“妖魔化”河南人背后的新闻真实性思索以及河南形象塑造

"河南人到底得罪了谁?"这成为笼罩在每一个河南人心头的梦魇,反观河南人被妖魔化的十年之痛,媒体都做了些什么,值得反省和深思。本文试图从新闻真实性的角度探析妖魔化河南人的动因和背景,以求解重塑河南形象之法,助力于中原经济区建设。     

水电站多元场景水下智能巡检关键技术与实践

针对运行期水电站多元场景下复杂结构与环境水下检查的重大难题和迫切需求，以雅砻江流域梯级电站为典型场景，对比分析水电站水下检测环境与海洋开放水域场景的差异，该文提出了复杂场景下水工建筑物水下智能巡检实施的技术路径，构建了水下检测机器人系统装备、超长距离水下供电与通信、水下精确导航与定位、大断面快速精细检测、巡检过程实时监控和缺陷信息智能分析等关键技术体系，进而形成水工建筑物多元应用场景的系统解决方案。该文重点在典型水工隧洞结构和高山峡谷区半开放水域开展多元化应用实践，实现了水工建筑物智能巡检与安全管控，提升了流域梯级电站电力生产经济效益，大幅降低了传统检测成本。该研究成果与实践经验可促进水电枢纽水下智能巡检技术发展，具有重要的行业推广意义。     

合欢树上的蚂蚁

日前,印度尼西亚摄影师Eko Adiyanto利用一套特制的微距摄影装置,拍摄到蚂蚁在合欢树上搬运荚果种子的场景。这些种子比蚂蚁的体型要大上很多,但后者在搬运过程中,却展现出了惊人的力量和良好的平衡性。     

现代民族志的美学转向及其特征初探

民族志的写作范式，从 “文化的记述”，到 “文化科学”，再到 “文化的解释”，发生了三次转向，但是这些变革并没能完全解决民族志写作中所有的疑问和矛盾，尤其是在民族志的真实性上存在的疑问。民族志的美学转向是否应该成为民族志写作范式的追求。本文对此仅以探讨的方式提出一些不成熟的看法。     

基于虚拟现实的灾害场景应激反应诱发方法

灾害场景下人员行为规律研究对支撑应急决策有重要意义，但灾害发生有高度不确定性，且灾害场景下相关数据难以实际测得。该文提出一种基于虚拟现实(VR)的灾害场景应激反应诱发方法，即通过灾害题材VR影片诱发个体面临灾害的心理应激，从而达到在实验室条件下研究灾害场景中人的生理、心理及行为特性的目的。该研究通过2个实验对该方法的有效性进行了检验。实验1采集了180位被试观看VR影片前后的情绪量表数据，以及脉搏和皮电等生理数据；实验2采集了75位被试观看VR影片前后的驾驶行为数据。结果表明：被试的心理、生理和行为指标在观影前后均有显著差异，VR影片诱发出了应激反应。该研究为灾害场景下人员行为特性研究提供了研究方法参考。     

从逻辑图式看马克思主义与人道主义的真实关系

马克思主义与人道主义关系问题一直是国内学界热议的理论问题之一,尤其是近年来,随着"以人为本"科学发展观的提出,二者之间的肯定性或积极性关系越来越受到学界的重视。但关于马克思主义与人道主义肯定性关系的讨论长期停留在语言和概念的表述性使用层面,模糊含混,缺乏清晰的概念界定和逻辑分析。从逻辑上看,马克思主义与人道主义积极性关系的具体内容可以通过四种逻辑图式完备地表现出来。通过对这四种逻辑图式的分析,我们可以发现,马克思主义与人道主义的真实关系应当是一种交集关系,这一交集的重合点在于马克思主义与人道主义在最终目标上的一致性——人的价值的全面实现和人的自由的全面发展。     

基于Java3D的太阳系仿真的原理与实现

提出一种基于Java3D平台的太阳系仿真的方法,此方法以递归的形式构造天体运行轨道的同时采用全场景的逆向运动补偿的方式跟踪定位某个天体.实验结果表明,此算法的视觉效果很好.     

基于三维场景的移动目标自适应定位与监控技术

当前,各国政府高度重视信息化技术在应急指挥中的应用,积极推动应急指挥过程中预测预警、风险评估、应急调度、决策优化、模拟演练、仿真再现等多个环节的信息化,为突发公共事件的预报、监测、处置、善后处理与评估提供快速、可靠、科学的信息保障.     

3DSMAX软件中灯光的使用技巧

程序中的灯光都是模拟真实世界的灯光模式,如Target Spot是手电筒或探照灯模型,Omni模拟烛光或太空中的太阳光;Directioal Light模拟自然界直射平行太阳光。这些灯都能打开或关闭,改变它们的大小、形状和位置,改变颜色,打开或关闭影子,设置影子边缘的柔度,设置哪些物体被所有的光照明,甚至在某些范围里使用特别暗的光＂吸取＂多余的光。     

浅谈食品理化检验中的误差来源

在理化检验过程中，由于检验时所使用的仪器，采用的方以及检验时的环境条件和检验者的观察能力等多方面因素限制，检验得到的结果往往与客观存在的真实数值有着一定的差异。这个检验值与真实值的差异，叫做误差。检验的是经过许多测量和一系列操作步骤获得的。因此，检验的误差必然是许多操作步骤和测量过程中所产生误差的。误差的来源按其性质可以分两大类。