基于区间直觉模糊数ANP的体系贡献率计算方法

体系贡献率主要用于体系建设中度量装备对体系的贡献程度。为解决目前体系贡献率计算存在的一些问题,提出一种“任务–能力–指标–装备”的多层次装备指标体系结构。考虑了装备指标体系结构、网络分析法和区间直觉模糊数的特点,提出了一种基于区间直觉模糊数的网络分析法以得到更准确的体系贡献率。实验表明,该方法不仅能够解决体系贡献率计算公式现存的问题,而且与AHP(analytic hierarchy process)和ANP(analytic network process)相比,可以得到更准确的体系贡献率,为体系建设提供更有效的支持。     

剩余型直觉模糊推理的三I方法

要本文研究了由左连续三角模所生成的直觉三角模的性质,给出了与直觉三角模相伴随的剩余型直觉蕴涵算子的等价刻画,揭示了直觉模糊蕴涵算子和模糊蕴涵算子的关系．结合模糊推理的三I方法,针对剩余型直觉蕴涵算子,提出直觉模糊推理IFMP问题的三I方法和分解方法,给出两种方法的求解公式,并讨论了它们的还原性,证明了三I方法和分解方法具有良好的还原性．最后提出了IFMP问题的a-三I方法．并给出相应的算例分析．     

高中数学教学中的直觉思维

直觉思维在数学教学中能快速找到解题思路,通过"经验",合理组合、利用联想建模,作出判断、借助"形象"展开思维、提高类比能力,引导大胆猜想。是培养学生创新精神和创造能力的重要手段。     

直觉在美术中的初探

直觉是学生在把握物象的基本特征的同时．能够创造性的表现视觉意象。传统美术教育中，以注重传授知识技能为主导，忽视学生个性心理的发展，不符合艺术教育的特点。所以，美术教育改革势在必行，应该依靠直觉理念进行美术教育，以视觉传达训练为中心，培养学生的各种能力，尊重学生的直接的视觉表达。直觉在美术教学中是以“美为切入口，激发学生兴趣，陶怡情操，开发智力，培养创新能力。”     

物理审美之心理激励

本文叙述了物理审美之心理激励形式,进而指出审美情趣的培养对于造就全面素质人才、开发创造力的意义.     

现代教育技术与创新能力的培养

21世纪是知识经济的时代,信息技术将深入人类社会的各个方面,面对瞬息万变的科技进步和社会发展,创新能力显得尤为重要.而现代教育技术与传统教学模式相比,将文、图、声、像等各种教学信息有机结合在一起,在培养学生的形象思维和“直觉“思维更具特殊作用,从而更有利于学生创新能力的培养.     

论直觉设计的回归特征

直觉设计是当今比较新的设计思想.直觉设计的作品朴实但极具生活气息,体现了当今人们对于生活本质的思考.本文从人的回归、物的回归以及生活的回归三个方面分析了直觉设计的回归特征,从一个新的角度对直觉设计做出了归纳.     

谈在高职数学教学中对学生综合思维能力的培养

数学作为一门文化基础课，在现行的高职教学课程教学课程设置中占有重要地位，对学生思维能力的要求比较高。但学生的实际情况却是数学思维能力比较低。缺乏综合思维能力。文章介绍了如何通过培养学生的直观思维和发展思维来克服逻辑思维的负效应，从而提高学生的思维素质。     

基于D-S证据融合和直觉模糊贝叶斯网络双向推理的景区游客拥挤踩踏故障诊断分析

针对不确定条件下景区游客拥挤踩踏故障诊断问题,本文提出一种新的直觉模糊贝叶斯网络双向推理模型.首先,利用直觉模糊集表示专家对贝叶斯网络节点先验概率信息的模糊语言判断,并基于模糊可能性-概率变换公式,得到不同专家给出的节点先验概率值.其次,运用D-S证据合成规则进行信息融合,得到节点先验概率值.最后,结合贝叶斯网络模型,实现贝叶斯双向推理和重要度分析,并以华山景区为例进行实证分析.研究结果表明,本文方法可有效克服“去模糊化”方法导致的信息损失,为解决不确定环境下故障诊断和贝叶斯推理提供崭新途径.     

加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简

以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法 .首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模型构建加权变精度直觉模糊序决策信息表;接着,在该决策表中提出上、下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,进而生成两种求解上、下近似约简的方法;最后,通过具体案例和数值实验分析验证了该方法的有效性.