层次分析法在线性回归方程中的应用

为了减小在构造线性回归方程过程中的计算量,增加所选择线性回归方程的准确性,文章在分析评价各种常见构造线性回归方程方法的基础上,引入一种新的构造方法——层次分析法。该方法能结合自身特点,有效利用问题的背景知识和相关专家的经验,准确方便地确定满足条件的线性回归方程。结果证明该方法有简单、准确、易行的特点。     

世界一流学会的发展特点及建设途径

选取典型的世界一流学会,分析了其在学术交流、社会治理、科学普及、国际合作、会员服务、运行机制、发展环境等方面呈现的发展趋势与特点。总体来看,与世界一流学会相比较,中国学会在多个层面有较大差距。当前,中国学会在建设一流学会上有一定的体制、人才优势,也适逢科技事业快速发展的机遇期。建议科协组织持续优化学会发展环境;对标世界一流学会,提升学术发展引领力;广泛开展国际交往,联络全球范围内高层次科技工作者;提升学会自主运营能力,促进学会工作专业化和职业化。     

基于多目标蜂群算法的数据分类方法

为了保证运算时效的同时,提高复杂数据的分类精度,提出了基于多目标蜂群算法和极限学习机的数据分类算法。该方法以最小的特征个数和最高的分类精度为优化目标,利用改进的多目标蜂群算法对数据的特征个数和分类器参数进行寻优,针对多个有代表性的数据集进行仿真,结果表明所提出方法的有效性。     

居民体力活动参与度受城市建成环境要素的影响研究进展

城市建成环境对居民体力活动的影响与作用,是国内外公共健康、预防医学与环境科学等多学科关注的热点。促进居民日常体力活动有利于提升公共健康水平已被大量研究证实。梳理了当前不同研究视角下的已有成果,从人群行为特征、社会属性、身体特定角度等方面,分析了建成环境的核心要素,展望了未来的研究前景和研究方向。     

美国应急管理社会心理服务体系及启示

新型冠状病毒肺炎疫情防控工作凸显健全国家公共卫生应急管理体系的迫切性,应急管理体系建设中社会心理服务体系建设至关重要。介绍了美国应急管理心理服务体系的总体框架、应急响应机制、队伍建设及支撑平台,分析了其主要经验和存在问题,结合中国社会心理服务体系建设现状,对中国应急管理社会心理服务体系建设提出4点建议:建设应急管理社会心理服务信息系统、分类分层组建应急管理社会心理服务队伍、开展应急管理心理服务学科建设及完善应急管理社会心理服务法律体系。     

1995-2015年贵阳市土地城镇化变化梯度特征

基于1995和2015年Landsat TM/ETM+遥感影像,利用ArcGIS软件,从地形梯度和社会经济梯度两方面,分析1995-2015年贵阳市土地城镇化变化的梯度特征.结果表明:1995-2015年贵阳市土地城镇化整体呈增加趋势;随着地形起伏度和地形位梯度增加,贵阳市土地城镇化由上升转为下降;在交通、人口密度、城乡的大部分梯度上,贵阳市土地城镇化均表现为上升趋势.贵阳市山地地形限制了土地城镇化在地形起伏度和地形位较高梯度上的扩张,而社会经济梯度的吸引力不同导致土地城镇化变化在各梯度上存在差异.     

逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案

在异构蜂窝选择博弈中,纳什均衡对应终端的蜂窝选择结果可以让系统获得相对较优的性能,然而在动态的网络场景中,终端会不断地移动,导致此前选择的结果偏离原纳什均衡,采用传统搜索纳什均衡的方法无法非常快速地重新逼近新的纳什均衡。文章提出一种逼近纳什均衡的动态蜂窝选择方案,借助设计的经验公式,快速调整终端的蜂窝选择策略,使整个系统始终保持逼近纳什均衡。     

朋友圈社交行为对员工知识共享意愿的影响机制——职场友谊的中介作用和感知差异性的调节作用

基于社会影响理论,从社会影响的内化视角探究员工朋友圈社交行为对知识共享意愿的影响机制,并揭示了朋友圈社交行为对知识共享意愿的不同程度感知差异性的差异化作用。通过对255个有效样本进行分析发现:职场友谊完全中介了朋友圈社交行为与知识共享意愿的关系;职场友谊对知识共享意愿有着积极影响;感知差异性负向调节了"朋友圈社交行为-职场友谊-知识共享意愿"的前半径,即感知差异性水平低的员工通过加强社交互动会增强职场友谊,而感知差异性水平高的员工则会因为过度的社交互动而削弱其职场友谊。     

国际外派人员知识转移的影响因素述评

知识转移对跨国公司总部和子公司整体竞争水平的提升具有重要意义,已成为研究新热点,但目前对知识转移个体层面的研究较为薄弱。通过构建外派人员知识转移的影响因素框架,从知识源、知识受体、知识特征、知识转移情景、社会网络等5个方面进行分析。研究表明,现有文献从信息网络视角对影响因素的研究较为丰富,但从社会网络视角以及对各种因素的交互作用的研究内容较少。最后,探讨了现有研究的局限和未来的研究方向。     

基于中央凹图像显著性和扫视倾向的注视点转移预测模型

注视点转移预测是图像显著性建模中的一个重要研究领域.现有算法大多过于繁琐,并且局限于利用单张静态显著图来预测,很少能考虑到注视点转移是一个动态的过程.针对以上问题,我们提出一种具有生物依据的注视点转移的预测方法,利用了3大因素:视网膜中央凹在显著目标选取中的动态预测作用、注视点移动在距离和方向上的倾向以及短期记忆对注视点返回的抑制机制.通过三者得到的联合转移概率随机产生候选点,从而逐点生成扫视轨迹.相比于其他模型,所提议方法在客观的衡量标准下,在多个数据库中能更准确、更高效地预测扫视路径.