.在经济快速复苏时,可通过使用过程智能化即自动驾驶的适度发展,来对冲补贴的退坡;否则,应暂缓退坡.