关税及其预测分析

本文介绍了关税及如何用回归分析的方法建立数学模型预测关税收入.根据从实习单位提取的数据,首先采用分段方法建立数学模型,并用SAS软件得到了相应的回归方程,然后利用回归方程预测2003年关税收入为1078.0782亿元人民币.文章最后总结了所建模型的应用价值和存在的局限性,并说明在现阶段预测关税收入的意义.     

一种salen镍配合物的合成与晶体结构

合成和表征了一种新的salen镍配合物,并报道了其单晶衍射数据.化合物4:[NiC28H20Cl2N2O2]·CH2Cl2,M=631.00,单斜,P21/c,a=1.1086(2)nm,b=1.7521(4)nm,c=1.4819(3)nm,β=105.06(3)°,Z=4,V=2.779 5(10)nm3,Dc=1.508 g/cm3,R1=0.0531,R2=0.1136.     

螺烯化合物邻接矩阵特征根与电离能的关系

考虑分子图顶点的性质,用分子拓扑学方法构建螺烯化合物新的邻接矩阵.研究发现新的邻接矩阵特征根与螺烯化合物的电离能有良好的相关性:Ipi(eV)=4.514 2.952OMOi,R=0.9897,s=0.154,n=129.用该方法计算共轭多环芳烃分子轨道能级,简便、无需占用大量机时.图1,表4,参11.     

乳香对几种病原微生物抗性作用的初步研究

研究了树脂中药乳香对几种常见致病菌的抗性作用 .在无菌条件下制作乳香悬浊液并稀释成不同梯度浓度 ,通过药物敏感性试验滤纸片扩散法和最低抑菌浓度测定 ( MIC)分别对大肠埃希氏杆菌( Escherichia coli)、金黄色葡萄球菌 ( Staphylococcus aureus)、蜡状芽孢杆菌 ( Bacillus cereus)、铜绿假单胞菌( Pseudomonasaeruginosa)、普通变形杆菌 ( Proteusvulgaris)进行测定 .结果表明平均抑菌圈直径由大到小依次为 :大肠埃希氏杆菌 1 1 .5 3 mm、普通变形杆菌 1 1 .2 8mm、铜绿假单胞菌 1 0 .2 4mm、金黄色葡萄球菌 9.44mm,蜡状芽孢杆菌 8.73 mm;测定这 5种致病菌的最低抑菌浓度 ( MIC)得到 :大肠杆菌为 1 /2 5 6g· m L- 1、普通变形杆菌为 1 /2 5 6g· m L- 1 、铜绿假单胞菌为 1 /1 2 8g· m L- 1、金黄色葡萄球菌为 1 /64 g· m L- 1 、蜡状芽孢杆菌为 1 /1 6g· m L- 1 .研究表明乳香对大肠杆菌的抗性最强 ,对蜡状芽孢杆菌的抗性最弱 ,采用滤纸片扩散法和最低抑菌浓度测定 ( MIC)得到的结果基本一致 .研究还表明乳香具有广谱抗菌作用 ,但对不同致病菌的抗性作用存在一定的差异性     

一种基于小波变换的语音增强新方法

根据随机噪声的小波变换系数在不同尺度上的传递特性和噪声信号奇异性与小波模极大值的关系，提出用一个随尺度变化的软阈值来抑制带噪语音信号在不同尺度上的噪声小波系数的语音增强方法．实验结果表明：该方法既能减小语音畸变，又能有效地去除噪声，具有较好的语音增强效果．     

论儒家道德学说的理论渊源

儒家道德源远流长，它的理论源头可以上溯到中华远古时代的早期明；而其直接理论源头，则是对儒家所推崇的《六经》中的精神明成果的继承与发展。《六经》，指的是《易》、《书》、《诗》、《礼》、《乐》、《春秋》等六部古代经籍。《六经》虽非孔子所作，但孔子确实对《六经》的整理完善作出过重大贡献。孔子正是在整理《六经》的过程中，吸取了《六经》中的道德思想萌芽，终于建构成博大精深的儒家道德学说体系。     

新时代中学英语教师素质必备

振兴民族的希望在教育，振兴教育的希望在教师。教师作为人类灵魂的工程师，既是知识的传授者，又是学生道德品质的培养者。在全面推行素质教育的今天，为大力培养知识经济时代所需要的高素质人才，社会需要懂英语、肯钻研、求发展、高素质的优秀教师。为了适应社会的需求、时代的发展，英语教师必需具备哪些素质和能力才能适应这一角色的需求呢?本文就此作一点探讨。     

第三部门:构建和谐社会的期待

伴随着我国各项改革的深入和社会转型,我们国家发生了深刻的变化,取得了巨大的成就,同时也滋生和引发了新的社会不和谐因素.在实行政企分开和政事分开后,第三部门在构建和谐社会中被寄予厚望.因此,应当充分发挥第三部门在促进社会可持续发展、协调社会利益、创造就业机会、维护社会秩序方面的特殊作用.     

不同类型双极晶体管的低剂量率辐射损伤增强效应损伤机制

文章研究了双极晶体管不同温度的低剂量率辐射损伤增强效应，发现NPN晶体管与PNP晶体管的低剂量率辐射损伤机翻是不相同的．最后文章讨论了其中可能的内在机制。     

Diagnosis of prostate cancer by quantitative analysis of 3DMRSI data: A new model

Three-dimensional magnetic resonance spectroscopic imaging (3DMRSI) is helpful to identify prostate cancer (PC)from benign prostate hyperplasia (BPH) and to show the distribution of tumor infiltration. Combined with the (Cho + Cre)/Cit ratio, the z-score model can effectively discriminate prostate cancer from stromal benign prostate hyperplasia (sBPH) and detect small malignant lesions (SML).