经常操作电脑 注意养护眼睛

随着电脑的普及，操作电脑几乎成了现代人工作和生活中不可缺少的一部分。有许多人由于工作需要，必须整天注视电脑荧光屏．时间长了，很容易患视觉疲劳，甚至诱发其他一些眼病，如青光眼、干眼症等。因此，经常操作电脑的人应该注意眼睛的养护。     

VB在课件开发中的技术分析

分析了VB在课件开发中的关键技术,并且给出设计思想及代码,与传统课件制作工具相比具有更高的交互性和灵活性,给教学工作者制作课件提供了很大方便.     

科技

2004年电脑病毒攻击量增长50％；德国超市用上指纹识别技术；中国画出宇宙最精确像揭示暗物质晕的规律；我国研制成功多星多弧段同时定轨系统；两颗小行星被命名为“神舟星”、“杨利伟星”；我国创造海啸预警新算法比以往方法提前1h发布预警……     

如何避免系统重装?

在电脑使用中,通常出现的一些诸如蓝屏、死机等现象,大多是由于某些系统文件操作不当或者感染病毒而造成损坏、丢失而造成的。对于这些小问题,只要我们掌握一些解决问题的技巧,就根本不必重装整个操作系统。下面就以2000/XP为例作一介绍。一、使用最后一次配置Windows2000/XP会在每次启动时自动备份注册表,如果我们发现系统不稳定甚至无法正常启动,可以重新启动机器,并在出现”正在启动Win-dows”信息提示时按F8键,选择“最后一次正确的配置”试一下,说不准可以解决问题。     

智能CAD／CAM技术对建筑机械业的影响

本文首先介绍ＣＡＤ／ＣＡＭ的产生及发展。然后谈ＣＡＤ／ＣＡＭ对建筑机械业的影响。本主独道见解是：ＣＡＤ／ＣＡＭ技术对建筑机械业影响巨大，一个全新的计算机辅助建筑工程制造ＣＡＥＭ概念将产生。当ＣＡＥＭ实现时，建楼房将象儿童搭积木房子一样轻而易举。“安得广厦万千间，使得天下寒士尽欢颜”梦想会成真。     

凸轮—连杆机构运动的计算机辅助分析

本文提出了旋转坐标系的概念,从而不仅可将文献对低付机构的运动分析方法运用到含有高付的凸轮一连杆机构中,而且不必“高付低代”,即可进行机构在一个运动循环中的运动分析。本文编制了程序设计框图和程序,并通过实例给出了部分计算结果及线图。该程序设计框图和子程序“SUB”对其他机构运动分析具有一定的通用性。     

联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。     

考虑人-车-路耦合的路径跟随过程操稳性预测研究

为更早预测车辆的操稳性失稳风险,针对性解决传统“人-车-路”耦合系统中“路”先验信息未知和由此导致的“人”输入难预测问题,借助先进辅助驾驶系统提供的前方预瞄路径,提出结合驾驶员转向模型及车辆非线性动力学模型的操稳性预测方法. 构建“人-车-路”闭环反馈驾驶员模型,对跟随道路曲率的驾驶员转向行为进行预测;将当前车速与预测转向作为三自由度非线性动力学模型的输入,实现跟随前方路径的操稳性状态预测;通过Simulink-Carsim联合仿真及驾驶员模拟器硬件在环对比,进行双移线路径、变曲率路径和蛇形路径工况模拟. 所提方法的操稳性状态预测值与实际值吻合良好.     

电阻梯形网络电路的计算机辅助分析

在介绍电阻梯形网络电传统分析方法的基础上分析其不足,并根据阻元件的线性特征,提出了一种新的算法。     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．