基于灰色预测模型GM（1，1）的矿井瓦斯涌出量预测及其参数研究

本文解释了GM（1，1）模型中的发展系数（a）与灰作用量（b）的意义，并对其在GM（1，1）的白化方程中的作用和对预测的影响进行了研究，根据这些结果，对GM（1，1）模型在矿井瓦斯涌出量预测方面进行了计算，肯定了GM（1，1）在矿井瓦斯涌出量预测方面的应用前景。     

基于响应不变法的GM(1,1)模型

GM(1,1)模型的建模过程是由白化微分方程离散化得到差分方程,再由该差分方程估计模型参数.由于离散化引入了误差导致白化微分方程和差分方程的响应发生了变化.基于响应不变法,提出了一种新的GM(1,1)模型.该模型具有白指数重合律,它突破了|a|较大时GM(1,1)模型不能应用的禁区,拓广了GM(1,1)模型的应用范围.     

浅白化教育方法在职业技术学校中听力语言障碍生的应用探究

残疾人的职业技术教育,已经引起各方面的广泛关注。笔者根据多年特殊职业技术学校的从教经验,结合当前＂全纳式＂教育,就对听力语言障碍学生的学习特点及浅白化教育的形成、定义、方法等进行了阐述。     

X{(?)}×Y上的R(?)关系

本文提出了灰白关系R（¤）的概念;给出了R（¤）关系的灰白度淹没定理,灰白度白化定理;得到了R（¤）关系的若干基本结果。     

单增序列灰色GM(1,1)模型解之间的误差分析

针对单调增长原始数据序列, 文章在理论上讨论白化型与内涵型GM(1,1)(grey forecasting model)模型解之间的相对误差. 在推导出两个模型解之间的相对误差上界表达式的基础上, 作者研究了相对误差上界函数的性质, 讨论了相对误差一致上界关于原始数据序列长度n的单调性. 结果表明当发展系数位于[-1/(n+1),0]内时, 白化型与内涵型GM(1,1)模型解之间的相对误差上界是0.9%,可以合理使用白化模型代替内涵模型; 而发展系数在区间[-2/(n+1),0]内时, 这两个模型解之间的相对误差可能达到8.64%, 此时白化模型代替内涵模型须较谨慎地使用.     

用灰聚类方法定量分析剩余油潜力大小

在常规地质信息和生产开发动态资料综合分析的基础上 ,可以应用灰聚类分析法来定量评价剩余油潜力。以孤东油层七区西 6 - 1小层为例 ,提取了剩余油潜力区的有效厚度、孔隙度、含油饱和度、储层非均质系数、沉积相、构造形态、砂体位置、射孔完善程度、注采完善程度等聚类评价指标 ,建立了各指标的白化函数 ,并采用复式加权法确定了各指标的灰聚类权 ,最终判别结果以概率最大的聚类系数确定 ,从而实现了潜力井区剩余油潜力大小的定量划分 ,为矿场挖潜措施的优化选择提供了指导     

灰色系统GM（1.1）模型中原始数据列的第一个数据之有效性的简单证明

关于标题所示的问题，[2]证明了第一个数据对GM（1.1)模型之预测值汪起作用。但其证较繁，本文给出一较简捷的推导。     

黄岩岛潟湖珊瑚的共生虫黄藻密度及其生态意义

珊瑚共生虫黄藻密度是指示珊瑚白化、健康状况的关键指标。本文根据2015年5月对南海黄岩岛珊瑚礁的生态调查和样品采集,在潟湖内识别出5科10属20种珊瑚,对20种共36个珊瑚样品的共生虫黄藻密度分析得出:黄岩岛潟湖内珊瑚的平均共生虫黄藻密度为(2.36±1.20)×10~6 cells/cm~2,变化于(0.86～4.24)×10~6 cells/cm~2,具有显著的种间差异,即枝状珊瑚的共生虫黄藻密度(1.42±0.39)×10~6 cells/cm~2,远低于块状珊瑚(2.90±0.87)×10~6 cells/cm~2;黄岩岛潟湖内珊瑚的共生虫黄藻密度显著高于南海其他珊瑚礁区,如南海南部的南沙群岛、南海北部的三亚湾等,表明相比于南海其他珊瑚礁区,黄岩岛潟湖内的珊瑚处于相对健康状况。但2015年的异常高温导致了全球主要的珊瑚礁区大面积的珊瑚白化,黄岩岛也出现高SST异常,结合NOAA卫星的热区图(Hotspot)和周热度指数(DHW)及现场调查的结果,本文推测2015年的高温并没有导致黄岩岛潟湖内的珊瑚发生白化。这是我国首次报道关于黄岩岛的珊瑚共生虫黄藻的密度,为全面评估南海珊瑚的健康状况提供了重要依据。     

木立芦荟试管白化苗的再生和细胞学研究

对UV—B辐射诱导形成的木立芦荟的试管白化苗研究结果表明，白化苗的茎段仍具有再分化的能力；继代培养的试管白化苗还具有部分修复能力，即部分叶片恢复绿色．这种修复是随机的，在继代培养第五代时，恢复率为5．37％；恢复绿色的部位也是随机的，可在维管束处，也可在维管束之间．白化苗的根尖细胞中期分裂相观察，染色体易断裂，说明DNA受到了一定的损伤．