湖滨带生物多样性恢复及缓冲区建设技术及工程示范

洱海是我国富营养化初期湖泊的典型代表,近年洱海水质污染的趋势得到了初步遏制,湖泊生态系统的破坏得到了控制,生态修复工作已逐步展开。但目前洱海初步修复的大规模湖滨带（58km）仍然存在着生物多样性低、稳定性不足、缺乏有效管理的问题;东区陡岸型湖滨带自然岸带受到破坏、生态系统受损,亟待修复;而且洱海周边经济快速发展,污染严重,尚未设立湖泊缓冲带,洱海周边区域的发展对洱海水环境保护构成严重威胁。为此,“十一五”水专项洱海项目设立了“湖滨带生物多样性恢复与缓冲区建设技术及工程示范”课题。课题针对洱海处于富营养化初期湖泊的特征,以湖滨带生物多样性恢复及缓冲带污染控制与绿色发展为思路,提出了整个洱海湖滨缓冲带生态建设方案;研发了湖滨带（缓坡型）生物多样性恢复技术、陡岸湖滨带生态修复技术,并与现有技术相结合,集成形成洱海湖滨带生态修复成套技术;研发集成了缓冲带生态构建技术。     

生物医学工程的探索者--记扬州大学生物医学工程研究所所长王大新教授

美国科幻小说家艾萨克·阿西莫夫笔下的《梦幻航行》,为我们讲述的是微小潜水艇在人体血液里航行的奇妙旅程。而今,随着生物医学工程的不断发展,类似科幻小说里的纳米技术正以不可思议的速度飞速发展,它带动了包括医用材料在内的各个领域技术革命,深刻地影响着人类未来健康和生命。扬州大学生物医学工程研究所所长王大新教授就是一位在生物医用材料领域执着跋涉多年的探索者。     

脱氮功能微生物菌种的开发

脱氮功能微生物菌种是整个生物脱氮工艺的核心。菌种质量是决定了生物脱氮工艺性能的要素之一。亚硝酸型硝化反硝化在处理高氨氮浓度废水上经济高效。亚硝酸型硝化反硝化工艺的功能菌种包括氨氧化菌和反硝化细菌。在生物脱氮技术中,菌种是决定反应性能的关键因素之一,因此,引起了环境学者和微生物学者的普遍关注。     

秋吃蜂蜜滋阴壮阳三类人吃错变毒药

蜂蜜历来是养生家们最为推崇的食物之一,但是不管多好的食物,都有两面——“别人的补药是你的毒药”。蜂蜜是人类最为熟悉的蜂产品,其由蜜蜂从植物花朵中采集花蜜回巢辛勤酿造而成。其色香味质因采集的花卉、季节以及地区不同而各具特色。蜂蜜主要含有60多种人体所需的无机物和有机物。     

天然来源的抗肿瘤与抗耐药菌创新药物的研发

承担单位：浙江医药股份有限公司合作单位：北京大学首都医科大学上海医药工业研究院上海交通大学上海来益生物药物研究开发中心等主要完成人：李春波叶伟东彭师奇 该课题被列入国家＂重大新药创制＂科技重大专项首批专项,全国仅有六家企业入选＂企业新药物孵化基地＂专项,浙江省入选的企业为浙江医药股份有限公司,这标志着浙江医药在创新药物的研发方面进入了国家队行列。     

主要农业入侵生物的预警与监控技术

随着经济全球化进程的加快,外来有害生物入侵的频率和强度急剧增加,给各国带来了严重的经济损失、生态威胁与社会影响,有效预防与监控入侵生物的扩张蔓延与危害成为各国政府的重大科技需求。我国是生物入侵非常严重的国家之一,在世界自然保护联盟所列举的100种最有害的入侵生物中,入侵我国的就有50种之多。     

新理论称外星人生活在水下

据美国全国广播公司新闻网站报道,万圣节,在世界各地举办的异装聚会中,一定又有许许多多怪模怪样的外星人形象出现了——有的长着大脑袋,有的长着小眼睛,有的长着圆耳朵,还有的满嘴长满尖牙。但你没有见过生活在水下的外星生物吧？根据《外星人的宇宙：     

真菌吸附重金属离子的研究

利用黑曲霉和简青霉制备生物吸附剂,研究了它们对重金属Pb2 离子和Cd2 离子的吸附、解吸行为以及实验条件对吸附的影响,包括吸附剂用量、溶液pH值、吸附时间以及共存离子等因素.结果表明,黑曲霉和简青霉吸附Pb2 离子的最适pH值均为5,吸附Cd2 离子时均为3.二者对Pb2 离子的吸附均在4 h达到平衡,吸附量分别为29.07 mg·g-1和36.65 mg·g-1.Cd2 离子吸附也在约4 h达到最大吸附量,分别为26 mg·g-1和26.5mg·g-1.溶液中Zn2 离子和Cd2 离子的存在都会降低Pb2 离子的吸附量.2种吸附剂对Pb2 离子的吸附都符合Langmuir等温线模型,而对Cd2 离子的吸附都较为符合Freundlich等温线模型.1 mol/L HNO3对吸附有Pb2 离子的黑曲霉和简青霉进行解吸,解吸率分别可达77.4%和92.3%.     

以生命过程的理念认识地质年代

地质年代的研究是以大跨度时空范围来探讨地球的演化过程，然而至今尚没有以生命和生态环境的全过程的大跨度理念来综合认识地质年代。本文是从生命的诞生、发展进化和衰亡的全过程的大视野来认识地质年代的变迁。     

MiRfilter:一个预测病毒microRNA的计算工具

采用生物信息学方法开发了一个预测病毒miRNA的计算机程序MiRfilter,通过提取已知的病毒miRNA的生物学特征,规定参数及参数范围,并以此为筛选标准,预测潜在的病毒miRNA.用EBV和RLCV两种病毒的正负样本对MiRfilter的预测精度进行检测.MiRfilter从39个EBV已知的miRNA中正确识别了30个,从116个负数据中检测到9个假阳性数据;从20个RLCV的miRNA中正确识别了15个,从108个负数据中检测到2个假阳性数据.用取自果蝇和线虫预测区域的186个负数据检测MiRfilter的特异性,在186个负数据中没有预测出假阳性序列.